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使用关系型数据库的应用系统的性能瓶颈最终还是数据库。随着业务的迅速增长,数据量会不断增大,会逐渐暴露出关系型数据库的弱点,即性能大幅下降。提升关系型数据库的访问性能是开发者的迫切任务。下面从程序开发角度,对提升数据库的访问性进行介绍和探讨。
本章的实例工程使用了分模块的方式设计,各个模块的功能如表4-1所示。
项目 | 工程 | 类型 | 功能 |
---|---|---|---|
扩展功能模块 | dpexpan | 程序集成 | JPA功能扩展和Redis配置等 |
数据管理模块 | mysql | 程序集成 | MySQL实体建模和持久化等 |
Web应用模块 | website | Web应用 | Web应用实例 |
Druid是一个关系型数据库连接池,它是阿里巴巴的一个开源项目。Druid支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle、MySQL、Derby、PostgreSQL、SQL Server、H2等。Druid在监控、可扩展性、稳定性和性能方面具有明显的优势。通过Druid提供的监控功能,可以实时观察数据库连接池和SQL查询的工作情况。使用Druid连接池,在一定程度上可以提高数据库的访问性能。
可以从https://mvnrepository.com/中查找Druid的依赖配置,找到合适的版本,然后复制其中的Maven的配置到实例工程的扩展功能模块dpexpan中。图4-1是我们查到的结果,使用的是1.0.18版本。图4-1中的HomePage是Druid的源代码链接地址。
使用Spring开发框架时,XML配置是经常使用的一种配置方法,其中数据源配置就是使用XML配置中的一种。代码清单4-1是一个使用Druid连接池的XML配置。使用Spring Boot框架也能使用XML配置,只要在程序入口使用一个注解,如@ImportResource({“classpath:spring-datasource.xml”}),即可导入XML配置。但是,Spring Boot不推荐这样使用,而是集中在配置文件application.properties或application.yml中进行配置。
Spring Boot的数据源配置的默认类型是org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource,为了使用Druid连接池,可以将数据源类型更改为com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,如代码清单4-2所示。其中,url、username、password是连接MySQL服务器的配置参数,其他一些参数设定Druid的工作方式。
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf8
username: root
password: 123456
# 初始化大小,最小,最大
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
filters: stat,wall,log4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多个DruidDataSource的监控数据
#useGlobalDataSourceStat=true
上面配置中的filters:stat表示已经可以使用监控过滤器,这时结合定义一个过滤器,就可以用来监控数据库的使用情况。
注意:在Spring Boot低版本的数据源配置中,是没有提供设定数据源类型这一功能的,这时如果要使用上面这种配置方式,就需要使用自定义的配置参数来实现。
开启Druid的监控功能,可以在应用运行的过程中,通过监控提供的多维度数据来分析使用数据库的运行情况,从而可以调整程序设计,以优化数据库的访问性能。
代码清单4-3定义了一个监控服务器和一个过滤器,监控服务器设定了访问监控后台的地址为“/druid/*”,设定了访问数据库的白名单和黑名单,即通过访问者的IP地址来控制访问来源,增加了数据库的安全设置,还配置了一个用来登录监控后台的用户druid,并将密码设置为123456。
package com.test.dbexpand;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.embedded.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.context.embedded.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class DruidConfiguration {
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServle() {
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
//白名单:
servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "192.168.1.218,127.0.0.1");
//IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow) : 如果满足deny的即提示:Sorry, you are not permitted to view this page.
servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.1.100");
//登录查看信息的账号密码.
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "druid");
servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
//是否能够重置数据.
servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
return servletRegistrationBean;
}
@Bean
public FilterRegistrationBean statFilter() {
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
//添加过滤规则.
filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
//添加不需要忽略的格式信息.
filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return filterRegistrationBean;
}
}
《深入实践Spring Boot》第4章 提高数据库访问性能
标签:druid数据源 str smi alt mave 开发 login turn err
原文地址:https://www.cnblogs.com/shenhuanjie/p/11434309.html