java中级面试题

标签：逻辑   ref   hystrix   需要   paas   日志   col   配置信息   字符串   

1、Java中堆和栈有什么不同？

每个线程都有自己的栈内存，用于存储本地变量，方法参数和栈调用，一个线程中存储的变量对其它线程是不可见的。而堆是所有线程共享的一片公用内存区域。对象都在堆里创建，为了提升效率线程会从堆中弄一个缓存到自己的栈，如果多个线程使用该变量就可能引发问题，这时volatile 变量就可以发挥作用了，它要求线程从主存中读取变量的值。

堆：（对象）

引用类型的变量，其内存分配在堆上或者常量池（字符串常量、基本数据类型常量），需要通过new等方式来创建。

堆内存主要作用是存放运行时创建(new)的对象。

（主要用于存放对象，存取速度慢，可以运行时动态分配内存，生存期不需要提前确定）

栈：（基本数据类型变量、对象的引用变量）

基本数据类型的变量（int、short、long、byte、float、double、boolean、char等）以及对象的引用变量，其内存分配在栈上，变量出了作用域就会自动释放。

2、Spring的Scope有以下几种，通过@Scope注解来实现:

（1）Singleton：一个Spring容器中只有一个Bean的实例，此为Spring的默认配置，全容器共享一个实例。

（2）Prototype：每次调用新建一个Bean实例。

（3）Request：Web项目中，给每一个 http request 新建一个Bean实例。

（4）Session：Web项目中，给每一个 http session 新建一个Bean实例。

（5）GlobalSession：这个只在portal应用中有用，给每一个 global http session 新建一个Bean实例。

5、Spring事务传播行为

所谓事务的传播行为是指，如果在开始当前事务之前，一个事务上下文已经存在，此时有若干选项可以指定一个事务性方法的执行行为。在TransactionDefinition定义中包括了如下几个表示传播行为的常量：

TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED：如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则创建一个新的事务。这是默认值。
TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRES_NEW：创建一个新的事务，如果当前存在事务，则把当前事务挂起。
TransactionDefinition.PROPAGATION_SUPPORTS：如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则以非事务的方式继续运行。
TransactionDefinition.PROPAGATION_NOT_SUPPORTED：以非事务方式运行，如果当前存在事务，则把当前事务挂起。
TransactionDefinition.PROPAGATION_NEVER：以非事务方式运行，如果当前存在事务，则抛出异常。
TransactionDefinition.PROPAGATION_MANDATORY：如果当前存在事务，则加入该事务；如果当前没有事务，则抛出异常。
TransactionDefinition.PROPAGATION_NESTED：如果当前存在事务，则创建一个事务作为当前事务的嵌套事务来运行；如果当前没有事务，则该取值等价于TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED。

6、Spring的声明式事务管理力度是什么级别？

Struts2是类级别的，Spring是方法级别的

spring事务可以分为编程式事务和声明式事务

7、spring MVC与struts2的区别:

参考：  http://blog.csdn.net/chenleixing/article/details/44570681

① Struts2是类级别的拦截， 一个类对应一个request上下文，SpringMVC是方法级别的拦截

② SpringMVC的方法之间基本上独立的，独享request response数据

③ 由于Struts2需要针对每个request进行封装，把request，session等servlet生命周期的变量封装成一个一个Map，供给每个Action使用，并保证线程安全，所以在原则上，是比较耗费内存的

④ 拦截器实现机制上，Struts2有以自己的interceptor机制，SpringMVC用的是独立的AOP方式

⑤ SpringMVC的入口是servlet，而Struts2是filter

⑥ SpringMVC集成了Ajax

⑦ SpringMVC验证支持JSR303，处理起来相对更加灵活方便，而Struts2验证比较繁琐，感觉太烦乱

⑧ Spring MVC和Spring是无缝的。从这个项目的管理和安全上也比Struts2高

⑨ Struts2更加符合OOP的编程思想， SpringMVC就比较谨慎，在servlet上扩展

⑩ SpringMVC开发效率和性能高于Struts2

8、ArrayList和LinkedList的大致区别如下:

