《深入实践Spring Boot》第2章在Spring Boot中使用数据库

时间：2019-08-30 14:01:57 阅读：228 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：tno title table odi inspect arraylist 详细信息 top Redis的使用

[TOC]

第2章在Spring Boot中使用数据库

使用数据库是开发基本应用的基础。借助于开发框架，我们已经不用编写原始的访问数据库的代码，也不用调用JDBC（Java Data Base Connectivity）或者连接池等诸如此类的被称作底层的代码，我们将在高级的层次上访问数据库。而Spring Boot更是突破了以前所有开发框架访问数据库的方法，在前所未有的更加高级的层次上访问数据库。因为Spring Boot包含一个功能强大的资源库，为使用Spring Boot的开发者提供了更加简便的接口进行访问。

提示： 可以将Maven的中央仓库修改为阿里云的仓库地址，加快jar包的加载速度。参考博文：Maven将中央仓库修改为阿里云的仓库地址

本章将介绍怎样使用传统的关系型数据库，以及近期一段时间异军突起的NoSQL（Not Only SQL）数据库。

本章的实例工程使用了分模块的方式构建，各模块的定义如表2-1所示。

项目	工程	功能
MySQL模块	mysql	使用MySQL
Redis模块	redis	使用Redis
MongoDB模块	mongodb	使用MongoDB
Neo4j模块	meo4j	使用Neo4j

提示：运行此实例需要从GitHub获取源码：https://github.com/shenhuanjie/spring-boot-db，并导入IDEA。

2.1 使用MySQL

对于传统关系型数据库来说，Spring Boot使用JPA（Java Persistence API）资源库来实现对数据库的操作，使用MySQL也是如此。简单地说，JPA就是为POJO（Plain Ordinary Java Object）提供持久化的标准规范，即将Java的普通对象通过对象关系映射（Object-Relational Mapping，ORM）持久化到数据库中。

2.1.1 MySQL依赖配置

为了使用JPA和MySQL，首先在工程中引入它们的Maven依赖，如代码清单2-1所示。其中，指定了在运行时调用MySQL的依赖。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>spring-boot-db</artifactId>
        <groupId>springboot.db</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>mysql</artifactId>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

提示： 模块pom.xml只需加上对应的引用即可，父级pom.xml则加上全局的spring.boot 引用。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>springboot.db</groupId>
    <artifactId>spring-boot-db</artifactId>
    <packaging>pom</packaging>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <modules>
        <module>mysql</module>
        <module>mongodb</module>
        <module>neo4j</module>
        <module>redis</module>
    </modules>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>1.4.2.RELEASE</version>
    </parent>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

2.1.2 实体建模

首先创建一些普通对象，用来与数据库的表建立映射关系，接着演示如何使用JPA对数据库进行增删改查等存取操作。

假如现在有三个实体：部门、用户和角色，并且它们具有一定的关系，即一个用户只能隶属于一个部门，一个用户可以拥有多个角色。它们的关系模型如图2-1所示。

技术图片

Spring Boot的实体建模与使用Spring框架时的定义方法一样，同样比较方便的是使用了注解的方式来实现。

部门实体的建模如代码清单2-2所示，其中注解@Table指定关联的数据库的表名，注解@Id定义一条记录的唯一标识，并结合注解@GeneratedValue将其设置为自动生成。部门实体只有两个字段：id和name。程序中省略了Getter和Setter方法的定义，这些方法可以使用IDEA的自动生成工具很方便地生成。

package dbdemo.mysql.entity;

import javax.persistence.*;

@Entity
@Table(name = "department")
public class Department {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;

    public Department() {
    }

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

}

用户实体包含三个字段：id、name和createdate，用户实体建模如代码清单2-3所示。其中注解@ManyToOne定义它与部门的多对一关系，并且在数据库表中用字段did来表示部门的ID，注解@ManyToMany定义与角色实体的多对多关系，并且用中间表user_role来存储它们各自的ID，以表示它们的对应关系。日期类型的数据必须使用注解@DateTimeFormat来进行格式化，以保证它在存取时能提供正确的格式，避免保存失败。注解@JsonBackReference用来防止关系对象的递归访问。

package dbdemo.mysql.entity;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonBackReference;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;

import javax.persistence.*;
import java.util.Date;
import java.util.List;

@Entity
@Table(name = "user")
public class User implements java.io.Serializable{
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Date createdate;

    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "did")
    @JsonBackReference
    private Department deparment;

    @ManyToMany(cascade = {}, fetch = FetchType.EAGER)
    @JoinTable(name = "user_role",
            joinColumns = {@JoinColumn(name = "user_id")},
            inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "roles_id")})
    private List<Role> roles;

    public User() {
    }

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public Date getCreatedate() {
        return createdate;
    }

    public void setCreatedate(Date createdate) {
        this.createdate = createdate;
    }

    public Department getDeparment() {
        return deparment;
    }

    public void setDeparment(Department deparment) {
        this.deparment = deparment;
    }

    public List<Role> getRoles() {
        return roles;
    }

    public void setRoles(List<Role> roles) {
        this.roles = roles;
    }
}

角色实体建模比较简单，只要按设计的要求，定义id和name字段即可，当然同样必须保证id的唯一性并将其设定为自动生成。角色实体的建模如代码清单2-4所示。

package dbdemo.mysql.entity;

import javax.persistence.*;

