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时间效率算法(Java实现)

时间:2019-08-14 23:22:35      阅读:111      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:toc   str   需要   subarray   一个   小数   次数   app   分析   

<一>数组中出现次数超过一半的数字:

1.题目描述

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。
分析:
  找的数超过数组总数的一半,先把数组排序,这个数若存在必然在中间出现一次
  找到最中间的数,那最中间的数作为比较数去遍历整个数组,记录它出现的次数
  次数和len比较,超过len的二分之一则把中间那个数返回,没超过就输出0;
代码如下:
import java.util.Arrays;
public class Solution {
    public int MoreThanHalfNum_Solution(int [] array) {
        
        int len = array.length;
        
        if(len < 0){
            return 0;
        }
        Arrays.sort(array);
        int temp = array[len / 2];
        int count = 0;
        
        for(int i = 0;i < len;i++){
            if(array[i] == temp){
                count++;
            }
        }
        
        //不能等于,因为是除
        if(count > (len / 2)){
            return temp;
        }
        return 0;
    }
} 

 <二>最小的K个数

题目描述

输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。
直接按照Java内部的接口来实现,代码如下:
import java.util.Arrays;
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int [] input, int k) {
        
        ArrayList<Integer> res  =new ArrayList<>();
        int len = input.length;
        
        if(input == null || k > len){
            return res;
        }
        Arrays.sort(input);
        
        for(int i = 0;i < k;i++){
            res.add(input[i]);
        }
        return res;
        
    }
}

试了冒泡、选择和插入排序。程序的测试用例过不去,可能是时间复杂度高了。

<三>连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1):
代码如下:
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        
        int len = array.length;
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        
        for(int i = 0;i < len;i++){
            int sum = 0;
            for(int j = i;j < len;j++){
                sum += array[j];
                list.add(sum);
            }
        }
        if(list.size() <= 0){
            return 0;
        }
        Collections.sort(list);
        return list.get(list.size() - 1);
    }
}

<四>整数中1出现的次数(从1到n整数中1出现的次数

题目描述

求出1~13的整数中1出现的次数,并算出100~1300的整数中1出现的次数?为此他特别数了一下1~13中包含1的数字有1、10、11、12、13因此共出现6次,但是对于后面问题他就没辙了。ACMer希望你们帮帮他,并把问题更加普遍化,可以很快的求出任意非负整数区间中1出现的次数(从1 到 n 中1出现的次数)。
代码如下:
public class Solution {
    public int NumberOf1Between1AndN_Solution(int n) {
    
        if(n < 0){
            return 0;
        }
        int count = 0;
        while(n > 0){
            String str = String.valueOf(n);
            char[] ch = str.toCharArray();
            for(int i = 0;i < ch.length;i++){
                if(ch[i] == ‘1‘){
                    count++;
                }
            }
           n--;
        }
        return count;
    }
}

 <五>把数组排成最小的数

题目描述

输入一个正整数数组,把数组里所有数字拼接起来排成一个数,打印能拼接出的所有数字中最小的一个。例如输入数组{3,32,321},则打印出这三个数字能排成的最小数字为321323。
 代码如下:
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;

public class Solution {
public String PrintMinNumber(int [] numbers) {
        if(numbers == null || numbers.length == 0){
            return "";
        }
        int len = numbers.length;
        String [] str = new String[len];
        StringBuffer sb = new StringBuffer();
        for(int i = 0;i < len;i++){
            str[i] = String.valueOf(numbers[i]);
        }
        Arrays.sort(str,new Comparator<String>() {
			@Override
			public int compare(String str1,String str2) {
				String c1 = str1 + str2;
				String c2 = str2 + str1;
				return c1.compareTo(c2);
			}
		});
        for(int j = 0;j < len;j++) {
        	sb.append(str[j]);
        }
		return sb.toString();
    }
}

 

 

 

 

时间效率算法(Java实现)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/youdiaodaxue16/p/11355310.html

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