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python中sort和sorted排序的相关方法

时间:2019-08-26 15:30:00      阅读:107      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:步骤   ane   sort   相关   另一个   spl   style   通过   prim   

Python list内置sort()方法用来排序,也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。

 

1)排序基础

简单的升序排序是非常容易的。只需要调用sorted()方法。它返回一个新的list,新的list的元素基于小于运算符(__lt__)来排序。

>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])
[1, 2, 3, 4, 5]

你也可以使用list.sort()方法来排序,此时list本身将被修改。通常此方法不如sorted()方便,但是如果你不需要保留原来的list,此方法将更有效。

>>> a = [5, 2, 3, 1, 4]
>>> a.sort()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]

另一个不同就是list.sort()方法仅被定义在list中,相反地sorted()方法对所有的可迭代序列都有效。

>>> sorted({1: D, 2: B, 3: B, 4: E, 5: A})
[1, 2, 3, 4, 5]

2)key参数/函数

从python2.4开始,list.sort()和sorted()函数增加了key参数来指定一个函数,此函数将在每个元素比较前被调用。 例如通过key指定的函数来忽略字符串的大小写:

>>> sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower)
[a, Andrew, from, is, string, test, This]
key参数的值为一个函数,此函数只有一个参数且返回一个值用来进行比较。这个技术是快速的因为key指定的函数将准确地对每个元素调用。
更广泛的使用情况是用复杂对象的某些值来对复杂对象的序列排序,例如:
>>> student_tuples = [
        (john, A, 15),
        (jane, B, 12),
        (dave, B, 10),
]
>>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2])   # sort by age
[(dave, B, 10), (jane, B, 12), (john, A, 15)]

同样的技术对拥有命名属性的复杂对象也适用,例如:

>>> class Student:
        def __init__(self, name, grade, age):
                self.name = name
                self.grade = grade
                self.age = age
        def __repr__(self):
                return repr((self.name, self.grade, self.age))
>>> student_objects = [
        Student(john, A, 15),
        Student(jane, B, 12),
        Student(dave, B, 10),
]
>>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age)   # sort by age
[(dave, B, 10), (jane, B, 12), (john, A, 15)]

3)Operator 模块函数

上面的key参数的使用非常广泛,因此python提供了一些方便的函数来使得访问方法更加容易和快速。operator模块有itemgetter,attrgetter,从2.6开始还增加了methodcaller方法。使用这些方法,上面的操作将变得更加简洁和快速:

>>> from operator import itemgetter, attrgetter
>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2))
[(dave, B, 10), (jane, B, 12), (john, A, 15)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter(age))
[(dave, B, 10), (jane, B, 12), (john, A, 15)]

operator模块还允许多级的排序,例如,先以grade,然后再以age来排序:

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(1,2))
[(john, A, 15), (dave, B, 10), (jane, B, 12)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter(grade, age))
[(john, A, 15), (dave, B, 10), (jane, B, 12)]

4)升序和降序

list.sort()和sorted()都接受一个参数reverse(True or False)来表示升序或降序排序。例如对上面的student降序排序如下:

>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2), reverse=True)
[(john, A, 15), (jane, B, 12), (dave, B, 10)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter(age), reverse=True)
[(john, A, 15), (jane, B, 12), (dave, B, 10)]

5)排序的稳定性和复杂排序

从python2.2开始,排序被保证为稳定的。意思是说多个元素如果有相同的key,则排序前后他们的先后顺序不变。

>>> data = [(red, 1), (blue, 1), (red, 2), (blue, 2)]
>>> sorted(data, key=itemgetter(0))
[(blue, 1), (blue, 2), (red, 1), (red, 2)]

注意在排序后‘blue‘的顺序被保持了,即‘blue‘, 1在‘blue‘, 2的前面。
 
更复杂地你可以构建多个步骤来进行更复杂的排序,例如对student数据先以grade降序排列,然后再以age升序排列。

>>> s = sorted(student_objects, key=attrgetter(age))     # sort on secondary key
>>> sorted(s, key=attrgetter(grade), reverse=True)       # now sort on primary key, descending
[(dave, B, 10), (jane, B, 12), (john, A, 15)]

 

python中sort和sorted排序的相关方法

标签:步骤   ane   sort   相关   另一个   spl   style   通过   prim   

原文地址:https://www.cnblogs.com/shengguorui/p/11412221.html

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