@Entity
@Table(name = "role")
public class Role implements java.io.Serializable{
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;

    public Role() {
    }

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
}

2.1.3 实体持久化

通过上面三个实体的定义，实现了使用Java的普通对象（POJO）与数据库表建立映射关系（ORM），接下来使用JPA来实现持久化。

用户实体使用JPA进行持久化的例子如代码清单2-5所示。它是一个接口，并继承于JPA资源库JpaRepository接口，使用注解@Repository将这个接口也定义为一个资源库，使它能被其他程序引用，并为其他程序提供存取数据库的功能。

使用相同的方法，可以定义部门实体和角色实体的资源库接口。接口同样继承于JpaRepository接口，只要注意使用的参数是各自的实体对象即可。

package dbdemo.mysql.repository;

import dbdemo.mysql.entity.User;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.Date;
import java.util.List;

@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    User findByNameLike(String name);
    User readByName(String name);
    List<User> getByCreateddateLessThan(Date star);
}

package dbdemo.mysql.repository;

import dbdemo.mysql.entity.Department;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface DepartmentRepository extends JpaRepository<Department, Long> {
    
}

package dbdemo.mysql.repository;

import dbdemo.mysql.entity.Role;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface RoleRepository extends JpaRepository<Role, Long> {
    
}

这样就实现存取数据库的功能了。现在可以对数据库进行增删改查、进行分页查询和指定排序的字段等操作。

或许你还有疑问，我们定义的实体资源库接口并没有声明一个方法，也没有对接口有任何实现的代码，甚至一条SQL查询语句都没有写，这怎么可能？

是的，使用JPA就是可以这么简单。我们来看看JpaRepository的继承关系，你也许会明白一些。如图2-2所示，JpaRepository继承于PagingAndSortingRepository，它提供了分页和排序功能，PagingAndSortingRepository继承于CrudRepository，它提供了简单的增删改查功能。

技术图片

因为定义的接口继承于JpaRepository，所以它传递性地继承上面所有这些接口，并拥有这些接口的所有方法，这样就不难理解为何它包含那么多功能了。这些接口提供的一些方法如下：

技术图片

JPA还提供了一些自定义声明方法的规则，例如，在接口中使用关键值findBy、readBy、getBy作为方法名的前缀，拼接实体类中的属性字段（首个字母大写），并可选择拼接一些SQL查询关键字来组合成一个查询方法。例如，对于用户实体，下列查询关键字可以这样使用：

技术图片

又如下列对用户实体类自定义的方法声明，它们都是符合JPA规则的，这些方法也不用实现，JPA将会代理实现这些方法。

User findByNameLike(String name);
User readByName(String name);
List<User> getByCreateddateLessThan(Date star);

2.1.4 MySQL测试

现在，为了验证上面设计的正确性，我们用一个实例来测试一下。

首先，增加一个使用JPA的配置类，如代码清单2-6所示。其中@EnableTransactionManagement启用了JPA的事务管理；@EnableJpaRepositories启用了JPA资源库并制定了上面定义的接口资源库的位置；@EntityScan指定了定义实体的位置，它将导入我们定义的实体。注意，在测试时使用的JPA配置类可能与这个配置略有不同，这个配置的一些配置参数是从配置文件中读取的，而测试时使用的配置类把一些配置参数都包含在类定义中了。

package dbdemo.mysql.config;

import org.springframework.boot.orm.jpa.EntityScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.dao.annotation.PersistenceExceptionTranslationPostProcessor;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;


@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE)
@Configuration
@EnableTransactionManagement(proxyTargetClass = true)
@EnableJpaRepositories(basePackages = "dbdemo.**.repository")
@EntityScan(basePackages = "dbdemo.**.entity")
public class JpaConfiguration {

    @Bean
    PersistenceExceptionTranslationPostProcessor persistenceExceptionTranslationPostProcessor(){
        return new PersistenceExceptionTranslationPostProcessor();
    }

}

其次，在MySQL数据库服务器中创建一个数据库test，然后配置一个可以访问这个数据库的用户及其密码。数据库的表结构可以不用创建，在程序运行时将会按照实体的定义自动创建。如果还没有创建一个具有完全权限访问数据库test的用户，可以在连接MySQL服务器的查询窗口中执行下面指令，这个指令假设你将在本地中访问数据库。

grant all privileges on test.* to ‘root‘@‘localhost‘ identified by ‘123456‘;

然后，在Spring Boot的配置文件application.yml中使用如代码清单2-7所示的配置，用来设置数据源和JPA的工作模式。

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8
    username: root
    password: 12345678
  jpa:
    database: MYSQL
    show-sql: true
  #Hibernate ddl auto (validate|create|create-drop|update)
    hibernate:
      ddl-auto: update
      naming-strategy: org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy
    properties:
      hibernate:
        dialect: org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect

配置中将ddl-auto设置为update，就是使用Hibernate来自动更新表结构的，即如果数据表不存在则创建，或者如果修改了表结构，在程序启动时则执行表结构的同步更新。

最后，编写一个测试程序，如代码清单2-8所示。测试程序首先初始化数据库，创建一个部门，命名为“开发部”，创建一个角色，命名为admin，创建一个用户，命名为user，同时将它所属部门设定为上面创建的部门，并将现有的所有角色都分配给这个用户。然后使用分页的方式查询所有用户的列表，并从查到的用户列表中，打印出用户的名称、部门的名称和第一个角色的名称等信息。

package dbdemo.mysql.test;

import dbdemo.mysql.entity.Department;
import dbdemo.mysql.entity.Role;
import dbdemo.mysql.entity.User;
import dbdemo.mysql.repository.DepartmentRepository;
import dbdemo.mysql.repository.RoleRepository;
import dbdemo.mysql.repository.UserRepository;

import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.util.Assert;

import java.util.*;

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(classes = {JpaConfiguration.class})
public class MysqlTest {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MysqlTest.class);

