一个问题多种算法

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例：y=a0 + a1*x + a2*x^2  + .....+ an*x^n

设计算法，求出给定任意x，得到的y的值

第一种思路，通过循环，依次相加

代码如下

double myfction(int m, int a[],double x) //m表示多少个常数项，数组a接收存放常数项的数组，x存放指定的数据
{
    double p=0;
    int i;
    for (i = 0; i <= m - 1; i++)
        p = p + a[i]*pow(x, i); //累加求出最终值
    return p;
}

通过上面的代码确实得到了正确的结果，但是运行的时间，解决的效率非常低，我们可以这样改进

以四项为例，通过一层一层的提出x我们可以得到最后的这个样子，我们在由内向外的计算，然后得到最后答案

代码如下:

 double myfction1(int m, int  a[], double x)
{
   double p=a[m-1];
   int i;
   for (i = m-1; i >0; i--)
   {
     p = a[i-1] + x * p;
   }
  return p;
}

实现同样的功能，下面这个算法比上面这个算法效率高很多

为了验证，我们可以通过clock()函数来得到运行这两个函数分别需要多少时间，来证明下面一个算法比上面一个算法效率更高

在解决问题的时候，为了更有高效率的执行，在设计算法的时候，需要去做出相应的化解，变形等等

一个问题多种算法

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原文地址：https://www.cnblogs.com/hzb1224/p/11442171.html