标签：解决 常量 怎么 移植 了解 赋值 语法 流行 错误提示
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆（中文名字：龟叔）为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。
（龟叔：2005年加入谷歌至2012年，2013年加入Dropbox直到现在，依然掌握着Python发展的核心方向，被称为仁慈的独裁者）。
2017年7月的TIOBE排行榜，Python已经占据第四的位置， Python崇尚优美、清晰、简单，是一个优秀并广泛使用的语言。
由上图可见，Python整体呈上升趋势，反映出Python应用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可！！！
Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中国知乎）、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。
目前Python主要应用领域：
Python在一些公司的应用：
python发展史
编程语言主要从以下几个角度为进行分类，编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言，每个分类代表什么意思呢，我们一起来看一下。
2.1 编译型与解释型。
编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快;
而解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的.
这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)
编译型
优点：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。
缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。
解释型
优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。
缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。
2.2动态语言和静态语言
通常我们所说的动态语言、静态语言是指动态类型语言和静态类型语言。
（1）动态类型语言：动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言，其他的各种脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。
（2）静态类型语言：静态类型语言与动态类型语言刚好相反，它的数据类型是在编译其间检查的，也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型，C/C++是静态类型语言的典型代表，其他的静态类型语言还有C#、JAVA等。
2.3强类型定义语言和弱类型定义语言
（1）强类型定义语言：强制数据类型定义的语言。也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。举个例子：如果你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。
（2）弱类型定义语言：数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。
强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。另外，“这门语言是不是动态语言”与“这门语言是否类型安全”之间是完全没有联系的！
例如：Python是动态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）; VBScript是动态语言，是弱类型定义语言（类型不安全的语言）; JAVA是静态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）。
通过上面这些介绍，我们可以得出，python是一门动态解释性的强类型定义语言。
先看优点
再看缺点：
当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。
由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。
CPython
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.6后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
小结：
Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。
windows下安装Python（手动添加环境变量）以2.7版本举例：
windows：
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1、下载安装包 https://www.python.org/downloads/2、安装 默认安装路径：C:\python273、配置环境变量 【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行，双击】 --> 【Python安装目录追加到变值值中，用 ； 分割】 如：原来的值;C:\python27，切记前面有分号 |
windows下安装Python（自动添加环境变量）以3,.5版本的举例：
1. 官网下载：https://www.python.org/downloads/windows/
2. 选择版本。
3. 自动添加环境变量。
4. 更改完成。
5. 点击安装即可。
linux：
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无需安装，原装Python环境 ps：如果自带2.6，请更新至2.7 |
在d盘下创建一个t1.py文件内容是：
print(‘hello world‘)
打开windows命令行输入cmd，确定后 写入代码python d:t1.py
您已经运行了第一个python程序， 即：终端---->cmd-----> python 文件路径。 回车搞定~
上一步中执行 python d:t1.py 时，明确的指出 t1.py 脚本由 python 解释器来执行。
如果想要类似于执行shell脚本一样执行python脚本，例： ./t1.py ，那么就需要在 hello.py 文件的头部指定解释器，如下：
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#!/usr/bin/env python print "hello,world" |
如此一来，执行： ./t1.py 即可。
ps：执行前需给予t1.py 执行权限，chmod 755 t1.py
当行注释：# 被注释内容
多行注释：‘‘‘被注释内容‘‘‘，或者"""被注释内容"""
变量是什么？ 变量：把程序运行的中间结果临时的存在内存里，以便后续的代码调用。
4.1、声明变量
lux = ‘鲁迅本人‘
上述代码声明了一个变量，变量名为： lux，变量name的值为："鲁迅本人"
变量的作用：昵称，其代指内存里某个地址中保存的内容
4.2、变量定义的规则：
4.3、推荐定义方式
#驼峰体 AgeOfOldboy = 56 NumberOfStudents = 80 #下划线 age_of_oldboy = 56 number_of_students = 80
你觉得哪种更清晰，哪种就是官方推荐的，我想你肯定会先第2种,第一种AgeOfOldboy咋一看以为是AngelaBaby
4.4、变量的赋值
lux = ‘鲁迅本人‘、 name = ‘太白金星‘
name1 = ‘太白金星‘ name2 = name1 name3 = name2
4.5、定义变量不好的方式举例
常量即指不变的量，如pai 3.141592653..., 或在程序运行过程中不会改变的量
举例，假如老男孩老师的年龄会变，那这就是个变量，但在一些情况下，他的年龄不会变了，那就是常量。在Python中没有一个专门的语法代表常量，程序员约定俗成用变量名全部大写代表常量
AGE_OF_OLDBOY = 56
在c语言中有专门的常量定义语法，
const int count = 60;一旦定义为常量，更改即会报错
什么是数据类型？
我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别，但是计算机并不能呀，计算机虽然很强大，但从某种角度上看又很傻，除非你明确的告诉它，1是数字，“汉”是文字，否则它是分不清1和‘汉’的区别的，因此，在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东，其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分，你想让计算机进行数值运算，你就传数字给它，你想让他处理文字，就传字符串类型给他。Python中常用的数据类型有多种，今天我们暂只讲3种， 数字、字符串、布尔类型
6.1、整数类型（int）。
int（整型）
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807
除了int之外， 其实还有float浮点型, 复数型，但今天先不讲啦
6.2、字符串类型（str）。
在Python中,加了引号的字符都被认为是字符串！
>>> name = "Alex Li" #双引号 >>> age = "22" #只要加引号就是字符串 >>> age2 = 22 #int >>> >>> msg = ‘‘‘My name is taibai, I am 22 years old!‘‘‘ #我擦，3个引号也可以 >>> >>> hometown = ‘ShanDong‘ #单引号也可以
那单引号、双引号、多引号有什么区别呢？ 让我大声告诉你，单双引号木有任何区别，只有下面这种情况 你需要考虑单双的配合
msg = "My name is Alex , I‘m 22 years old!"
