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l = [1, 2, ‘hello‘, ‘world‘] # 列表中同时含有int和string类型的元素 l [1, 2, ‘hello‘, ‘world‘]
tup = (‘jason‘, 22) # 元组中同时含有int和string类型的元素 tup (‘jason‘, 22)
2、列表和元组都支持负数索引,-1表示最后一个元素,-2表示倒数第二个 元素,以此类推。
l = [1, 2, 3, 4] l[-1] 4 tup = (1, 2, 3, 4) tup[-1] 4
3、列表和元组都支持切片操作。比如:
list = [1, 2, 3, 4] l[1:3] # 返回列表中索引从1到2的子列表 [2, 3]
tup = (1, 2, 3, 4) tup[1:3] # 返回元组中索引从1到2的子元组 (2, 3)
4、列表和元组都可以随意嵌套。比如:
5、列表和元组相互转换.比如:
list((1, 2, 3)) [1, 2, 3] tuple([1, 2, 3]) (1, 2, 3)
6、相同的内置函数。
l = [3, 2, 3, 7, 8, 1]
l.count(3) 2 l.index(7) 3 l.reverse() l [1, 8, 7, 3, 2, 3] l.sort() l
[1, 2, 3, 3, 7, 8]
tup = (3, 2, 3, 7, 8, 1) tup.count(3) 2 tup.index(7) 3 list(reversed(tup)) [1, 8, 7, 3, 2, 3] sorted(tup) [1, 2, 3, 3, 7, 8]
1、列表是动态,元组是静态
下面举例说明下,list中可以随意更改指定位置的值,而元组不能。
l = [1, 2, 3, 4] l[3] = 40 # 和很多语言类似,python中索引同样从0开始,l[3]表示访问列表的第四个元素 l [1, 2, 3, 40] tup = (1, 2, 3, 4) tup[3] = 40 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: ‘tuple‘ object does not support item assignment
元组想要添加一个值,需要新建一个元组,然后将旧元素拷贝过去。而列表可以直接在后面添加即可。
tup = (1, 2, 3, 4) new_tup = tup + (5, ) # 创建新的元组new_tup,并依次填充原元组的值 new _tup (1, 2, 3, 4, 5) l = [1, 2, 3, 4] l.append(5) # 添加元素5到原列表的末尾 l [1, 2, 3, 4, 5]
2、列表和元组存储方式的差异。
先看一个例子
l = [1, 2, 3] l.__sizeof__() 64 tup = (1, 2, 3) tup.__sizeof__() 48
l = [] l.__sizeof__() // 空列表的存储空间为40字节 40 l.append(1) l.__sizeof__() 72 // 加入了元素1之后,列表为其分配了可以存储4个元素的空间 (72 - 40)/8 = 4 l.append(2) l.__sizeof__() 72 // 由于之前分配了空间,所以加入元素2,列表空间不变
从上面的例子看到,为了减小每次增加/删减操作时空间分配的 开销,Python每次分配空间时都会额外多分配一些,这样的机制(over-allocating)保证了其操作的高效 性:增加/删除的时间复杂度均为O(1)。
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