标签:i++ package tst const 递归算法 lan reac count range
问题:假设有一款不会反复清扫同一个地方的机器人,它只能前后左右移动。举个例子,如果第1次向后移动,那么连续移动3次时,就会有以下9种情况(图6)。又因为第1次移动可以是前后左右4种情况,所以移动3次时全部路径有9×4=36种。
求这个机器人移动12次时,有多少种移动路径?
尝试用递归和非递归两种办法来解。
递归思路:
从起点开始,在各方向移动1步,如果移动后的点不在当前的路径中,就加入到当前路径中,并进行下一次移动,当移到到指定的N步时,退出,并计数加1,视为找到一条路径。
非递归思路:
1.从1开始逐一加大移动步数,直至达到N步。
2.将相同步数的路径视为同一批,将同一批的每一条路径依次POP出来。
3.找到每条路径的最后一个点,进行4个方向的移动,如果下一个点不在该路径中,视为一条新路径,并存放至临时表中。
4.待这一批所有的路径处理完后,将临时表赋值给全局路径记录表。
php:
ini_set(‘memory_limit‘,‘1024M‘);
class Machine
{
const N = 12;
private $directions = array(array(0, 1), array(0, -1), array(1, 0), array(-1, 0));
private $stepList = array();
// 移动 - 递归算法
function move($log = array())
{
// 刚好走了N+1步,就结束本次递归,认为找到了一条路径
if (count($log) == self::N + 1) {
// 如果需要记录路径,请打开此注释
//$this->stepList[] = $log;
return 1;
}
$cnt = 0;
$last = end($log);
foreach ($this->directions as $d) {
$nextPos = array($last[0] + $d[0], $last[1] + $d[1]);
if (!in_array($nextPos, $log)) {
$cnt += $this->move(array_merge($log, array($nextPos)));
}
}
return $cnt;
}
// 如果递归方法中开启了路径记录注释,则可以用此方法取得所有的路径
function getStepList()
{
return $this->stepList;
}
// 移动 - 非递归算法
function move2($startPoint)
{
$allFootprint = array(array($startPoint));
// 遍历步数
for ($i = 0; $i < self::N; $i++) {
$allNewFootprint = array();
while (count($allFootprint) > 0) {
// 消费前置数据,每次从最后取一条路径出来
$curFootprint = array_pop($allFootprint);
// 找到路径中的最后一个节点
$last = end($curFootprint);
// 各方向走一步
foreach ($this->directions as $d) {
$nextPos = array($last[0] + $d[0], $last[1] + $d[1]);
// 没走过的点加入到新路径中
if (!in_array($nextPos, $curFootprint)) {
$allNewFootprint[] = array_merge($curFootprint, array($nextPos));
}
}
}
$allFootprint = $allNewFootprint;// 保存本次结果,作为下一次处理的前置数据
}
return $allFootprint;
}
}
$Machine = new Machine();
$rs = $Machine->move(array(array(0, 0)));
echo $rs."\n";
$rs = $Machine->move2(array(0, 0));
echo count($rs)."\n";
输出:
324932
324932
golang:
package main
import "fmt"
type Point struct {
X int
Y int
}
const N = 12
var directions = [][]int{{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}}
func main() {
p := Point{0, 0}
rs := move([]Point{p})
fmt.Println(rs)
rs2 := move2(p)
//for _, value := range rs2 {
// fmt.Println(value)
//}
fmt.Println(len(rs2))
}
func move(log []Point) int {
logLength := len(log)
if logLength == N+1 {
return 1
}
cnt := 0
last := log[logLength-1]
for _, d := range directions {
nextPos := Point{last.X + d[0], last.Y + d[1]}
if !inArray(nextPos, log) {
cnt += move(append(log, nextPos))
}
}
return cnt
}
func move2(startPoint Point) [][]Point {
allFootPrint := [][]Point{{startPoint}}
for i := 0; i < N; i++ {
allNewFootPrint := make([][]Point, 0)
for len(allFootPrint) > 0 {
// pop一条路径
curFootPrint := allFootPrint[len(allFootPrint)-1]
allFootPrint = allFootPrint[:len(allFootPrint)-1]
last := curFootPrint[len(curFootPrint)-1]
for _, d := range directions {
nextPoint := Point{last.X + d[0], last.Y + d[1]}
if !inArray(nextPoint, curFootPrint) {
// 必须复制一份数据出来,否则会发生路径重复
newCurFootPrint := make([]Point, len(curFootPrint))
copy(newCurFootPrint, curFootPrint)
allNewFootPrint = append(allNewFootPrint, append(newCurFootPrint, nextPoint))
}
}
}
allFootPrint = allNewFootPrint
}
return allFootPrint
}
// 检查某个点是否在路径中
func inArray(need Point, needArr []Point) bool {
for _, v := range needArr {
if need == v {
return true
}
}
return false
}
输出:
324932
324932
标签:i++ package tst const 递归算法 lan reac count range
原文地址:https://blog.51cto.com/ustb80/2431586