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numpy数组对象的维度操作

时间:2019-09-01 14:18:43      阅读:87      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:code   一维数组   imp   数组   相互   没有   style   flatten   保存   

1、视图变维(数据共享):reshape()与ravel()

import numpy as np

a = np.arange(1, 9)
print(a)
b = a.reshape(2, 4)
print(b)
c = b.reshape(2, 2, 2)
print(c)
d = c.ravel()
print(d)
e = c.flatten()
print(e)
e += 10
print(e, c, sep=\n)

  改变a,b,c,d中任何一个数组,其他数组都会发生变化,原因是b,c,d都是a的视图,数据指向的是a的地址,并没有重新开辟内存保存数据。

2、复制变维(数据独立):flatten()与copy()

  flatten()也是将多维数组变成一维数组,改变e,c不变,说明两个数组是相互独立,数据不共享,相当于复制。

3、直接变维(不返回新数组,直接改变原数组对象的维度):shape()与resize()

a.reshape(2, 4)
print(a)
a.size(2, 2, 2)
print(a)

  

  

  

numpy数组对象的维度操作

标签:code   一维数组   imp   数组   相互   没有   style   flatten   保存   

原文地址:https://www.cnblogs.com/jason--/p/11442089.html

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