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面试常用算法之排序(2)

时间:2019-08-25 14:13:25      阅读:94      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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归并排序

package algorithm.sort;

/**
 * @Auther: AaronPi
 * @Date: 2019-5-6 21:32
 * 归并排序
 * 思想:(分治法->用递归来实现)把数组从中间分成两部分,分别排序,再组合在一起
 * 思路很巧妙,需要尤其注意边界条件、判断剩余元素等事项
 */
public class MergeSort {
    // 归并排序算法, a是数组,n表示数组大小
    public static void mergeSort(int[] a, int n) {
        mergeSortInternally(a, 0, n-1);
    }

    // 递归调用函数
    private static void mergeSortInternally(int[] a, int p, int r) {
        // 递归终止条件
        if (p >= r) return;

        // 取p到r之间的中间位置q,防止(p+r)的和超过int类型最大值
        int q = p + (r - p)/2;
        // 分治递归
        mergeSortInternally(a, p, q);
        mergeSortInternally(a, q+1, r);

        // 将A[p...q]和A[q+1...r]合并为A[p...r]
        merge(a, p, q, r);
    }

    private static void merge(int[] a, int p, int q, int r) {
        int i = p;
        int j = q+1;
        int k = 0; // 初始化变量i, j, k
        int[] tmp = new int[r-p+1]; // 申请一个大小跟a[p...r]一样的临时数组
        while (i<=q && j<=r) {
            if (a[i] <= a[j]) {
                tmp[k++] = a[i++]; // i++等于i:=i+1
            } else {
                tmp[k++] = a[j++];
            }
        }

        // 判断哪个子数组中有剩余的数据
        int start = i;
        int end = q;
        if (j <= r) {
            start = j;
            end = r;
        }

        // 将剩余的数据拷贝到临时数组tmp
        while (start <= end) {
            tmp[k++] = a[start++];
        }

        // 将tmp中的数组拷贝回a[p...r]
        for (i = 0; i <= r-p; ++i) {
            a[p+i] = tmp[i];
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {9,5,9,4,8,2,7,0,7,6};
        mergeSort(array, 10);
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            System.out.println(array[i]);
        }

    }
}

面试常用算法之排序(2)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/pipicai96/p/11407567.html

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