    @Autowired
    UserRepository userRepository;
    @Autowired
    DepartmentRepository departmentRepository;
    @Autowired
    RoleRepository roleRepository;

    @Before
    public void initData(){
        userRepository.deleteAll();
        roleRepository.deleteAll();
        departmentRepository.deleteAll();

        Department department = new Department();
        department.setName("开发部");
        departmentRepository.save(department);
        Assert.notNull(department.getId());

        Role role = new Role();
        role.setName("admin");
        roleRepository.save(role);
        Assert.notNull(role.getId());

        User user = new User();
        user.setName("user");
        user.setCreatedate(new Date());
        user.setDeparment(department);

        List<Role> roles = roleRepository.findAll();
        Assert.notNull(roles);
        user.setRoles(roles);

        userRepository.save(user);
        Assert.notNull(user.getId());
    }

    @Test
    public void findPage(){
        Pageable pageable = new PageRequest(0, 10, new Sort(Sort.Direction.ASC, "id"));
        Page<User> page = userRepository.findAll(pageable);
        Assert.notNull(page);
        for(User user : page.getContent()) {
            logger.info("====user==== user name:{}, department name:{}, role name:{}",
                    user.getName(), user.getDeparment().getName(), user.getRoles().get(0).getName());
        }
    }
}

**提示：**test目录下同样加入JpaConfiguration配置类

package dbdemo.mysql.test;


import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.dao.annotation.PersistenceExceptionTranslationPostProcessor;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;
import org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource;
import org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager;
import org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean;
import org.springframework.orm.jpa.vendor.Database;
import org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.Properties;


@Configuration
@EnableJpaRepositories(basePackages = "dbdemo.**.repository")
public class JpaConfiguration {

    @Bean
    PersistenceExceptionTranslationPostProcessor persistenceExceptionTranslationPostProcessor(){
        return new PersistenceExceptionTranslationPostProcessor();
    }

    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("123456");

        return dataSource;
    }

    @Bean
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactory() {
        LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactoryBean = new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();
        entityManagerFactoryBean.setDataSource(dataSource());
        entityManagerFactoryBean.setPackagesToScan("dbdemo.mysql.entity");
        entityManagerFactoryBean.setJpaProperties(buildHibernateProperties());
        entityManagerFactoryBean.setJpaVendorAdapter(new HibernateJpaVendorAdapter() {{
            setDatabase(Database.MYSQL);
        }});
        return entityManagerFactoryBean;
    }

    protected Properties buildHibernateProperties()
    {
        Properties hibernateProperties = new Properties();

        hibernateProperties.setProperty("hibernate.dialect", "org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect");
        hibernateProperties.setProperty("hibernate.show_sql", "true");
        hibernateProperties.setProperty("hibernate.use_sql_comments", "false");
        hibernateProperties.setProperty("hibernate.format_sql", "true");
        hibernateProperties.setProperty("hibernate.hbm2ddl.auto", "update");
        hibernateProperties.setProperty("hibernate.generate_statistics", "false");
        hibernateProperties.setProperty("javax.persistence.validation.mode", "none");

        //Audit History flags
        hibernateProperties.setProperty("org.hibernate.envers.store_data_at_delete", "true");
        hibernateProperties.setProperty("org.hibernate.envers.global_with_modified_flag", "true");

        return hibernateProperties;
    }

    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager() {
        return new JpaTransactionManager();
    }

    @Bean
    public TransactionTemplate transactionTemplate() {
        return new TransactionTemplate(transactionManager());
    }
}

好了，现在可以使用JUnit来运行这个测试程序了，在IDEA的Run/Debug Configuration配置中增加一个JUnit配置项，模块选择mysql，工作目录选择模块所在的根目录，程序选择dbdemo.mysql.test.MysqlTest，并将配置项目名称保存为mysqlTest，如图2-3所示。

技术图片

用Debug方式运行测试配置项目mysqltest，可以在控制台中看到执行的过程和结果。如果状态栏中显示为绿色，并且提示“All Tests passed”，则表示测试全部通过。在控制台中也可以查到下列打印信息：

dbdemo.mysql.test.MysqlTest - ====user==== ,user name:user,department name:开发部,role name:admin

这时如果在MySQL服务器中查看数据库test，不但可以看到表结构都已经创建了，还可以看到上面测试生成的一些数据。

这是不是很激动人心？在Spring Boot使用数据库，就是可以如此简单和有趣。到目前为止，我们不仅没有写过一条查询语句，也没有实现一个访问数据库的方法，但是已经能对数据库执行所有的操作，包括一般的增删改查和分页查询。

2.2 使用Redis

关系型数据库在性能上总是存在一些这样那样的缺陷，所以大家有时候在使用传统关系型数据库时，会与具有高效存取功能的缓存系统结合使用，以提高系统的访问性能。在很多流行的缓存系统中，Redis是一个不错的选择。Redis是一种可以持久存储的缓存系统，是一个高性能的key-value数据库，它使用键-值对的方式来存储数据。

2.2.1 Redis依赖配置

需要使用Redis，可在工程的Maven配置中加入spring-boot-starter-redis依赖，如代码清单2-9所示。其中gson是用来转换Json数据格式的工具，mysql是引用了上一节的模块，这里使用2.1节定义的实体对象来存取数据，演示Redis中的存取操作。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>spring-boot-db</artifactId>
        <groupId>springboot.db</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>redis</artifactId>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.google.code.gson</groupId>
            <artifactId>gson</artifactId>
            <version>2.2.4</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>springboot.db</groupId>
            <artifactId>mysql</artifactId>
            <version>${project.version}</version>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