多引号什么作用呢？作用就是多行字符串必须用多引号
msg = ‘‘‘ 今天我想写首小诗， 歌颂我的同桌， 你看他那乌黑的短发， 好像一只炸毛鸡。 ‘‘‘ print(msg)
字符串拼接
数字可以进行加减乘除等运算，字符串呢？让我大声告诉你，也能？what ?是的，但只能进行"相加"和"相乘"运算。
>>> name ‘Alex Li‘ >>> age ‘22‘ >>> >>> name + age #相加其实就是简单拼接 ‘Alex Li22‘ >>> >>> name * 10 #相乘其实就是复制自己多少次，再拼接在一起 ‘Alex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex LiAlex Li‘
注意，字符串的拼接只能是双方都是字符串，不能跟数字或其它类型拼接
>>> type(name),type(age2) (<type ‘str‘>, <type ‘int‘>) >>> >>> name ‘Alex Li‘ >>> age2 22 >>> name + age2 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: cannot concatenate ‘str‘ and ‘int‘ objects #错误提示数字 和 字符 不能拼接
6.3、布尔值（True，False）。
布尔类型很简单，就两个值 ，一个True(真)，一个False(假), 主要用记逻辑判断
但其实你们并不明白对么？ let me explain, 我现在有2个值 ， a=3, b=5 , 我说a>b你说成立么? 我们当然知道不成立，但问题是计算机怎么去描述这成不成立呢？或者说a< b是成立，计算机怎么描述这是成立呢？
没错，答案就是，用布尔类型
>>> a=3 >>> b=5 >>> >>> a > b #不成立就是False,即假 False >>> >>> a < b #成立就是True, 即真 True
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 将用户输入的内容赋值给 name 变量
name = input("请输入用户名：")
# 打印输入的内容
print(name)
执行脚本就会发现，程序会等待你输入姓名后再往下继续走。
可以让用户输入多个信息，如下
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-
name = input("What is your name?")
age = input("How old are you?")
hometown = input("Where is your hometown?")
print("Hello ",name , "your are ", age , "years old, you came from",hometown)
假如把写程序比做走路，那我们到现在为止，一直走的都是直路，还没遇到过分叉口，想象现实中，你遇到了分叉口，然后你决定往哪拐必然是有所动机的。你要判断那条岔路是你真正要走的路，如果我们想让程序也能处理这样的判断怎么办？ 很简单，只需要在程序里预设一些条件判断语句，满足哪个条件，就走哪条岔路。这个过程就叫流程控制。
if...else 语句
单分支
if 条件:
满足条件后要执行的代码
双分支
"""
if 条件:
满足条件执行代码
else:
if条件不满足就走这段
"""
AgeOfOldboy = 48
if AgeOfOldboy > 50 :
print("Too old, time to retire..")
else:
print("还能折腾几年!")
缩进
这里必须要插入这个缩进的知识点
你会发现，上面的if代码里，每个条件的下一行都缩进了4个空格，这是为什么呢？这就是Python的一大特色，强制缩进，目的是为了让程序知道，每段代码依赖哪个条件，如果不通过缩进来区分，程序怎么会知道，当你的条件成立后，去执行哪些代码呢？
在其它的语言里，大多通过{}来确定代码块，比如C,C++,Java,Javascript都是这样，看一个JavaScript代码的例子
var age = 56
if ( age < 50){
console.log("还能折腾")
console.log(‘可以执行多行代码‘)
}else{
console.log(‘太老了‘)
}
在有{}来区分代码块的情况下，缩进的作用就只剩下让代码变的整洁了。
Python是门超级简洁的语言，发明者定是觉得用{}太丑了，所以索性直接不用它，那怎么能区分代码块呢？答案就是强制缩进。
Python的缩进有以下几个原则:
多分支
回到流程控制上来，if...else ...可以有多个分支条件
if 条件:
满足条件执行代码
elif 条件:
上面的条件不满足就走这个
elif 条件:
上面的条件不满足就走这个
elif 条件:
上面的条件不满足就走这个
else:
上面所有的条件不满足就走这段
写个猜年龄的游戏吧
age_of_oldboy = 48
guess = int(input(">>:"))
if guess > age_of_oldboy :
print("猜的太大了，往小里试试...")
elif guess < age_of_oldboy :
print("猜的太小了，往大里试试...")
else:
print("恭喜你，猜对了...")
上面的例子，根据你输入的值不同，会最多得到3种不同的结果
再来个匹配成绩的小程序吧，成绩有ABCDE5个等级，与分数的对应关系如下
A 90-100
B 80-89
C 60-79
D 40-59
E 0-39
要求用户输入0-100的数字后，你能正确打印他的对应成绩
score = int(input("输入分数:"))
if score > 100:
print("我擦，最高分才100...")
elif score >= 90:
print("A")
elif score >= 80:
print("B")
elif score >= 60:
print("C")
elif score >= 40:
print("D")
else:
print("太笨了...E")
这里有个问题，就是当我输入95的时候 ，它打印的结果是A,但是95 明明也大于第二个条件elif score >=80:呀, 为什么不打印B呢？这是因为代码是从上到下依次判断，只要满足一个，就不会再往下走啦，这一点一定要清楚呀！
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原文地址：https://www.cnblogs.com/moxi-0901/p/11442083.html
