Python之面向对象（七）异常处理

标签：str   使用   期望   python   同名   boa   常用   try   没有   

6.10 异常处理

1. 程序中的错误分为两种：语法错误和逻辑错误

   1. 语法错误：

   2. if
      
      #------------------
      print(haha

   3. 逻辑错误：

   4. #用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字)
      num=input(">>: ")
      int(num)

2. 什么是异常：代码发生异常错误之后，你的程序就中断了

   

3. 什么是异常处理：当代码出现异常时，我通过某种方式不让你程序中断，合理的跳出去，叫做异常处理

4. 为什么要有异常处理？用户体验良好，使你的代码更有健壮性容错性

5. 异常处理的两种方式：

   • if判断式

     总结：

     1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。

     2.在你的程序中频繁的写与程序本身无关，与异常处理有关的if，会使得你的代码可读性极其的差

     3.if是可以解决异常的，只是存在1,2的问题，所以，千万不要妄下定论if不能用来异常处理。

   • python专有异常处理

     python：为每一种异常定制了一个类型，然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理

6. 错误举例：

   1. # 触发IndexError
      l=['egon','aa']
      l[3]
      # 触发KeyError
      dic={'name':'egon'}
      dic['age']
      
      #触发ValueError
      s='hello'
      int(s)

7. 常用异常：

   1. AttributeError #试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
      IOError #输入/输出异常；基本上是无法打开文件
      ImportError #无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
      IndentationError #语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
      IndexError #下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
      KeyError #试图访问字典里不存在的键
      KeyboardInterrupt #Ctrl+C被按下
      NameError #使用一个还未被赋予对象的变量
      SyntaxError #Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
      TypeError #传入对象类型与要求的不符合
      UnboundLocalError #试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，
      导致你以为正在访问它
      ValueError #传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

8. 单分支捕获异常：

   1. #基本语法：
      try:
          被检测的代码块
      except 异常类型：
        try 一旦检测异常，就执行这个位置的逻辑
      
      try:
          num=int(input("----"))#出现ValueError错误之后，直接跳转到except语句
          dic={'name':"嘉欣"}
          print(dic['age'])
      except ValueError:
          print(66)

9. 多分支捕获异常

   1. try:
          num=int(input("----"))#出现ValueError错误之后，直接跳传到except语句
          dic={'name':'加薪'}
          print(dic['age'])
          l1=[1,2]
          print(l1[100])
          print(11)
      except ValueError:
          print('输入有非数字元素')
      except KeyError:
          print('没有此键')
      except IndexError:
          print('没有此下标')
      print(666)

10. 万能异常捕获：处理所有python识别的异常

    1. try:
           dic={'name':'嘉欣'}
           l1=[1,2]
           print(l1[100])
           print(111)
           for i in 123:
               pass
       except Exception as e:
           print(e)
       print(666)

11. 什么时候用万能？什么时候用多分支？：如果你对错误信息不关心，只是想要派出错误让程序继续运行，就用万能异常 你对错误信息要进行明确的分流，让你的程序多元化开发

12. 多分支+万能异常

    1. def func():
           pass
       
       
       def func1():
           pass
       
       
       dic = {
           1: func,
           2: func1,
       }
       
       try:
           num = int(input('请输入序号'))
           dic[num]()
       except ValueError:
           print('请输入数字')
       except KeyError:
           print('请输入范围内的序号')
       except Exception:
           print('程序出现意料之外的错误....')

13. try.....else......finally

    1. try:
           dic = {'name': '嘉欣'}
           print(dic['age'])
           l1 = [1, 2]
           print(l1[100])
           print(111)
       except KeyError:
           print('没有此键')
       except IndexError:
           print('没有此下标')
       else:
           print('如果没有出现异常则执行这里')
       finally:
           print('finally 666')
       #except必须依赖于try，else必须依赖于except和try
       #finally只是依赖于try
       #当没有异常执行else finally 有异常则执行异常 和finally
       #finally 用在关闭数据库连接，文件句柄关闭，数据保存等，用到finally

14. 主动触发异常

    1. class A:
           def func(self):
               raise Exception("使用父类方法")
       class B(A):
           def func(self):
               print("in B func")
       class C(A):
           def func(self):
               print("in C func")
       class D(A):
           def func1(self):
               print("in D func1")
       def function(obj):
           obj.func()
       obj1 = D()
       function(obj1)
       # 结果：
       Exception: 使用父类方法

15. 断言：展现一种强硬的态度

    1. name="alex"
       n1=input("请输入")
       assert name=n1
       print(11)
       print(22)

16. 自定义异常

    1. python中提供的错误类型很多种，但是不是全部的错误

    2. class LiYeError(BaseException):
       
           def __init__(self,msg):
               self.msg=msg
           def __str__(self):
               return self.msg
       
       try:
           # 三行
           raise LiYeError('socket.connent.....')
       except LiYeError as e:  # e = LiYeError('类型错误')
           print(e)
       

17. try...except的方式比较if的方式的好处

    1. 改善代码容错性
    2. 增强程序鲁棒性

Python之面向对象（七）异常处理

标签：str   使用   期望   python   同名   boa   常用   try   没有   

原文地址：https://www.cnblogs.com/zhangdadayou/p/11415380.html