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python 高阶函数map/reduce

时间:2019-08-19 13:03:32      阅读:95      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:har   高阶函数   rom   pre   out   code   效果   tput   print   

Python内建了map()reduce()函数.

map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterablemap将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。

1 def f(x):
2     return x*x
3 r = map(f, [1,2,3,4,5,6])
4 print(r)
5 print(list(r))

Output:

<map object at 0x00000269FA005E10>
[1, 4, 9, 16, 25, 36]

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

可以写一个与int()函数相同作用的,把str 转成 int的函数:

from functools import reduce
DIGITS = {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9}
def str2int(s):
    def fn(x,y):
        return x * 10 + y
    def char2num(s):
        return DIGITS[s]
    return reduce(fn, map(char2num, s))
t = str2int(13579333)
print(t)

Output:13579333

 

python 高阶函数map/reduce

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原文地址:https://www.cnblogs.com/sugar2019/p/11376237.html

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