标签：cti series 重启 -- 需要 特点 rar 生成 color
引入
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 导入相关模块
| 使用 |
# 图表窗口1 → plt.show() plt.plot(np.random.rand(10)) plt.show() # 直接生成图表 |
| 特点：使用后无需写 show（） | # 图表窗口2 → 魔法函数，嵌入图表 %matplotlib inline x = np.random.randn(1000) y = np.random.randn(1000) plt.scatter(x,y) # 直接嵌入图表，不用plt.show() # <matplotlib.collections.PathCollection at ...> 代表该图表对象 |
| # 图表窗口3 → 魔法函数，弹出可交互的matplotlib窗口 %matplotlib notebook s = pd.Series(np.random.randn(100)) s.plot(style = ‘k--o‘,figsize=(10,5)) # 可交互的matplotlib窗口，不用plt.show() # 可做一定调整 |
|
| # 图表窗口4 → 魔法函数，弹出matplotlib控制台 %matplotlib qt5 df = pd.DataFrame(np.random.rand(50,2),columns=[‘A‘,‘B‘]) df.hist(figsize=(12,5),color=‘g‘,alpha=0.8) # 可交互性控制台 # 如果已经设置了显示方式（比如notebook），需要重启然后再运行魔法函数 # 网页嵌入的交互性窗口 和 控制台，只能显示一个 #plt.close() # 关闭窗口 #plt.gcf().clear() # 每次清空图表内内容 |
几种类型：
标签：cti series 重启 -- 需要 特点 rar 生成 color
原文地址：https://www.cnblogs.com/reeber/p/11407427.html
