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模块

• 模块：在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）
• python所有的内置函数：https://docs.python.org/3/library/functions.html
• 包名：为了避免模块名冲突，Python又引入了按目录来组织模块的方法，称为包（Package）
• 实例：
  
• 引入包：import 包名.模块名
• 创建自己的模块时，要注意：
  模块名要遵循Python变量命名规范，不要使用中文、特殊字符；
  模块名不要和系统模块名冲突，最好先查看系统是否已存在该模块，检查方法是在Python交互环境执行import abc，若成功则说明系统存在此模块。
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• 使用模块：
  • sys：系统模块、

  • 实例：
    ```
    #!/usr/bin/env python3 # 让代码能在unix/linux/mac上运行
    # -- coding: utf-8 -- # 指定Python编码utf-8

    ‘write test module‘ # 模块的文档注释

    author = ‘Thloveyl‘ # 使用__author__变量把作者写进去，这样当你公开源代码后别人就可以瞻仰你的大名；

    import sys # 导入sys模块

    ‘‘‘
    导入sys模块后，我们就有了变量sys指向该模块，利用sys这个变量，就可以访问sys模块的所有功能。

    sys模块有一个argv变量，用list存储了命令行的所有参数。argv至少有一个元素，因为第一个参数永远是该.py文件的名称，

    ‘‘‘
    def test(): # sys.argv 获取到用户输入的数据，并放在列表中
    if len(sys.argv) == 1:
    print("Welcome to Python Modules")
    elif len(sys.argv) == 2:
    print(‘%s,Welcome !‘% sys.argv[1])
    else:
    print(‘this new module‘)

    ‘‘‘
    当我们在命令行运行do_module模块文件时，
    Python解释器把一个特殊变量__name__置为__main__，
    而如果在其他地方导入该do_module模块时，if判断将失败，因此，
    这种if测试可以让一个模块通过命令行运行时执行一些额外的代码，
    最常见的就是运行测试。
    ‘‘‘
    if name == ‘main‘:
    test()
    ```
  • 运行结果：
    
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• 作用域：在一个模块中，我们可能会定义很多函数和变量，但有的函数和变量我们希望给别人使用，有的函数和变量我们希望仅仅在模块内部使用。在Python中，是通过_前缀来实现的。
  • 公开变量：xx正常的函数和变量名是公开的（public），可以被直接引用，比如：abc，x123，PI等；
  • 特殊变量： __xx__,这样的变量是特殊变量，可以被直接引用，但是有特殊用途,可使用__doc__访问文档注释
  • 非公开变量：_xx,__xx,这样的函数或变量就是非公开的（private），不应该被直接引用，比如_abc，__abc等；
  • private函数和变量“不应该”被直接引用，而不是“不能”被直接引用，是因为Python并没有一种方法可以完全限制访问private函数或变量，但是，从编程习惯上不应该引用private函数或变量。

  • private访问变量实例：
    ```
    def _age(name): # 私有函数
    return (name + ‘18岁‘)

    def _height(name): # 私有函数
    return (name + ‘身高180‘)

    def get_prevate(name): # 公开函数
    if name == "王富贵儿":
    return _age(name) # 返回私有函数
    elif name == "李星云":
    return _height(name)
    else:
    return ‘查无此人‘
    print(get_prevate("李星云"))
    ```
  • 外部不需要引用的函数全部定义成private，只有外部需要引用的函数才定义为public。
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• 安装第三方模块：一般来说，第三方库都会在Python官方的pypi.python.org网站注册，要安装一个第三方库，必须先知道该库的名称，可以在官网或者pypi上搜索，比如Pillow的名称叫Pillow
  • 安装：pip install pillow 如果同时存在Python3与Python2 需指定 pip3
  • Anaconda:这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台，它已经内置了许多非常有用的第三方库，我们装上Anaconda，就相当于把数十个第三方模块自动安装好了，非常简单易用。下载后直接安装，Anaconda会把系统Path中的python指向自己自带的Python，并且，Anaconda安装的第三方模块会安装在Anaconda自己的路径下，不影响系统已安装的Python目录。安装好Anaconda后，重新打开命令行窗口，输入python，可以看到Anaconda的信息：
  • 模块搜索路径：当我们试图加载一个模块时，Python会在指定的路径下搜索对应的.py文件；默认情况下，Python解释器会搜索当前目录、所有已安装的内置模块和第三方模块，搜索路径存放在sys模块的path变量中

      如果我们要添加自己的搜索目录，有两种方法：   
      一是直接修改sys.path，添加要搜索的目录：
      import sys
      sys.path.append('/Users/michael/my_py_scripts')
      这种方法是在运行时修改，运行结束后失效。
      第二种方法是设置环境变量PYTHONPATH，该环境变量的内容会被
      自动添加到模块搜索路径中。设置方式与设置Path环境变量类似。
      注意只需要添加你自己的搜索路径，Python自己本身的搜索路径不受影响。

Python17 模块

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原文地址：https://www.cnblogs.com/thloveyl/p/11426785.html