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基于python Knn 算法识别手写数字,计算准确率 ——第二弹

时间:2019-08-18 12:02:25      阅读:208      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:ffffff   代码   简单   数据   knn算法   数据包   读取   code   算法   

大家好~ 可爱的我又来了~

今天我会分享一个简单的Knn算法实例,是小白的必备实例!

开始喽~

首先我是用Jupyter新建的一个python文件 并且在相同文件夹中放了一个‘data’的图片文件夹里面从0-9个有5000张图片。

接下来是代码部分:

技术图片

这是需要引用的部分数据包

        技术图片

建立X,y两个集合

digit =  cv2.imread(‘./data/%d/%d_%d.bmp‘%(i,i,j)) #读取图片的位置

下面代码是转换数据类型

技术图片

 

技术图片

 

 

技术图片

下面是输出结果

技术图片

就这些啦!虽然还点粗糙但是我会努力哒~

 

基于python Knn 算法识别手写数字,计算准确率 ——第二弹

标签:ffffff   代码   简单   数据   knn算法   数据包   读取   code   算法   

原文地址:https://www.cnblogs.com/lzhyzbb/p/11371646.html

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