算法题1：Leetcode 96.不同的搜索二叉树

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给定一个整数 n，求以 1 ... n 为节点组成的二叉搜索树有多少种？

示例:

输入: 3
输出: 5
解释:
给定 n = 3, 一共有 5 种不同结构的二叉搜索树:

   1         3     3      2      1
    \       /     /      / \           3     2     1      1   3      2
    /     /       \                    2     1         2                 3
 这道题仔细想其实很简单的。首先我们先得明白什么是二叉搜索树，二叉搜索树又称二叉查找树，二叉排序树，它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空，
则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左、右子树也分别为二叉排序树。
 
解决这道题用两个函数：
1. G(n); 表示给定整数n的二叉搜索树的长度。其中G(0)=G（1）=1；
2. F（i,n）; 表示以i为根节点，数列长度为n的数列能构成不同二叉树的个数;

因为一个数列，如果它的根节点确定了，那么能构成它的不同二叉搜索树的左右节点个数也就确定了。G(n)= F(1,n)+F（2,n）+...+F（n,n）。例如求G(8),其中一个以3为根节点的数列其左子树数为G(3-1)；右子树数为4,5,6,7,8，
右子树的算法情况与1,2,3,4,5是一样的，所以右子树个数为G（n-3）,可得F(i,n)=G(i-1)*G（n-i);所以G(n)=G（0）*G（n-1）+...+G(n-1)*G(0);由此可看出其实这个G(n)就是卡特兰数,关于卡特兰数具体特点，如果不太了解
可以搜索研究一下 。所以有两个算法。

算法一：动态规则

public class Solution {
  public int numTrees(int n) {
    int[] G = new int[n + 1];
    G[0] = 1;
    G[1] = 1;

    for (int i = 2; i <= n; ++i) {
      for (int j = 1; j <= i; ++j) {
        G[i] += G[j - 1] * G[i - j];
      }
    }
    return G[n];
  }
}

算法二：利用数学公式

       G(0)=G(1)=1;   G（n+1）=2(2n+1)G（n）/(n+2)

class Solution {
public:
    int numTrees(int n) {
        long G = 1;
        for(int i = 0; i < n; i++)
            G= G * 2 * (2 * i  + 1) /(i + 2);
        return G;
    }
};

算法题1：Leetcode 96.不同的搜索二叉树

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原文地址：https://www.cnblogs.com/Sherlockmmc/p/11436398.html