标签：cti 空间复杂度 block ima 扫描 顺序 turn OLE height
相信凡是编程入门的都接触过冒泡排序算法，排序算法在编程中经常用到。
1. code
1 /** 2 * 冒泡排序 3 * 1、比较的轮数等于总数 - 1 4 * 2、比较次数等于要比较的个数 - 1 5 * --比较从第一个到最后一个 6 * --每一轮比较完得到一个最终值、不参与下一次比较 7 * 8 * */ 9 10 /** 11 * 最大时间复杂度 O(n^2) 12 * 空间复杂度 O(1) 13 * */ 14 var arr = [10, 0, 100, 20, 60, 30]; 15 var temp; 16 /** 17 * 从大到小 18 * **/ 19 /* 控制循环比较的轮数 */ 20 for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) { 21 /* 控制每一轮比较的次数 */ 22 for (var j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) { 23 if(arr[j] < arr[j + 1]){ 24 temp = arr[j]; 25 arr[j] = arr[j + 1]; 26 arr[j + 1] = temp; 27 } 28 } 29 } 30 // alert(arr); 31 console.log("从小到大 ：" + arr); 32 /** 33 * 从小到大 34 * */ 35 var arr2 = [10, 0, 100, 20, 60, 30]; 36 /* 控制比较的轮数 */ 37 for (var i = 0; i < arr2.length - 1; i++) { 38 /* 控制比较的次数*/ 39 for (var j = 0; j < arr2.length - 1 - i; j++) { 40 if(arr2[j] > arr2[j + 1]){ 41 temp = arr2[j]; 42 arr2[j] = arr2[j + 1]; 43 arr2[j + 1] = temp; 44 } 45 } 46 } 47 console.log("从大到小 ：" + arr2)
2. 算法分析
? 若文件的初始状态是正序的，一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数C和记录移动次数M均达到最小值：
所以，冒泡排序最好的时间复杂度为 O(n)。
若初始文件是反序的，需要进行n-1 趟排序。每趟排序要进行n-i次关键字的比较(1≤i≤n-1)，且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下，比较和移动次数均达到最大值：
冒泡排序的最坏时间复杂度为O(n^2)
综上，因此冒泡排序总的平均时间复len杂度为O(n^2)
? 冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。所以，如果两个元素相等，是不会再交换的；如果两个相等的元素没有相邻，那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来，这时候也不会交换，所以相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是一种稳定排序算法。
1 function bubbleSort(arr) { 2 var i = arr.length, j; 3 var tempExchangVal; 4 while (i > 0) { 5 for (j = 0; j < i - 1; j++) { 6 if (arr[j] > arr[j + 1]) { 7 tempExchangVal = arr[j]; 8 arr[j] = arr[j + 1]; 9 arr[j + 1] = tempExchangVal; 10 } 11 } 12 i--; 13 } 14 return arr; 15 } 16 17 var arr = [3, 2, 4, 9, 1, 5, 7, 6, 8]; 18 var arrSorted = bubbleSort(arr); 19 console.log(arrSorted); 20 alert(arrSorted);
标签：cti 空间复杂度 block ima 扫描 顺序 turn OLE height
原文地址：https://www.cnblogs.com/YangxCNWeb/p/11415805.html
