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深度学习面试题18:网中网结构(Network in Network)

时间:2019-08-20 10:30:43      阅读:97      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:mic   图解   图片   最大值   nbsp   神经网络   com   ros   ffffff   

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  举例

  参考资料


网中网结构通过多个分支的运算(卷积或池化),将分支上的运算结果在深度上连接

举例

一个3*3*2的张量,

与3个1*1*2的卷积核分别same卷积,步长=1,

与2个2*2*2的卷积核分别same卷积,步长=1,

与1个3*3*2的掩码最大值same池化,步长=1,

将得到的这3个结果在深度方向上拼接

技术图片

GoogLeNet是基于类似网中网模块设计的网络结构,在GoogLeNet中该模块称为 Inception Module,多个Inception Module 模块可以组合成GoogLeNet。

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参考资料

《图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现》_张平

 

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深度学习面试题18:网中网结构(Network in Network)

标签:mic   图解   图片   最大值   nbsp   神经网络   com   ros   ffffff   

原文地址:https://www.cnblogs.com/mfryf/p/11381324.html

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