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(MYSQL)回表查询原理,利用联合索引实现索引覆盖

时间:2019-08-31 12:49:41      阅读:615      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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一、什么是回表查询?

这先要从InnoDB的索引实现说起,InnoDB有两大类索引:

  • 聚集索引(clustered index)
  • 普通索引(secondary index)

 

InnoDB聚集索引和普通索引有什么差异?

InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此, InnoDB必须要有,且只有一个聚集索引:

(1)如果表定义了PK,则PK就是聚集索引

(2)如果表没有定义PK,则第一个not NULL unique列是聚集索引;

(3)否则,InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引;

所以PK查询非常快,直接定位行记录

 

InnoDB普通索引的叶子节点存储主键值

注意,不是存储行记录头指针,MyISAM的索引叶子节点存储记录指针。

 

举个栗子,不妨设有表:

t(id PK, name KEY, sex, flag);

id是聚集索引,name是普通索引。

 

表中有四条记录:

1, shenjian, m, A
3, zhangsan, m, A
5, lisi, m, A
9, wangwu, f, B

  

该聚集索引和普通索引如图:

技术图片

 

 

 

(1)id为PK,聚集索引,叶子节点存储行记录

(2)name为KEY,普通索引,叶子节点存储PK值,即id

 

既然从普通索引无法直接定位行记录,那普通索引的查询过程是怎么样的呢?

(重点)通常情况下,需要先遍历普通索引的B+树获得聚集索引主键id,然后遍历聚集索引的B+树获得行记录对应的值

select * from t where name=‘lisi‘;

  

如下图所示流程:

技术图片

 

 

如粉红色路径,需要扫码两遍索引树

(1)先通过普通索引定位到主键值id=5;

(2)在通过聚集索引定位到行记录

 

(重点)这就是所谓的回表查询,先定位主键值,再定位行记录,它的性能较扫一遍索引树更低。

二、什么是索引覆盖(Covering index)?

explain查询计划优化章节,即explain的输出结果Extra字段为Using index时,能够触发索引覆盖。

只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据,无需回表,速度更快。

 

三、如何实现索引覆盖?

常见的方法是:将被查询的字段,建立到联合索引里去。

 

仍是《迅猛定位低效SQL》中的例子:

create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name)
)engine=innodb;

  

第一个SQL语句:

技术图片

 

select id,name from user where name=‘shenjian‘;

能够命中name索引,索引叶子节点存储了主键id,通过name的索引树即可获取id和name,无需回表,符合索引覆盖,效率较高。

Extra:Using index。

 

第二个SQL语句:

技术图片

 

select id,name,sex from user where name=‘shenjian‘;

  

能够命中name索引,索引叶子节点存储了主键id,但sex字段必须回表查询才能获取到,不符合索引覆盖,需要再次通过id值扫描聚集索引获取sex字段,效率会降低。

Extra:Using index condition

如果把(name)单列索引升级为联合索引(name, sex)就不同了。

create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name, sex)
)engine=innodb;

  

技术图片

 

可以看到:

select id,name ... where name=‘shenjian‘;
select id,name,sex ... where name=‘shenjian‘;

都能够命中索引覆盖,无需回表

画外音,Extra:Using index。

 

四、哪些场景可以利用索引覆盖来优化SQL?

场景1:全表count查询优化

技术图片

 

原表为:

user(PK id, name, sex);

 

直接:

select count(name) from user;

不能利用索引覆盖。

 

添加索引:

alter table user add key(name);

就能够利用索引覆盖提效。

 

场景2:列查询回表优化

select id,name,sex ... where name=‘shenjian‘;

这个例子不再赘述,将单列索引(name)升级为联合索引(name, sex),即可避免回表。

 

场景3:分页查询

select id,name,sex ... order by name limit 500,100;

将单列索引(name)升级为联合索引(name, sex),也可以避免回表。

 

来源:

https://www.toutiao.com/a6730525445139202571/?timestamp=1567214250&app=news_article&group_id=6730525445139202571&req_id=201908310917300100230391636384A3E

(MYSQL)回表查询原理,利用联合索引实现索引覆盖

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原文地址:https://www.cnblogs.com/theRhyme/p/11438357.html

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