2.2.2 创建Redis服务类

Redis提供了下列几种数据类型可供存取：

string；
hash；
list；
set及zset；

在实例中，将使用string即字符串类型来演示数据的存取操作。对于Redis，Spring Boot没有提供像JPA那样相应的资源库接口，所以只能仿照上一节中Repository的定义编写一个实体User的服务类，如代码清单2-10所示。这个服务类可以存取对象User以及由User组成的列表List，同时还提供了一个删除的方法。所有这些方法都是使用RedisTemplate来实现的。

package dbdemo.redis.repository;

import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.reflect.TypeToken;
import dbdemo.mysql.entity.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Repository
public class UserRedis {
    /**
     * 这些方法都是使用RedisTemplate来实现的。
     */
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    /**
     * Add User
     *
     * @param key
     * @param time
     * @param user
     */
    public void add(String key, Long time, User user) {
        Gson gson = new Gson();
        redisTemplate.opsForValue().set(key, gson.toJson(user), time, TimeUnit.MINUTES);
    }

    /**
     * Add User List
     *
     * @param key
     * @param time
     * @param users
     */
    public void add(String key, Long time, List<User> users) {
        Gson gson = new Gson();
        redisTemplate.opsForValue().set(key, gson.toJson(users), time, TimeUnit.MINUTES);
    }

    /**
     * Get User
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public User get(String key) {
        Gson gson = new Gson();
        User user = null;
        String userJson = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (!StringUtils.isEmpty(userJson))
            user = gson.fromJson(userJson, User.class);
        return user;
    }

    /**
     * Get User List
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public List<User> getList(String key) {
        Gson gson = new Gson();
        List<User> ts = null;
        String listJson = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (!StringUtils.isEmpty(listJson))
            ts = gson.fromJson(listJson, new TypeToken<List<User>>() {
            }.getType());
        return ts;
    }

    /**
     * Delete Obj
     *
     * @param key
     */
    public void delete(String key) {
        redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);
    }
}

Redis没有表结构的概念，所以要实现MySQL数据库中表的数据（即普通Java对象映射的实体数据）在Redis中存取，必须做一些转换，使用JSON格式的文本作为Redis与Java普通对象互相交换数据的存储格式。这里使用Gson工具将类对象转换为JSON格式的文本进行存储，要取出数据时，再将JSON文本转化为Java对象。

因为Redis使用key-value的方式存储数据，所以存入时要生成一个唯一的key，而要查询或删除数据时，就可以使用这个唯一的key进行相应的操作。

保存在Redis数据库中的数据默认是永久存储的，可以指定一个时限来确定数据的生命周期，超过指定时限的数据将被Redis自动清除。在代码清单2-10中我们以分钟为单位设定了数据的存储期限。

另外，为了能正确调用RedisTemplate，必须对其进行一些初始化工作，即主要对它存取的字符串进行一个JSON格式的系列化初始配置，如代码清单2-11所示。

package dbdemo.redis.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(
            RedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

2.2.3 Redis测试

如果还没有按照Redis服务器，可以参照本书附录C提供的方法安装，然后在工程的配置文件application.yml中配置连接Redis服务器等参数，如代码清单2-12所示。其中host和port分别表示Redis数据库服务器的IP地址和开放端口，database可以不用指定，由Redis根据存储情况自动选定（注：测试时这些配置是集中在一个配置类中实现的）。

spring:
  redis:
  # database: 1
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    pool:
      max-idle: 8
      min-idle: 0
      max-active: 8
      max-wait: -1

现在编写一个JUnit测试程序，来演示如何在Redis服务器中存取数据，如代码清单2-13所示。测试程序创建一个部门对象并将其命名为“开发部”，创建一个角色对象并把它命名为admin，创建一个用户对象并把它命名为user，同时设定这个用户属于“开发部”，并把admin这个角色分配给这个用户。接着测试程序使用类名等参数生成一个key，并使用这个key清空原来的数据，然后用这个key存储现在这个用户的数据，最后使用这个key查询用户，并将查到的信息打印出来。

package dbdemo.redis.test;


import dbdemo.mysql.entity.Department;
import dbdemo.mysql.entity.Role;
import dbdemo.mysql.entity.User;
import dbdemo.redis.repository.UserRedis;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.util.Assert;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;


@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(classes = {RedisConfig.class, UserRedis.class})
public class RedisTest {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisTest.class);

    @Autowired
    UserRedis userRedis;

    @Before
    public void setup() {
        Department department = new Department();
        department.setName("开发部");

        Role role = new Role();
        role.setName("admin");

        User user = new User();
        user.setName("user");
        user.setCreatedate(new Date());
        user.setDepartment(department);

        List<Role> roles = new ArrayList<>();
        roles.add(role);

        user.setRoles(roles);

        userRedis.delete(this.getClass().getName() + ":userByName:" + user.getName());
        userRedis.add(this.getClass().getName() + ":userByName:" + user.getName(), 10L, user);

    }

    @Test
    public void get() {
        User user = userRedis.get(this.getClass().getName() + ":userByName:user");
        Assert.notNull(user);
        logger.info("======user====== name:{}, department:{}, role:{}",
                user.getName(), user.getDepartment().getName(), user.getRoles().get(0).getName());
    }
}

**提示：**可以使用RedisStudio进行可视化监控

技术图片

要运行这个测试程序，可以在IDEA的Run/Debug Configuration配置中增加一个JUnit配置项目，模块选择redis，工作目录选择模块所在的根目录，类选择这个测试程序即dbdemo.redis.test.RedisTest，并将配置保存为redistest。

