Springboot 结合百度IORC实现自定义模板图片识别

时间：2019-08-18 17:20:45 阅读：120 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：传输数据 version nec 交互 @Value depend tee 官方 secret

前言：

首先呢，最近再公司的项目当中遇到这样的一个问题，就是需要识别图片，提取图片当中的关键语句，而且识别的语句当然是人家手写体识别，翻来覆去一想，最终还是决定使用百度的OCR帮助我解决这一项需求

话不多说，我们直接开始

先去官网一探究竟

https://cloud.baidu.com/product/ocr

这里我们看到有很多相关的产品，大致都是图片文字识别，大致都相同

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我们在这里选择自定义模板识别，这样跟符合我们逻辑业务的需求，让用户去手填一个单子，肯定会有一定的模板信息，这样识别的精度和准确性相比通用识别的话，会好很多/

点击立即使用，进入到模板添加页面，我们需要添加要给自定义模板，为了方便测试，这里提供一个我自己测试用的模板图片方便大家测试

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这里是一个公司经常都会用到的一个费用报销清单，很适合我们这次的模板识别；

点击添加模板，上传这张图作为文件

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新建识别字段

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框选识别区新建

这里需要新建四个识别字段，我们这里就建立这样四个就好。识别字段就是在你上传图片后它会按照这个去作为参考，然后去识别对应的识别区；

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小试牛刀

这里新建完成后，保存，然后找一张手写的图片，进行一个测试，这里我提供一张图片作为参考：

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随便写了几个名字，手写的还行！哈哈

测试，进行识别操作

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进行了一波识别，效果还是不错的，识别效果特别好，然后就可以接入项目当中了，这里我们当然选择Springboot 现在主流的框架，有什么理由不用呢？

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发布成功后，记住模板ID，还有去创建一个App,这里百度有详细的介绍，我这里就不过多介绍了，我们直接开始新建要给Springboot项目，参考文档，引入POM依赖，直接开干

<dependency>
    <groupId>com.baidu.aip</groupId>
    <artifactId>java-sdk</artifactId>
    <version>4.8.0</version>
</dependency>

百度这里最新的版本号是：4.8.0，引入即可

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新建AipOcr

AipOcr是Optical Character Recognition的Java客户端，为使用Optical Character Recognition的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个AipOcr,初始化完成后建议单例使用,避免重复获取access_token：

这里我们直接使用SpringBoot的Bean注入的方式使用：

/**
 * 百度云token
 */
@Configuration
public class Sample {

    //设置APPID/AK/SK
    @Value("${api.baidu.com.appid}")
    private String APP_ID;
    @Value("${api.baidu.com.appkey}")
    private String API_KEY;
    @Value("${api.baidu.com.appsecret}")
    private String SECRET_KEY;

    @Bean
    public AipOcr createAipOcr(){

        AipOcr client = new AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

        //建立连接的超时时间（单位：毫秒）
        client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
        //通过打开的连接传输数据的超时时间（单位：毫秒）
        client.setSocketTimeoutInMillis(60000);

        return client;
    }



}

这样用起来多方便，Springboot 大爱，太好用了，全局只需要初始化一个对象，全局调用，不用反复考虑Token的问题；

这里用一下官方的代码，说明一下直接调用AipOcr多爽，识别后，返回Json格式字符串，判断美哟错误的话，直接解析Json字符串即可

public void sample(AipOcr client) {
    // 传入可选参数调用接口
    HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
    options.put("templateSign", "Nsdax2424asaAS791823112");
    options.put("classifierId", "31232");
    
    
    // 参数为本地路径
    String image = "test.jpg";
    JSONObject res = client.custom(image, options);
    System.out.println(res.toString(2));

    // 参数为二进制数组
    byte[] file = readFile("test.jpg");
    res = client.custom(file, options);
    System.out.println(res.toString(2));
}