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MySQL数据库重点监控指标

时间:2019-08-28 12:50:06      阅读:114      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:thread   请求   insert   back   主从   增加   大小   lock   sel   

MySQL数据库重点监控指标
QPS
queries per seconds 每秒中查询数量
show global status like ‘Question%‘;
Queries/seconds

TPS
Tranaction per seconds 每秒钟事务数量
TPS= (Com_commit + Com_rollback)/seconds

show global status like ‘Com_commit‘;
show global status like ‘Com_rollback‘;

线程连接数
show global status like ‘Max_used_connectons‘;
show global status like ‘Threads%‘;

最大连接数
show variable like ‘max_connections‘;

Query Cache(查询缓存)
查询缓存用于缓存select查询结果
当下次接收到相同查询请求时,不再执行实际查询处理而直接返回结果
适用于大量查询、很少改变表中数据

修改my.cnf
将query_cache_size设置为具体的大小,具体大小是多少取决于查询的实际情况,但最好设置为1024的倍数,
参考值32M。

增加一行:query_cache_type=0/1/2
如果设置为1,将会缓存所有的结果,除非你的select语句使用SQL_NO_CACHE禁用了查询缓存
如果设置为2,则只缓存在select语句中通过SQL_CACHE指定需要缓存的查询

Query Cache命令率
show status like ‘Qcache‘;
Query_cache_hits=(Query_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts))*100%

锁定状态
show global status like ‘%lock%‘;
Table_locks_waited/Table_locks_immediate值越大代表表锁造成的阻塞越严重
Innodb_row_lock_waits innodb行锁,太大可能是间隙锁造成的

主从延时
查询主从延时时间: show slave status

MySQL数据库重点监控指标

标签:thread   请求   insert   back   主从   增加   大小   lock   sel   

原文地址:https://www.cnblogs.com/jingzaixin/p/11423345.html

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