python学习第四周之生成器

标签：ati   val   object   列表生成式   操作   stop   命令   start   pen   

1.今天学习了python的生成器，首先先通过一个例子来了解一下。

在命令行中输入： [i*2 for i in range(10)]，输出结果为：[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

这时我们发现[i*2 for i in range(10)]与以下代码输出结果是一样的，

>>> a=[]
>>> for i in range(10):
...  a.append(i*2)
...
>>> a
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

那么我们将[i*2 for i in range(10)]称之为列表生成式：是代码简洁，直接创建列表，可以一边循环一边计算的机制称为生成器：generator

2.列表list跟生成器generator区别在于最外层的[ ]跟( )，

生成器的特点：

　　只有调用才能生成相应的数据；只会记录当前的位置，使用b.__next__()一个一个往后走

如下：当在命令行中输入 (i*2 for i in range(10))

输出结果为生成器的内存地址：<generator object <genexpr> at 0x00C68B30>

只有调用才会输出结果
>>> b=(i*2 for i in range(10))
>>> for i in b:
...  　　print(i)

3.斐波那契数列：除第一个跟第二个数外，任意一个数可由前两个数相加，如1，1,2,3,5,8,13,21...

1）可以通过如下函数来实现：

def fib(max):
    n,a,b=0,0,1
    while n<max:
        print(b)
        a,b=b,a+b  #相当于 a=0；b=1；t=（b，a+b）
        n=n+1
    return ‘done‘
fib(10)    #生成10个斐波那契数列，从1开始

 结果为一次性输出10个数据，我们如果将print(b)换为yield b则变为生成器

2）如下则为生成器，可以通过f.__next__()来一个一个输出结果

def fib(max):
    n,a,b=0,0,1
    while n<max:
        yield b #将print(b)变为yield b ，即为生成器
        a, b = b, a + b  # 相当于 a=0；b=1；t=（b，a+b）
        n=n+1
    return ‘done‘
print(fib(10) )  #输出生成器的内存地址
f=fib(10)

print(f.__next__())
print("---------")
print(f.__next__())
print(f.__next__())  #当next大于10时，使用return ‘done‘,会抛出异常，StopIteration: done

 这种好处是我们可以随时进入函数，随时退出函数，并且可以在函数外进行操作，如果我们想将剩余的数一次性调用，那么我们可以使用for循环

将for循环写在最后一个print(f.__next__())的下面，即可输出其余的数据

print("--start loop--")
for i in f:
    print(i)

注意如果我们使用print(f.__next__()) 大于10次时，程序运行会抛出异常，StopIteration: done，这是因为我们在函数中使用了 return ‘done‘；

如果我们想要抓住这个抛出的异常，那么我们可以使用while循环，将其插入到f=fib(10)后面，如下：

#抓住抛出的异常
g=fib(6)
while True:
    try:
        x=next(g)
        print(‘g:‘,x)
    except StopIteration as e:
        print(‘Generator return value:‘,e.value)
        break

好的，完结。

今天是入驻博客园第一天，纪念一下！

我会持续更新的

python学习第四周之生成器

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