标签：taf 日志 企业版 arch 并发 role -- 插入 dex
老规矩，为了避免我的解释误导大家，请大家务必通过官网了解一波SQL SERVER的相关功能。
文档地址：
Change Data Capture:https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/track-changes/about-change-data-capture-sql-server?view=sql-server-2017
Change Tracking:https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/track-changes/about-change-tracking-sql-server?view=sql-server-2017
英文差的朋友可以把URL中的en-us改成zh-cn来看中文的文档
SQL SERVER内置提供了两种抓取数据变更的机制，一种叫Change Data Capture（下文简称CDC）,另外一种叫Change Tracking(下文简称CT)。这两个功能能够在用户执行DML操作（插入、更新、删除）时，记录数据的变更。
他们的工作原理是，当对数据表进行操作时，SQL SERVER会记录事务日志，如果你启用了以上两个功能中的任意一个，SQL SERVER会使用SQL SERVER代理（一个独立的程序）来抓取这些日志，并记录到特定的表中（所以该方案会有额外的存储空间和服务器性能的开销），最终SQL SERVER提供了一系列的函数，来帮助使用者解析这些变更记录表，当然也有办法可以直接去读取这些变更记录。
需要注意的是，这些功能在2014及以下的版本中，需要企业版或者开发版中才会有这个功能，在SQL SERVER 2016 以上的版本中，标准版也内置了这个功能。
这里主要是实战为主，所以只放官网的两张图片大家自行感受~
这两个功能的主要区别在于记录数据的格式，CDC更为详细一些，他会记录每条记录的每一次变更的详细内容，即变更前后，数据的每个字段的值。而CT则只是记录，这条记录发生了变更，具体的变更前后的内容不会被记录。
具体记录的内容下面会给大家做详细的介绍,请稍安勿躁~
除了本文外，可以参考博客园其他人写的文章：
https://www.cnblogs.com/maikucha/p/9039205.html
https://www.cnblogs.com/chenmh/p/4408825.html
在需要记录数据变更的数据上右键->属性->文件组，点击添加文件组，添加一个名为TDC的文件组。
切换到文件Tab页，然后点击添加按钮，新建一个文件，文件类型选择行数据，文件组选择刚才创建好的TDC文件组。
这一步是我从别的博主那边学到的，官方文档中没有前两步，当然你也可以忽略这两步，不过我个人的理解是这两步是为了避免和SQL SERVER主进程抢占mdf文件资源，如果和主进程使用同一个文件，可能会导致性能问题和并发的一些问题，具体可以在正式上PRD之前，多做一些测试。
在windows 服务里面找到SQL Server 代理服务，点击启动（必要的话设置成开机自动启动），最后在MSSQL连上数据库之后显示效果如下：
这些数据变更追踪功能默认都是关闭状态的，在使用这些功能的时候，首先需要在数据库级别启用这些功能。
启用数据库的CDC功能需要执行以下SQL：
USE MyDB
GO
EXEC sys.sp_cdc_enable_db
GO启用数据库的CT功能需要执行以下SQL:
ALTER DATABASE JaxTest（数据库名称） SET CHANGE_TRACKING = ON (CHANGE_RETENTION = 2 DAYS, AUTO_CLEANUP = ON)
也可以在数据库上右键->属性->更改跟踪页面中配置：
数据库级别启用完成后，还需要在表级别也启用相关功能，启用过程如下：
我们先创建一张表：
CREATE TABLE Person ( Id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY NOT NULL, Name NVARCHAR(32) NOT NULL, Age INT NOT NULL, Remark NVARCHAR(512) NULL )
启用CDC需要执行下面的SQL:
exec sys.sp_cdc_enable_table [ @source_schema = ] ‘source_schema‘, ---表所属的架构名，一般是dbo [ @source_name = ] ‘source_name‘ ,----表名 [ @role_name = ] ‘role_name‘---是用于控制更改数据访问的数据库角色的名称。 [,[ @capture_instance = ] ‘capture_instance‘ ]--是用于命名变更数据捕获对象的捕获实例的名称，这个名称在后面的存储过程和函数中需要经常用到。 [,[ @supports_net_changes = ] supports_net_changes ]---指示是否对此捕获实例启用净更改查询支持如果此表有主键，或者有已使用 @index_name 参数进行标识的唯一索引，则此参数的默认值为 1。否则，此参数默认为 0。 [,[ @index_name = ] ‘index_name‘ ]--用于唯一标识源表中的行的唯一索引的名称。index_name 为 sysname，并且可以为 NULL。如果指定，则 index_name 必须是源表的唯一有效索引。如果指定 index_name，则标识的索引列优先于任何定义的主键列，就像表的唯一行标识符一样。 [,[ @captured_column_list = ] ‘captured_column_list‘ ]--需要对哪些列进行捕获。captured_column_list 的数据类型为 nvarchar(max)，并且可以为 NULL。如果为 NULL，则所有列都将包括在更改表中。 [,[ @filegroup_name = ] ‘filegroup_name‘ ]--是要用于为捕获实例创建的更改表的文件组。 [,[ @partition_switch = ] ‘partition_switch‘ ]--指示是否可以对启用了变更数据捕获的表执行 ALTER TABLE 的 SWITCH PARTITION 命令。allow_partition_switch 为 bit，默认值为 1。