使用Debug方式运行测试项目redistest。如果测试通过，会输出一个用户的用户名、所属部门和拥有角色等简要信息，如下所示：

INFO dbdemo.redis.test.RedisTest - ======user====== name:user, department:开发部, role:admin

对于Redis的使用，还可以将注解方式与调用数据库的方法相结合，那样就不用再编写像上面那样的服务类，并且使用起来更加简单，这将在后面的章节中介绍。

2.3 使用MongoDB

在当前流行的NoSQL数据库中，MongoDB是大家接触比较早而且用得比较多的数据库。MongoDB是文档型的NoSQL数据库，具有大数据量、高并发等优势，但缺点是不能建立实体关系，而且也没有事务管理机制。

2.3.1 MongoDB依赖配置

在Spring Boot中使用MongoDB也像使用JPA一样容易，并且同样拥有功能完善的资源库。同样的，要使用MongoDB，首先必须在工程的Maven中引入它的依赖，如代码清单2-14所示。除了MongoDB本身的依赖之外，还需要一些附加的工具配套使用。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.data</groupId>
        <artifactId>spring-data-mongodb</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.pegdown</groupId>
        <artifactId>pegdown</artifactId>
        <version>1.4.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-hateoas</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
        <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2.3.2 文档建模

MongoDB是文档型数据库，使用MongoDB也可以像使用关系型数据库那样为文档建模。如代码清单2-15所示，为用户文档建模，它具有用户名、密码、用户名称、邮箱和注册日期等字段，有一个用来保存用户的数据集，还定义了一个构造函数，可以很方便地用来创建一个用户实例。

package dbdemo.mongo.models;

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.annotation.PersistenceConstructor;
import org.springframework.data.mongodb.core.index.Indexed;
import org.springframework.data.mongodb.core.mapping.Document;

import javax.validation.constraints.NotNull;
import java.util.Date;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

@Document(collection = "user")
public class User {
    @Id
    private String userId;
    @NotNull
    @Indexed(unique = true)
    private String username;
    @NotNull
    private String password;
    @NotNull
    private String name;
    @NotNull
    private String email;
    @NotNull
    private Date registrationDate = new Date();
    private Set<String> roles = new HashSet<>();

    public User() {
    }

    @PersistenceConstructor
    public User(String userId, String username, String password, String name, String email,
                Date registrationDate, Set<String> roles) {
        this.userId = userId;
        this.username = username;
        this.password = password;
        this.name = name;
        this.email = email;
        this.registrationDate = registrationDate;
        this.roles = roles;

    }

    public String getUserId() {
        return userId;
    }

    public void setUserId(String userId) {
        this.userId = userId;
    }

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public String getPassword() {
        return password;
    }

    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getEmail() {
        return email;
    }

    public void setEmail(String email) {
        this.email = email;
    }

    public Date getRegistrationDate() {
        return registrationDate;
    }

    public void setRegistrationDate(Date registrationDate) {
        this.registrationDate = registrationDate;
    }

    public Set<String> getRoles() {
        return roles;
    }

    public void setRoles(Set<String> roles) {
        this.roles = roles;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "User{" +
                "userId=" + userId +
                ", username=‘" + username + ‘\‘‘ +
                ", password=‘" + password + ‘\‘‘ +
                ", name=‘" + name + ‘\‘‘ +
                ", email=‘" + email + ‘\‘‘ +
                ", registrationDate=" + registrationDate +
                ", roles=" + roles +
                ‘}‘;
    }

}

2.3.3 文档持久化

MongoDB也有像使用JPA那样的资源库，如代码清单2-16所示，为用户文档创建了一个Repository接口，继承于MongoRepository，实现了文档持久化。

package dbdemo.mongo.repositories;


import dbdemo.mongo.models.User;
import org.springframework.data.mongodb.repository.MongoRepository;


public interface UserRepository extends MongoRepository<User, String> {
    User findByUsername(String username);
}

MongoRepository的继承关系如图2-4所示，看起来跟JPA的资源库的继承关系没有什么两样，它也包含访问数据库的丰富功能。

graph TD A[Repository] -->B[CrudRepository] B --> C[PagingAndSortingRepository] C --> D[MongoRepository]

代码清单2-17是用在测试中的使用MongoDB的一个配置类定义，其中@PropertySource指定读取数据库配置文件的位置和名称，@EnableMongoRepositories启用资源库并设定定义资源库接口放置的位置，这里使用环境变量Environment来读取配置文件的一些数据库配置参数，然后使用一个数据库客户端，连接MongoDB服务器。

package dbdemo.mongo.test;

import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.MongoCredential;
import com.mongodb.ServerAddress;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.PropertySource;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.data.mongodb.config.AbstractMongoConfiguration;
import org.springframework.data.mongodb.repository.config.EnableMongoRepositories;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;


@Configuration
@EnableMongoRepositories(basePackages = "dbdemo.mongo.repositories")
@PropertySource("classpath:test.properties")
public class TestDataSourceConfig extends AbstractMongoConfiguration {

    @Autowired
    private Environment env;

    @Override
    public String getDatabaseName() {
        return env.getRequiredProperty("mongo.name");
    }

    @Override
    @Bean
    public Mongo mongo() throws Exception {
        ServerAddress serverAddress = new ServerAddress(env.getRequiredProperty("mongo.host"));
        List<MongoCredential> credentials = new ArrayList<>();
        return new MongoClient(serverAddress, credentials);
    }

}

2.3.4 MongoDB测试

如果还没有安装MongoDB服务器，可以参照附录B的方法安装并启动一个Mon共DB服务器。然后，使用如代码清单2-18所示的配置方法配置连接服务器的一些参数，该配置假定你的MongoDB服务器安装在本地，并使用默认的数据库端口：27017。

