标签：数据存储 获取 优化 除了 其它 nod 不用 实现 tar
Reference: https://time.geekbang.org/column/article/121710
InnoDB存储引擎是基于集合索引实现的数据存储，也就是除了索引列以及主键是存储在B+树之外，其它列数据也存储在B+树的叶子节点中。而这里的索引页和数据页都会缓存在缓冲池中，在查询数据时，只要在缓冲池中存在该数据，InnoDB就不用每次都去磁盘中读取页，从而提高数据库的查询性能。
虽然缓冲池是一个很大的内存区域，但由于存放了各种类型的数据，加上存储数据量之大，缓冲池无法将所有的数据都存储在其中。因此，缓冲池需要通过LRU算法将最近且经常查询的数据缓存在其中，而不常查询的数据就淘汰出去。
InnoDB对LRU做了一些优化，熟悉的LRU算法通常是将最近查询的数据放到LRU列表的首部，而InnoDB则是将数据放在一个midpoint位置，通常这个midpoint为列表长度的5/8。
这种策略主要是为了避免一些不常查询的操作突然将热点数据淘汰出去，而热点数据被再次查询时，需要再次从磁盘中获取，从而影响数据库的查询性能。
如果热点数据比较多，可以通过调整midpoint值来增加热点数据的存储量，从而降低热点数据的淘汰率。
标签：数据存储 获取 优化 除了 其它 nod 不用 实现 tar
原文地址：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11428985.html
