python装饰器和函数传参

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函数的参数

• 位置参数

def power(x, n):
    s = 1
    while n > 0:
        n = n - 1
        s = s * x
    return s

power(x, n)函数有两个参数：x和n，这两个参数都是位置参数，调用函数时，传入的两个值按照位置顺序依次赋值给参数x和n。

• 默认参数

def power(x, n=2):
    s = 1
    while n > 0:
        n = n - 1
        s = s * x
    return s

power(x, n)函数有两个参数：x和n，如果想在不传入n值时，默认计算x的平方，此时可以将n设为默认值2。

• 可变参数(*args)

def function(f_arg, *args):
    print f_arg, type(f_arg)
    print args, type(args)
nums = ['a','b','c']
function(1,2,*nums)

定义可变参数时，需要在参数前面加一个*号，可变参数的个数是可变的。在函数内部，参数*args接收到的是一个tuple。输出结果如下：

1 <type 'int'>
(2, 'a', 'b', 'c') <type 'tuple'>

• 关键字参数(**kwargs)

def person(name,age,**kwargs):
    print 'name:',name,'age:',age,'other:',kwargs,type(kwargs)

person('mark',30,city='shanghai')

**kwargs允许将不定长度的键值对，作为参数传递给一个函数，关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。输出结果如下：

name: mark age: 30 other: {'city': 'shanghai'} <type 'dict'>

• 将函数作为参数传递给另一个函数

def hi():
    return 'hi friends'

def function(func):
    print 'just test'
    print func()

function(hi)

function()函数将hi函数作为参数接收，输出结果如下：

just test
hi friends

装饰器

装饰器是一个返回函数的高阶函数。

装饰器常见用法：

1. 打印日志
2. 计算时间
3. 带参数的函数装饰器
4. 不带参数的类装饰器
5. 带参数的类装饰器

python装饰器和函数传参

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原文地址：https://www.cnblogs.com/mark-zh/p/11384546.html