# MongoDB
mongo.username=test
mongo.password=test
mongo.host=localhost
mongo.name=test
mongo.port=27017

这样就可以编写一个JUnit测试例子来测试UserRepository接口的使用情况，如代码清单2-19所示。测试例子首先使用用户文档类创建一个用户对象实例，然后使用资源接口调用save方法将用户对象保存到数据库中，最后使用findAll方法查询所有用户的列表，并使用一个循环输出用户的简要信息。

package dbdemo.mongo.test;


import dbdemo.mongo.models.User;
import dbdemo.mongo.repositories.UserRepository;
import org.junit.Before;
import org.junit.FixMethodOrder;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.util.Assert;

import java.util.Date;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;


@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(classes = {TestDataSourceConfig.class})
@FixMethodOrder
public class RepositoryTests {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RepositoryTests.class);
	
    @SuppressWarnings("SpringJavaAutowiringInspection")
    @Autowired
    UserRepository userRepository;

    @Before
    public void setup() {
        Set<String> roles = new HashSet<>();
        roles.add("manage");
        User user = new User("1", "user", "12345678", "name", "email@com.cn", new Date(), roles);
        userRepository.save(user);
    }

    @Test
    public void findAll() {
        List<User> users = userRepository.findAll();
        Assert.notNull(users);
        for (User user : users) {
            logger.info("===user=== userid:{}, username:{}, pass:{}, registrationDate:{}",
                    user.getUserId(), user.getName(), user.getPassword(), user.getRegistrationDate());
        }
    }
}

//	> db.user.find()
//	{ "_id" : "1", "_class" : "dbdemo.mongo.models.User", "username" : "user", "pass
//		word" : "12345678", "name" : "name", "email" : "email@com.cn", "registrationDate
//		" : ISODate("2016-04-13T06:27:02.423Z"), "roles" : [ "manage" ] }

现在可以在IDEA的Run/Debug Configuration配置中增加一个JUnit测试项目，模块选择mongodb，工作目录选择模块所在的工程根目录，类选择上面编写的测试例子，即dbdemo.mongo.test.RepositoryTests，并将配置保存为mongotest。

使用Debug方式运行测试项目mongotest。如果通过测试，将输出查到的用户的简要信息，如下所示：

dbdemo.mongo.test.RepositoryTests - ===user=== userid:1, username:name, pass:12345678, registrationDate: Tue Jun 07 14:26:02 CST 2016

这时使用MongoDB数据库客户端输入下面的查询指令，也可以查到这条文档的详细信息，这是一条JSON结构的文本信息。

> db.user.find()
{ "_id" : "1", "_class" : "dbdemo.mongo.models.User", "username" : "user", "password" : "12345678", "name" : "name", "email" : "email@com.cn", "registrationDate", ISODate("2016-04-13T06:27:02.423Z"), "roles" : ["mange"] }

2.4 使用Neo4j

有没有既具有传统关系型数据库的优点，又具备NoSQL数据库优势的一种数据库呢？Neo4j就是一种这样的数据库。Neo4j是一个高性能的NoSQL图数据库，并且具备完全事务特性。Neo4j将结构化数据存储在一张图上，图中每一个结点的属性表示数据的内容，每一条有向边表示数据的关系。Neo4j没有表结构的概念，它的数据用结点的属性来表示。

2.4.1 Neo4j依赖配置

在Spring Boot中使用Neo4j非常容易，因为有spring-data-neo4j提供了强大的支持。首先，在工程的Maven管理中引入Neo4j的相关依赖，如代码清单2-20所示。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-rest</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.data</groupId>
        <artifactId>spring-data-neo4j</artifactId>
        <version>4.0.0.RELEASE</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.voodoodyne.jackson.jsog</groupId>
        <artifactId>jackson-jsog</artifactId>
        <version>1.1</version>
        <scope>compile</scope>
    </dependency>
</dependencies>

2.4.2 结点和关系实体建模

虽然Neo4j没有表结构的概念，但它有结点和关系的概念。例如，现在有演员和电影两个实体，它们的关系表现为一个演员在一部电影中扮演一个角色。那么就可以创建演员和电影两个节点实体，和一个角色关系实体。它们的实体-关系模型如图2-5所示。这个实体-关系模型的定义比起关系型数据库的实体-关系模型的定义要简要得多，但是它更加形象和贴切地表现了实体之间的关系。更难能可贵的是，这个实体-关系模型是可以不经过任何转换而直接存入数据库的，也就是说，在Neo4j图数据库中保存的数据与图2-5所示的相同，它仍然是一张图。这对于业务人员和数据库设计人员来说，它的意义相同。所以使用Neo4j数据库，将在很大程度上减轻了设计工作和沟通工作。

技术图片

像JPA使用了ORM意义，Neo4j使用了对象-图形映射（Object-Graph Mapping，OGM）的方式来建模。代码清单2-21是演员节点实体建模，使用注解@JsonIdentityInfo是防止查询数据库时引发递归访问效应，注解@NodeEntity标志这个类是一个节点实体，注解@GraphId定义了节点的一个唯一性标识，它将在创建结点时由系统自动生成，所以它是不可缺少的。这个节点预定义了其他两个属性，name和born。节点的属性可以随需要增加或减少，这并不影响结点的使用。

package dbdemo.neo4j.domain;


import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIdentityInfo;
import com.voodoodyne.jackson.jsog.JSOGGenerator;
import org.neo4j.ogm.annotation.GraphId;
import org.neo4j.ogm.annotation.NodeEntity;