上面的内容可能有点啰嗦，举个实际例子吧，比如我要对Person这张表启用CDC，则执行的SQL如下：
EXEC sys.sp_cdc_enable_table @source_name = ‘Person‘, @source_schema = ‘dbo‘, @capture_instance = ‘dbo_Personal‘, @filegroup_name = ‘TDC‘, @supports_net_changes = 1, @role_name = NULL
启用CT需要执行下面的SQL:
ALTER TABLE dbo.Person（表名） ENABLE CHANGE_TRACKING WITH (TRACK_COLUMNS_UPDATED = ON)
当然，也可以在数据表上右键->属性->变更跟踪 Tab页中进行启用。
到这里为止，就已经启用了数据库的CDC和CT两个功能，当然，实际大部分情况下，只需要根据需要，选择其中一种即可，这里只是都做一个说明。你可以只挑一个来进行实践。
在我们先向表中插入一些数据，然后再修改、删除插入的这些数据，再使用SQL SERVER提供的相关SP来抓取这些变更。
本文中的数据变化过程如下：
首先新增三条数据：
然后修改成下面这样子：
最后再把第二条删掉：
此时，我们先使用CDC的相关脚本来查询所有变更：
DECLARE @from_lsn binary(10), @to_lsn binary(10); SET @from_lsn = sys.fn_cdc_get_min_lsn(‘dbo_Personal‘); SET @to_lsn = sys.fn_cdc_get_max_lsn(); SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_dbo_Personal (@from_lsn, @to_lsn, N‘all update old‘); GO
这段脚本中有两个地方用到了dbo_Personal这个名字，这个名字其实是在上面启用CDC的时候，指定的@capture_instance = ‘dbo_Personal‘, 这个参数，如果你已经忘记了，可以翻到博客的上面回顾一下~
如果你已经忘记你执行的时候指定的这个参数名字，可以在DB的Function列表中找到它，都是以cdc.fn_cdc_get_all_changes开头的。
执行脚本后，会得到如下结果：
调用这个Function时候的参数含义和返回的每一列的含义可以参考微软官方文档：https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/system-functions/cdc-fn-cdc-get-all-changes-capture-instance-transact-sql?view=sql-server-2017，下面也给懒人朋友们截个图。
从这个LOG中，其实我们已经可以获得非常详细的我们每一次对Person这张表的操作了，而且可以发现，微软的这个顺序也已经是按照我们执行的SQL语句的顺序进行排列了，每一个字段每次的变更前后也记录的非常的清楚了。
此外，对于CDC，也可以抓取净变更记录，即再一段时间内，数据差异，并且把反复修改的中间过程会过滤掉，比如把某条记录的某个字段从A改成B，又从B改成A，这时候就会被忽略掉这个修改：
我们可以执行下面的SQL来抓取净变更：
DECLARE @from_lsn binary(10), @to_lsn binary(10); SET @from_lsn = sys.fn_cdc_get_min_lsn(‘dbo_Personal‘); SET @to_lsn = sys.fn_cdc_get_max_lsn(); SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_net_changes_dbo_Personal (@from_lsn, @to_lsn, N‘all ‘); GO
最终得到的结果如下：
可以看到，对于Id为2的那条数据，是没有体现在这里的，因为他在这个过程中，是从新增变为了删除，相当于是没有变化的，所以这个函数获取出来就没有那条记录~
这个函数的相关参数以及返回列的含义请参考：https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/system-functions/cdc-fn-cdc-get-net-changes-capture-instance-transact-sql?view=sql-server-2017
使用CT进行变更抓取需要执行以下SQL:
SELECT * FROM CHANGETABLE(CHANGES dbo.Person,0) AS CT
对于上面的操作记录来说，最终会得到以下结果：
可以看到CT记录的结果很简单，他只会记录哪些ID发生了变化，至于变更的内容是什么，他不会记录，但他会告诉你，你如果想同步这种变更到另外一个地方，需要使用的操作是Insert,Delete还是Update（SYS_CHANGE_OPERATION列），当然还有很多高级的用法，需要大家继续探索。
本文主要讲了如何使用CDC的功能来抓取数据的变化，其实整体说的也比较浅，一是我自己对这个的认识也没用那么深，另外一方面是文章篇幅所限，本文的重点也不是将这些东西的各种用法讲清楚，我们的目的只有一个，就是将SQL SERVER中的数据同步到ES中。所以，下篇文章我们将直接使用今天说到的这些功能，结合一些其他的函数，来将数据尝试导入到ES中。
天色已晚，上床睡觉保头发~
SQL数据同步到ELK（四）- 利用SQL SERVER Track Data相关功能同步数据（上）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/baiyunchen/p/11361372.html
