numpy数组对象的维度操作

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1、视图变维（数据共享）：reshape()与ravel()

import numpy as np

a = np.arange(1, 9)
print(a)
b = a.reshape(2, 4)
print(b)
c = b.reshape(2, 2, 2)
print(c)
d = c.ravel()
print(d)
e = c.flatten()
print(e)
e += 10
print(e, c, sep=‘\n‘)

　　改变a，b，c，d中任何一个数组，其他数组都会发生变化，原因是b，c，d都是a的视图，数据指向的是a的地址，并没有重新开辟内存保存数据。

2、复制变维（数据独立）：flatten()与copy()

　　flatten()也是将多维数组变成一维数组，改变e，c不变，说明两个数组是相互独立，数据不共享，相当于复制。

3、直接变维（不返回新数组，直接改变原数组对象的维度）：shape()与resize()

a.reshape(2, 4)
print(a)
a.size(2, 2, 2)
print(a)

numpy数组对象的维度操作

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原文地址：https://www.cnblogs.com/jason--/p/11442089.html