标签：bottom atp plt gen import int size 数据可视化 mat
1. 背景
Python在一些数据可视化的过程中需要使用 plt 函数画柱状图和折线图。
2. 导入
import matplotlib.pyplot as plt
3. 柱状图
array= np.array(array)
plt.hist(array, bins=50,facecolor="red", edgecolor="red" ,linewidth=5,alpha=0.7)
plt.xlabel("")
plt.ylabel("")
plt.title("")
4.折线图
plt.figure(figsize=(num_group, 6))
X=[1，2，3，4，5，6，7，8，9]
Y=[1，2，3，4，5，6，7，8，9]#定义折线图的X，Y坐标
plt.plot(X, Y, label=str(model_name)) #折线图
for a, b in zip(X, Y):
plt.text(a, b, ‘%.2f‘ % b, ha=‘center‘, va=‘bottom‘, fontsize=7)#每个点的数值
plt.legend(loc=2)#显示每根折线的label
plt.title("{}".format(eval_key))#显示图名
5.保存
print("=> saving {}".format(image_name))
plt.savefig(image_name)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/siyuan1998/p/11373359.html
