标签:div 错误提示 情况 方便 loaded 创建 返回 项目 bin
它是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的python环境,可以把它看作一个容器,我们可以在这个容器(环境)中安装我们项目中所依赖的相关模块和包。
在实际项目开发中,我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的包和模块,但是可能每个项目使用的框架库并不一样,或使用框架的版本不一样,那么在做不同项目的时候会很不方便,根据需要我们不断的去卸载和安装对应和模块的包,如下图:
通过虚拟环境我们更加方便的来管理,每个项目用到的相关的环境依赖包,针对于上面的情况,我们可以在系统中创建两个虚拟环境,分别来管理我们项目一和项目二所用到的依赖包,项目一用到的依赖环境安装在虚拟环境一,项目二所用到的依赖安装在项目二中,尽管两个项目用到了同一个包的两个版本,我们通过虚拟环境将他们隔离开来就可以了,如下图:
在这边给大家介绍一下python3中虚拟环境的安装和配置。
pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper-win
pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper # 建立软连接 ln -s /usr/local/python3/bin/virtualenv /usr/bin/virtualenv
mkdir ~/.virtualenv
vim ~/.bashrc
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3 # 虚拟环境存储的目录 export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs source /usr/local/python3/bin/virtualenvwrapper.sh
source ~/.bashrc
刚刚安装下图是没有返回内容的,只要没有错误提示信息就代表安装配置成功
pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper
mkdir ~/.virtualenv
which python
which virtualenvwrapper.sh
vim ~/.bash_profile
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON= # 命令which python3查询出来的路径 # 虚拟环境存储的目录 export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs source # 命令which virtualenvwrapper.sh查询出来的路径
source ~/.bash_profile
刚刚安装下图是没有返回内容的,只要没有错误提示信息就代表安装配置成功
创建虚拟环境
mkvirtualenv 环境名
删除虚拟环境
rmvirtualenv 环境名
查看所有的虚拟环境
workon
进入虚拟环境:
workon 环境名
退出虚拟环境
deactivate
在虚拟环境中安装相关的包
workon 虚拟环境名 #第一步:进入虚拟环境 pip install 包名 #第二步:安装包
卸载虚拟环境中的包
workon 虚拟环境名 pip uninstall 包名
python虚拟环境 virtualenv安装和使用(Mac、linux windows)
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原文地址:https://www.cnblogs.com/nmb-musen/p/11439925.html