标签：none list() shape ilo 通过 数据 import 代码 获得
#利用pandas处理excel文件
import pandas as pd
df=pd.read_excel(‘D:\\python.xlsx‘,sheet_name=0,header=None)#默认是忽略表头的，但是为了让下面的代码读取表头，设置header=None
#print(df.head(1))#打印excel的前面几行，默认的是五行，这里修改数字打印前面两行
a=df.values#显示excel的所有值。按照行读取。返回一个列表。列表的元素是excel每一行的列表
print(a)
print("-------------------------------------------------")
print(a[2])
print("-------------------------------------------------")
print(df.iloc[2].values)#iloc[2]直接通过位置索引第二行值
print(df.shape)#获取大小(行，列)
print(df.shape[0])#行数
print("获取列名",df.columns.values)#header=None忽略了表头，所以输出的是012345
print("-----------------------------------------")
print(df.loc[[0,1,4]])#获取1，2，5行的数据内容
#获取特定单元格的值
print(df.loc[[0],[1]])#此时这里把行列行都输出了，下面将单元格的值转换位列表的形式
print("--------------------------------------------------")
print(df[0])#获取第一列，但是会显示行号，看结果
print(df[0].tolist())#获取第1列，tolist将获得列变成一个列表输出，这样就不会有行号了
#loc[[],[]]是按照位置来索引行，或者单元格
标签：none list() shape ilo 通过 数据 import 代码 获得
原文地址：https://www.cnblogs.com/shunguo/p/11399314.html