@JsonIdentityInfo(generator = JSOGGenerator.class)
@NodeEntity
public class Actor {
    @GraphId
    Long id;
    private String name;
    private int born;

    public Actor() {
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public void setBorn(int born) {
        this.born = born;
    }

    public int getBorn() {
        return born;
    }

}

代码清单2-22是电影节点实体建模，注解@Realtionship表示List<Role>是一个关系列表，其中type设定了关系的类型，direction设定这个关系的方向，Relationship.INCOMING表示以这个节点为终点。addRole定义了增加一个关系的方法。

package dbdemo.neo4j.domain;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIdentityInfo;
import com.voodoodyne.jackson.jsog.JSOGGenerator;
import org.neo4j.ogm.annotation.GraphId;
import org.neo4j.ogm.annotation.NodeEntity;
import org.neo4j.ogm.annotation.Relationship;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@JsonIdentityInfo(generator = JSOGGenerator.class)
@NodeEntity
public class Movie {
    @GraphId
    Long id;
    String title;
    String year;

    @Relationship(type = "ACTS_IN", direction = Relationship.DIRECTION)
    List<Role> roles = new ArrayList<>();

    public Role addRole(Actor actor, String name) {
        Role role = new Role(actor, this, name);
        this.roles.add(role);
        return role;
    }

    public Movie() {
    }

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public String getTitle() {
        return title;
    }

    public void setTitle(String title) {
        this.title = title;
    }

    public String getYear() {
        return year;
    }

    public void setYear(String year) {
        this.year = year;
    }

    public List<Role> getRoles() {
        return roles;
    }
}

代码清单2-23是角色的关系实体建模，注解@RelationshipEntity表明这个类是一个关系实体，并用type指定了关系的类型，其中@StartNode指定起始节点的实体，@EndNode指定终止节点的实体，这说明了图中一条有向边的起点和终点的定义。其中定义了一个创建关系的构造函数Role（Actor actor, Movie movie, String name），这里的name参数用来指定这个关系的属性。

package dbdemo.neo4j.domain;


import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIdentityInfo;
import com.voodoodyne.jackson.jsog.JSOGGenerator;
import org.neo4j.ogm.annotation.EndNode;
import org.neo4j.ogm.annotation.GraphId;
import org.neo4j.ogm.annotation.RelationshipEntity;
import org.neo4j.ogm.annotation.StartNode;

@JsonIdentityInfo(generator = JSOGGenerator.class)
@RelationshipEntity(type = "ACTS_IN")
public class Role {
    @GraphId
    Long id;
    String role;
    @StartNode
    Actor actor;
    @EndNode
    Movie movie;

    public Role() {
    }

    public Role(Actor actor, Movie movie, String name) {
        this.actor = actor;
        this.movie = movie;
        this.role = name;
    }

    public Long getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Long id) {
        this.id = id;
    }

    public String getRole() {
        return role;
    }

    public void setRole(String role) {
        this.role = role;
    }

    public Actor getActor() {
        return actor;
    }

    public Movie getMovie() {
        return movie;
    }

}

2.4.3 节点实体持久化

像对其他数据库的访问和存取等操作一样，spring-data-neo4j提供了功能丰富的资源库可供调用，因此，对于演员和电影节点实体，可以创建它们对应的资源库接口，实现实体的持久化。代码清单2-24是电影资源库接口的定义，它继承于GraphRepository接口，实现了电影实体的持久化。使用相同方法可以对演员的节点实体实现持久化。关系实体却不用实现持久化，当保存结点实体时，结点实体的关系将会同时保存。

package dbdemo.neo4j.repositories;

import dbdemo.neo4j.domain.Movie;
import org.springframework.data.neo4j.repository.GraphRepository;
import org.springframework.data.repository.query.Param;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface MovieRepository extends GraphRepository<Movie> {
    Movie findByTitle(@Param("title") String title);
}

其中GraphRepository接口的继承关系也遵循了Spring Boot 资源库定义的规则，即使用与JPA相同的标准规范，所以它同样包含使用数据库的丰富功能，如图2-6所示。

技术图片

2.4.4 Neo4j测试

代码清单2-24是Neo4j的数据库配置类，其中@EnableTransactionManagement启用了事务管理，@EnableNeo4jRepositories启用了Neo4j资源库并指定了我们定义的资源库接口的位置，在重载的SessionFactory函数中设定了定义实体的位置，这将促使定义的实体被作为域对象导入，RemoteServer设定连接Neo4j服务器的URL、用户名和密码，这些参数要依据安装Neo4j服务器的情况来设置。如果没有安装Neo4j服务器，可参考附录A的方法进行安装，安装完成后启动服务器已备使用。

package dbdemo.neo4j.config;

import org.neo4j.ogm.session.SessionFactory;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.neo4j.config.Neo4jConfiguration;
import org.springframework.data.neo4j.repository.config.EnableNeo4jRepositories;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;


@Configuration
@EnableTransactionManagement
@EnableNeo4jRepositories(basePackages = {"dbdemo.neo4j.repositories"})
public class Neo4jConfig extends Neo4jConfiguration {
//SDN 升级到4.1.5，连接服务器的配置改在ogm.properties中设定，这样可以访问Neo4j 2.x 到 3.x 版本
//    @Override
//    public Neo4jServer neo4jServer() {
//        return new RemoteServer("http://192.168.1.221:7474","neo4j","12345678");
//    }

    @Override
    public SessionFactory getSessionFactory() {
        return new SessionFactory("dbdemo.neo4j.domain");
    }
}

