前几天有同学问到，这个写法是什么意思：

def add(x:int, y:int) -> int:
    return x + y

我们知道 Python 是一种动态语言，变量以及函数的参数是不区分类型。因此我们定义函数只需要这样写就可以了：

def add(x, y):
    return x + y

这样的好处是有极大的灵活性，但坏处就是对于别人代码，无法一眼判断出参数的类型，IDE 也无法给出正确的提示。

于是 Python 3 提供了一个新的特性：
函数注解

也就是文章开头的这个例子：

def add(x:int, y:int) -> int:
    return x + y

用 : 类型 的形式指定函数的参数类型，用 -> 类型 的形式指定函数的返回值类型。

然后特别要强调的是，Python 解释器并不会因为这些注解而提供额外的校验，没有任何的类型检查工作。也就是说，这些类型注解加不加，对你的代码来说没有任何影响：

输出：

但这么做的好处是：

1. 让别的程序员看得更明白
2. 让 IDE 了解类型，从而提供更准确的代码提示、补全和语法检查（包括类型检查，可以看到 str 和 float 类型的参数被高亮提示）

在函数的 __annotations__ 属性中会有你设定的注解：

输出：

在 Python 3.6 中，又引入了对变量类型进行注解的方法：

a: int = 123
b: str = ‘hello‘

更进一步，如果你需要指明一个全部由整数组成的列表：

from typing import List
l: List[int] = [1, 2, 3]

但同样，这些仅仅是“注解”，不会对代码产生任何影响。

不过，你可以通过 mypy 库来检验最终代码是否符合注解。

安装 mypy：

pip install mypy

执行代码：

mypy test.py

如果类型都符合，则不会有任何输出，否则就会给出类似输出：

这些新特性也许你并不会在代码中使用，不过当你在别人的代码中看到时，请按照对方的约定进行赋值或调用。

当然，也不排除 Python 以后的版本把类型检查做到解释器里，谁知道呢。