标签：升级 alt sha 可用性 完整 关闭 let 通过 adb
本文主要记录InnoDB存储引擎中锁的关键点，下篇文章通过实例确认加锁的范围。
1. 锁提供数据完整性和一致性
2. InnoDB行级锁：共享锁（S）和排他锁（X）。
为了支持多粒度锁定，InnoDB支持意向锁，该锁允许事务在行锁和表锁同时存在。包括意向共享锁（IS）和意向排他锁（IX）。
意向锁将锁定的对象分为多个层次，意味着事务希望在更细粒度上进行加锁，如需要对页上的记录r加X锁，分别需要对数据库、表、页加意向锁IX，最后对记录r加X锁，其中任何一部分导致等待，该操作需要等待粗粒度锁的完成。
3. 锁的查看方式
通过show engine innodb status来查看，其中的transactions片段可以看到事务，其中包括锁等待。
在information_schema架构下，有3个表记录了事务和锁相关的信息。分别是INNODB_TRX,INNODB_LOCKS,INNODB_LOCK_WAITS。（具体看书或博客）
4. 一致性非锁读
非锁定读机制，是InnoDB存储引擎的默认设置，默认读取不会占用和等待表上的锁
InnoDB存储引擎利用行多版本控制实现一致性非锁读，
当读取的行正在加X锁DELETE或UPDATE时，读操作不会等待锁释放，会读取行的一个快照数据
快照数据是指该行之前版本的数据，其通过undo段完成的，因为undo用于事务中回滚数据，因此快照数据没有额外的开销，并且读快照也不需要加锁
每行记录可能有多个版本的快照，由此带来的并发控制，称为多版本并发控制（Multi Version Concurrency Control，MVCC）。
在READ COMMIT事务隔离级别下，非锁一致性读总是读取被锁定行的最新一份快照数据，故可能会读到其他事务的提交，违反了ACID的隔离性
在REPEATALE READ事务隔离级别下，非锁一致性读总是读取事务开始时的行数据版本
5. 一致性锁定读
除了默认非锁定一致性读，还可以显式加锁读，有2种一致性锁定读：
SELECT .... FOR UPDATE 行记录加X锁
SELECT .... LOCK INSHARE MODE 行记录加S锁
6. 自增长与锁
对含有自增长值的表都有一个自增长计数器，插入时根据该自增长计数器加1赋予该增长列，通过AUTO-INC Locking实现，其为特殊的表锁机制
并发插入时，该方式性能较差，一个事务需要等待另一个事务而阻塞
5.1.22版本后，InnoDB提供了一种轻量级互斥量的自增长实现机制，提高插入性能
InnoDB通过innodb_autoinc_lock_mode参数控制自增长模式，值有0\1\2
自增长值的列必须是索引，同时必须是索引的第一个列
7. 外键和锁
对一个外键列，如果没有显式对该列加索引，InnoDB会自动为其加一个索引，可以避免表锁（锁是对索引进行锁定的）
对于外键值的插入或更新是首先需要查询父表中的记录，即SELECT 操作，会为父表的记录使用SELECT....LOCK IN SHARE MODE加一个S锁。而不是使用一致性非锁定读的方式，因为该方式在读取时可能读到的是行记录的快照，如果父表同时更改该记录，可能会发生数据不一致的问题。
如事务A中父表删除记录r（加X锁，未提交），事务B插入引用父表记录r的行
若在父表加S锁，碰到父表已经加了X锁，则事务B阻塞等待；
若使用一致性非锁定读，并在REPEATABLE READ事务隔离级别下，可以读到父表中的r记录，事务B插入成功。
等到事务A提交后，就会出现父、子表数据不一致的情况。
1. InnoDB支持行级锁，还支持范围锁。有3种行锁实现：
Record Lock：单行锁，锁住索引记录，如果表没有建立索引，会使用隐式的主键进行锁定
Gap Lock：间隙锁，锁定一个范围，不包括记录本身
Next-Key Lock： Record Lock + Gap Lock，锁定一个范围，包括记录本身。可以解决Phantom Problem，在默认的事务隔离级别下，REPEATABLE READ 采用该锁技术。
2. Next-Key Lock 的锁机制
（1）有索引情况
当索引具有唯一属性时，
① 查具体行时，Next-Key Lock会降级为Record Lock，即仅锁住索引本身，而不是范围；
② 查小于某值时，Next-Key Lock会锁定小于该值的所有行，并锁定到下一个键值的范围；
③ 查大于某值时，Next-Key Lock会锁定大于该值的所有行，并锁定到前一个键值的范围；
当索引列为辅助索引，Next-Key Lock会为聚集索引和辅助索引分别加锁，聚集索引相等时在该索引上只加Record Lock，辅助索引正常加，聚集索引也是范围查找时，应该会加GAP锁。
两种显式关闭Next-Key Lock的方式：事务隔离级别改为READ COMMITTED；设置innodb_locks_unsafe_for_binlog为1。
（2）没有索引情况
因为没有索引键值的时候，自动隐式创建索引会锁定整个区间。但依然是行锁而不是表锁，只是等价于表锁。
1. 脏读
脏读，是事务读取到脏数据。脏数据是事务对缓冲池中行记录的修改，还没有被提交。如READ UNCOMMIT事务隔离级别，违反了事务隔离性。
脏页，是指事务提交后在缓冲池中已被修改的页，但还没有刷新到磁盘中，即数据库实例内存中的页与磁盘中的页数据不一致，当然当数据刷新到磁盘之前，日志都已经被写到重做日志文件中。
对脏页的读取是正常的，因为脏页的刷新是异步的，内存中和磁盘最终会达到一致性。这种方式不影响数据的可用性，还可以带来性能的提高。
2. 不可重复读（幻读）
在一个事务内两次查询得到的数据不一致的情况，为不可重复读。如READ COMMITTED事务隔离级别，违反事务一致性
在默认的事务隔离级别下，REPEATABLE READ 采用Next-Key Lock锁技术，锁定索引范围，可避免该现象。
3. 丢失更新
在READ UNCOMMIT事务隔离级别下，并发事务可以相互覆盖其他事务的更改，导致丢失更新。
死锁是只两个或两个以上的事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象。
解决死锁方式：
① 最简单的方式是超时，当事务等待时间超过时间阈值，进行回滚。根据FIFO的顺序选择回滚对象时，若超时的事务所占权重比较大，即更新操作很多行，占用较多的undo log，回滚该事务比回滚其他事务占用时间长，该方式就不合适。
② 等待图（wait-for graph），一种主动的死锁检测方式，要求数据库存储两种信息：锁的信息链表和事务的等待链表，前者记录当前事务加锁信息，后者记录事务的等待情况。
通过这两张表可以构建一张事务等待图，当出现回路，表示存在死锁。此时，InnoDB选择回滚undo量最小的事务。
InnoDB存储引擎不存在锁升级的问题。
其不是根据每个记录来产生行锁的，而是根据每个事务访问的每个页对锁进行管理的（通过意向锁为行记录加锁），故事务锁住页中一个记录或多个记录，锁开销是一样的。
对锁的管理是采用位图的方式（待研究），假如一张表有3 000 000（3M）个数据页，每页大约100条记录，共300 000 000条记录，若、假如一个事务对全表加X锁，若行锁根据每行记录进行锁定，每个锁占用10字节，则锁的管理就需要差不多3G内存。而InnoDB根据页加锁，采用位图的方式，假如每个页存储的锁信息占用30个字节，则所对象仅需30M的内存。
《MySQL技术内幕-InnoDB存储引擎》
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原文地址：https://www.cnblogs.com/shuimuzhushui/p/11392245.html