现在可以编写一个测试程序来验证和演示上面编写的代码的功能，如代码清单2-26所示。这个测试程序分别创建了三部电影和三个演员，以及三个演员在三部电影中各自扮演的角色，然后按照电影标题查出一部电影，按照其内在的关系输出这部电影的信息和每个演员扮演的角色。这些数据的内容参照了Neo4j帮助文档中提供的示例数据。

package dbdemo.neo4j.test;

import dbdemo.neo4j.config.Neo4jConfig;
import dbdemo.neo4j.domain.Actor;
import dbdemo.neo4j.domain.Movie;
import dbdemo.neo4j.domain.Role;
import dbdemo.neo4j.repositories.ActorRepository;
import dbdemo.neo4j.repositories.MovieRepository;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.util.Assert;


@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(classes = {Neo4jConfig.class})
public class MovieTest {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MovieTest.class);

    @Autowired
    MovieRepository movieRepository;
    @Autowired
    ActorRepository actorRepository;

    @Before
    public void initData() {
        movieRepository.deleteAll();
        actorRepository.deleteAll();

        Movie matrix1 = new Movie();
        matrix1.setTitle("The Matrix");
        matrix1.setYear("1999-03-31");

        Movie matrix2 = new Movie();
        matrix2.setTitle("The Matrix Reloaded");
        matrix2.setYear("2003-05-07");

        Movie matrix3 = new Movie();
        matrix3.setTitle("The Matrix Revolutions");
        matrix3.setYear("2003-10-27");

        Actor keanu = new Actor();
        keanu.setName("Keanu Reeves");

        Actor laurence = new Actor();
        laurence.setName("Laurence Fishburne");

        Actor carrieanne = new Actor();
        carrieanne.setName("Carrie-Anne Moss");

        matrix1.addRole(keanu, "Neo");
        matrix1.addRole(laurence, "Morpheus");
        matrix1.addRole(carrieanne, "Trinity");
        movieRepository.save(matrix1);
        Assert.notNull(matrix1.getId());

        matrix2.addRole(keanu, "Neo");
        matrix2.addRole(laurence, "Morpheus");
        matrix2.addRole(carrieanne, "Trinity");
        movieRepository.save(matrix2);
        Assert.notNull(matrix2.getId());

        matrix3.addRole(keanu, "Neo");
        matrix3.addRole(laurence, "Morpheus");
        matrix3.addRole(carrieanne, "Trinity");
        movieRepository.save(matrix3);
        Assert.notNull(matrix3.getId());
    }

    @Test
    public void get() {
        Movie movie = movieRepository.findByTitle("The Matrix");
        Assert.notNull(movie);
        logger.info("===movie=== movie:{}, {}", movie.getTitle(), movie.getYear());
        for (Role role : movie.getRoles()) {
            logger.info("====== actor:{}, role:{}", role.getActor().getName(), role.getRole());
        }
    }
}

在IDEA的Run/Debug Configuration配置中增加一个JUnit的配置项目，模块选择neo4j，工作目录选择模块所在的根目录，测试程序选择MovieTest这个类，并将配置保存为neo4jtest。

使用Debug模式运行测试项目neo4jtest，如果测试通过，将在控制台中看到输出查询的这部电影和所有演员及其扮演的角色，如下所示：

=== movie === movie:The Matrix, 1999-03-31
===== actor:keanu Reeves, role:Neo
===== actor:Laurence Fishburne, role:Morpheus
===== actor:Carrie-Anne Moss, role:Trinty

这时，在数据库客户端的控制台上，单击左侧栏的关系类型ACTS_IN，可以看到一个很酷的图形，图中每部电影和每个演员是一个节点，节点的每条有向边代表了这个演员在那部电影中扮演的角色，如图2-7所示。

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2.5 小结

这一章，我们一口气学习使用了4种数据库：MySQL、Redis、MonogoDB、Neo4j，除了Redis以外，都使用了由Spring Boot提供的资源库来访问数据库并对数据库执行了一般的存取操作。可以看出，在Spring Boot框架中使用数据库非常简单、容易，这主要得益于Spring Boot资源库的强大功能，Spring Boot资源库整合了第三方资源，它把复杂的操作变成简单的调用，它把所有“辛苦、繁重的事情”都包揽了，然后将“微笑和鲜花”献给了我们。为此，我们应该说声谢谢，谢谢开发Spring Boot框架及所有第三方提供者的程序员们，因为有了他们辛勤的付出，才有了我们今天使用上的便利。

本章实例的完整代码可以在IDEA中直接从GitHub中检出。

本章实例都是使用JUnit的方式来验证的，为了能使用友好的界面来运行应用，下一章将介绍如何使用Thymeleaf来进行界面设计。

《深入实践Spring Boot》第2章在Spring Boot中使用数据库

标签：tno title table odi inspect arraylist 详细信息 top Redis的使用

原文地址：https://www.cnblogs.com/shenhuanjie/p/11434266.html

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第2章 在Spring Boot中使用数据库

2.1 使用MySQL

2.1.1 MySQL依赖配置

2.1.2 实体建模

2.1.3 实体持久化

2.1.4 MySQL测试

2.2 使用Redis

2.2.1 Redis依赖配置

2.2.2 创建Redis服务类

2.2.3 Redis测试

2.3 使用MongoDB

2.3.1 MongoDB依赖配置

2.3.2 文档建模

2.3.3 文档持久化

2.3.4 MongoDB测试

2.4 使用Neo4j

2.4.1 Neo4j依赖配置

2.4.2 结点和关系实体建模

2.4.3 节点实体持久化

2.4.4 Neo4j测试

2.5 小结

《深入实践Spring Boot》第2章在Spring Boot中使用数据库

第2章在Spring Boot中使用数据库