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python自带的logging是日志处理模块，可以记录日志，并输出到控制台和文件等。
日志分5个级别：
DEBUG：调试信息，权重10
INFO：一般信息，权重20
WARNING：警告信息，权重30
ERROR：错误信息，权重40
CRITICAL：致命信息，权重50
一、输出日志到控制台（默认情况）
1、不设置日志级别，默认只输出WARNING及以上权重的信息
import logging logging.debug(‘debug级别的信息‘) logging.info(‘info级别的信息‘) logging.warning(‘warning级别的信息‘) logging.error(‘error级别的信息‘) logging.critical(‘critical级别的信息‘)
运行结果：
WARNING:root:warning级别的信息
ERROR:root:error级别的信息
CRITICAL:root:critical级别的信息
2、设置日志级别，可以输出级别及以上以上权重的信息
如设置级别为INFO，不是只输出INFO，而是输出INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL信息
如设置级别为ERROR，输出ERROR、CRITICAL信息
import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) logging.debug(‘debug级别的信息‘) logging.info(‘info级别的信息‘) logging.warning(‘warning级别的信息‘) logging.error(‘error级别的信息‘) logging.critical(‘critical级别的信息‘)
运行结果：
INFO:root:info级别的信息 WARNING:root:warning级别的信息 ERROR:root:error级别的信息 CRITICAL:root:critical级别的信息
3、格式化日志信息
import logging LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s" DATE_FORMAT = "%Y-%m-%d %H:%M:%S" #basicConfig只在第一次调用时起作用，后续再次调用无任何操作 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=LOG_FORMAT, datefmt=DATE_FORMAT) logging.debug(‘debug级别的信息‘) logging.info(‘info级别的信息‘)
运行结果：
2019-08-27 09:07:30 - DEBUG - debug级别的信息 2019-08-27 09:07:30 - INFO - info级别的信息
format格式字符串的字段列表：
二、同时输出日志到控制台、文件
默认情况下只输出日志到控制台，可以通过handlers的列表参数只输出一种，或同时输出多种
import logging LOG_FORMAT = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s" DATE_FORMAT = "%Y-%m-%d %H:%M:%S" fs = logging.StreamHandler() #输出日志到控制台 fp = logging.FileHandler(‘log.txt‘, encoding=‘utf-8‘) #输出日志到文件 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT, datefmt=DATE_FORMAT, handlers=[fs, fp]) logging.debug(‘debug级别的信息‘) logging.info(‘info级别的信息‘)
三、记录异常信息日志
记录异常信息日志，可以使用logging.exception
import logging def divide(x, y): return x/y try: divide(1/0) except Exception as e: logging.exception(e)
运行结果如下：
ERROR:root:division by zero
Traceback (most recent call last):
File "E:\Work\Projects\python\test1.py", line 27, in <module>
divide(1/0)
ZeroDivisionError: division by zero
exception背后是调用error的，唯一的不同时，有一个默认参数exc_info=True。
所以也可以logging.exception也可以换成logging.error
def divide(x, y): return x/y try: divide(1/0) except Exception as e: logging.error(‘执行函数divide出错‘, exc_info=True)
运行结果：
ERROR:root:执行函数divide出错
Traceback (most recent call last):
File "E:\Work\Projects\python\test1.py", line 27, in <module>
divide(1/0)
ZeroDivisionError: division by zero
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原文地址：https://www.cnblogs.com/gdjlc/p/11416581.html
