标签：超过 静态 处理 资源竞争 就是 接口 OLE tst lex
相比new Thread，Java提供的四种线程池的好处在于：
为什么要用线程池:
1.减少了创建和销毁线程的次数，每个工作线程都可以被重复利用，可执行多个任务。
2.可以根据系统的承受能力，调整线程池中工作线线程的数目，防止因为消耗过多的内存，而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内存，线程开的越多，消耗的内存也就越大，最后死机)。
Java里面线程池的顶级接口是Executor，但是严格意义上讲Executor并不是一个线程池，而只是一个执行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService。
比较重要的几个类：
ExecutorService： 真正的线程池接口。
ScheduledExecutorService： 能和Timer/TimerTask类似，解决那些需要任务重复执行的问题。
ThreadPoolExecutor： ExecutorService的默认实现。
ScheduledThreadPoolExecutor： 继承ThreadPoolExecutor的ScheduledExecutorService接口实现，周期性任务调度的类实现。
要配置一个线程池是比较复杂的，尤其是对于线程池的原理不是很清楚的情况下，很有可能配置的线程池不是较优的，因此在Executors类里面提供了一些静态工厂，生成一些常用的线程池。
1.newSingleThreadExecutor
创建一个单线程的线程池。这个线程池只有一个线程在工作，也就是相当于单线程串行执行所有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束，那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。
package com.example.thread; import org.junit.Test; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author: GuanBin * @date: Created in 下午10:38 2019/8/27 */ public class SingelThreadPool { @Test public void test() { ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor(); MyThread thread1 = new MyThread(); MyThread thread2 = new MyThread(); MyThread thread3 = new MyThread(); MyThread thread4 = new MyThread(); singleThreadExecutor.execute(thread1); singleThreadExecutor.execute(thread2); singleThreadExecutor.execute(thread3); singleThreadExecutor.execute(thread4); } class MyThread extends Thread { @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行。。。"); } } }
pool-1-thread-1正在执行。。。 pool-1-thread-1正在执行。。。 pool-1-thread-1正在执行。。。 pool-1-thread-1正在执行。。。 Process finished with exit code 0
2.newFixedThreadPool
创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程，直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变，如果某个线程因为执行异常而结束，那么线程池会补充一个新线程。
package com.example.thread; import org.junit.Test; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; /** * @author: GuanBin * @date: Created in 下午10:38 2019/8/27 */ public class FixedThreadPool { @Test public void test() { ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(2); for (int i = 0; i < 10; i++) { final int index = i; MyThread myThread = new MyThread(); fixedThreadPool.execute(myThread); } fixedThreadPool.shutdown(); } class MyThread extends Thread { @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行。。。"); } } }
pool-1-thread-1正在执行。。。 pool-1-thread-2正在执行。。。 pool-1-thread-1正在执行。。。 pool-1-thread-1正在执行。。。 pool-1-thread-2正在执行。。。 pool-1-thread-1正在执行。。。 pool-1-thread-2正在执行。。。 pool-1-thread-2正在执行。。。 pool-1-thread-1正在执行。。。 pool-1-thread-2正在执行。。。
3.newCachedThreadPool
创建一个可缓存的线程池。如果线程池的大小超过了处理任务所需要的线程，
那么就会回收部分空闲（60秒不执行任务）的线程，当任务数增加时，此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制，线程池大小完全依赖于操作系统（或者说JVM）能够创建的最大线程大小。
package com.example.thread; import org.junit.Test; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; /** * https://blog.csdn.net/u011974987/article/details/51027795 * @author: GuanBin * @date: Created in 下午10:38 2019/8/27 */ public class CachedThreadPool { @Test public void test() { ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < 10; i++) { final int index = i; try { Thread.sleep(index * 1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } cachedThreadPool.execute(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println(index); } }); } } }
4.newScheduledThreadPool
创建一个大小无限的线程池。此线程池支持定时以及周期性执行任务的需求。
package com.example.thread; import org.junit.Test; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author: GuanBin * @date: Created in 下午10:38 2019/8/27 */ public class ScheduledThreadPool { @Test public void test() { ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5); scheduledThreadPool.schedule(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("delay 3 seconds"); } }, 3, TimeUnit.SECONDS); scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("delay 1 seconds, and excute every 3 seconds"); } }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS); } }
标签：超过 静态 处理 资源竞争 就是 接口 OLE tst lex
原文地址：https://www.cnblogs.com/guanbin-529/p/11421443.html
