标签：mil replica 文件 white 命名 float 需要 uri 检测
版本：elasticsearch 6.7.0
maven包：
<dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>6.7.0</version> </dependency>
@Document 注解：
public @interface Document {
String indexName(); //索引库的名称，个人建议以项目的名称命名
String type() default ""; //类型，个人建议以实体的名称命名
short shards() default 5; //默认分区数
short replicas() default 1; //每个分区默认的备份数
String refreshInterval() default "1s"; //刷新间隔
String indexStoreType() default "fs"; //索引文件存储类型
}
@Field注解：
public @interface Field {
FieldType type() default FieldType.Auto; //自动检测属性的类型，可以根据实际情况自己设置
FieldIndex index() default FieldIndex.analyzed; //默认情况下分词，一般默认分词就好，除非这个字段你确定查询时不会用到
DateFormat format() default DateFormat.none; //时间类型的格式化
String pattern() default "";
boolean store() default false; //默认情况下不存储原文
String searchAnalyzer() default ""; //指定字段搜索时使用的分词器
String indexAnalyzer() default ""; //指定字段建立索引时指定的分词器
String[] ignoreFields() default {}; //如果某个字段需要被忽略
boolean includeInParent() default false;
}
FieldType类型：
public enum FieldType {
Text,
Integer,
Long,
Date,
Float,
Double,
Boolean,
Object,
Auto,
Nested,
Ip,
Attachment,
Keyword
}
Text类型：索引全文字段，如电子邮件正文的描述或者产品描述。这些字段被分析器将字符串转换为单个术语列表。分析过程允许es在每个的全文域中搜索单个单词。文本字段不用于排序，也很少用于聚合
Object类型：Json文档本质上是分层的，文档可能包含内部对象，而这些对象又可能包含内部对象本身。
{
"region": "US",
"manager": {
"age": 30,
"name": {
"first": "John",
"last": "Smith"
}
}
}
Nested类型：嵌套类型是对象数据类型的一个专门的版本，他允许对象数组以一种彼此独立查询的方式进行索引
PUT my_index
{
"mappings": {
"_doc": {
"properties": {
"user": {
"type": "nested"
}
}
}
}
}
PUT my_index/_doc/1
{
"group" : "fans",
"user" : [
{
"first" : "John",
"last" : "Smith"
},
{
"first" : "Alice",
"last" : "White"
}
]
}
GET my_index/_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "user",
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "user.first": "Alice" }},
{ "match": { "user.last": "Smith" }}
]
}
}
}
}
}
GET my_index/_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "user",
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "user.first": "Alice" }},
{ "match": { "user.last": "White" }}
]
}
},
"inner_hits": {
"highlight": {
"fields": {
"user.first": {}
}
}
}
}
}
}
Ip类型：ip字段可以索引和存储IPV4和IPv6地址
PUT my_index
{
"mappings": {
"_doc": {
"properties": {
"ip_addr": {
"type": "ip"
}
}
}
}
}
PUT my_index/_doc/1
{
"ip_addr": "192.168.1.1"
}
GET my_index/_search
{
"query": {
"term": {
"ip_addr": "192.168.0.0/16"
}
}
}
Keyword类型：用于索引结构化内容（如电子邮件地址，主机名，状态码，邮政编码等）的字段。他们通常用于过滤、排序、聚合。关键字字段只能根据期确切的值进行搜索，
分析过程允许Elasticsearch在每个全文域中搜索单个单词。文本字段不用于排序，也很少用于聚合(
spring-data-elasticsearcj @Document 和 @Field 注解详解
标签：mil replica 文件 white 命名 float 需要 uri 检测
原文地址：https://www.cnblogs.com/durenniu/p/11404247.html