1.ArrayList是实现了基于动态数组的数据结构，LinkedList基于链表的数据结构。 
2.对于随机访问get和set，ArrayList觉得优于LinkedList，因为LinkedList要移动指针。 
3.对于新增和删除操作add和remove，LinedList比较占优势，因为ArrayList要移动数据。

9、ArrayList，Vector主要区别为以下几点： 

（1）：Vector是线程安全的，源码中有很多的synchronized可以看出，而ArrayList不是。导致Vector效率无法和ArrayList相比； 

（2）：ArrayList和Vector都采用线性连续存储空间，当存储空间不足的时候，ArrayList默认增加为原来的50%，Vector默认增加为原来的一倍；

10、HashSet与HashMap的区别：

11、HashMap和Hashtable的区别:

HashMap和Hashtable都实现了Map接口，但决定用哪一个之前先要弄清楚它们之间的分别。主要的区别有：线程安全性，同步(synchronization)，以及速度。

1. HashMap几乎可以等价于Hashtable，除了HashMap是非synchronized的，并可以接受null(HashMap可以接受为null的键值(key)和值(value)，而Hashtable则不行)。
2. HashMap是非synchronized，而Hashtable是synchronized，这意味着Hashtable是线程安全的，多个线程可以共享一个Hashtable；而如果没有正确的同步的话，多个线程是不能共享HashMap的。Java 5提供了ConcurrentHashMap，它是HashTable的替代，比HashTable的扩展性更好。
3. 另一个区别是HashMap的迭代器(Iterator)是fail-fast迭代器，而Hashtable的enumerator迭代器不是fail-fast的。所以当有其它线程改变了HashMap的结构（增加或者移除元素），将会抛出ConcurrentModificationException，但迭代器本身的remove()方法移除元素则不会抛出ConcurrentModificationException异常。但这并不是一个一定发生的行为，要看JVM。这条同样也是Enumeration和Iterator的区别。
4. 由于Hashtable是线程安全的也是synchronized，所以在单线程环境下它比HashMap要慢。如果你不需要同步，只需要单一线程，那么使用HashMap性能要好过Hashtable。
5. HashMap不能保证随着时间的推移Map中的元素次序是不变的。

13、Spring Bean的生命周期：

• Bean的建立， 由BeanFactory读取Bean定义文件，并生成各个实例
• Setter注入，执行Bean的属性依赖注入
• BeanNameAware的setBeanName(), 如果实现该接口，则执行其setBeanName方法
• BeanFactoryAware的setBeanFactory()，如果实现该接口，则执行其setBeanFactory方法
• BeanPostProcessor的processBeforeInitialization()，如果有关联的processor，则在Bean初始化之前都会执行这个实例的processBeforeInitialization()方法
• InitializingBean的afterPropertiesSet()，如果实现了该接口，则执行其afterPropertiesSet()方法
• Bean定义文件中定义init-method
• BeanPostProcessors的processAfterInitialization()，如果有关联的processor，则在Bean初始化之前都会执行这个实例的processAfterInitialization()方法
• DisposableBean的destroy()，在容器关闭时，如果Bean类实现了该接口，则执行它的destroy()方法
• Bean定义文件中定义destroy-method，在容器关闭时，可以在Bean定义文件中使用“destory-method”定义的方法

简单回答springbean生命周期：

（1）实例化（必须的）构造函数构造对象

（2）装配（可选的）为属性赋值

（3）回调（可选的）（容器-控制类和组件-回调类）

（4）初始化(init-method=" ")

（5）就绪

（6）销毁（destroy-method=" "）

15、springmvc生命周期：

1A）客户端发出http请求，只要请求形式符合web.xml
文件中配置的*.action的话，就由DispatcherServlet
来处理。

1B）DispatcherServlet再将http请求委托给映射器
的对象来将http请求交给对应的Action来处理

2）映射器根据客户的http请求，再对比<bean name="/hello.action
如果匹配正确，再将http请求交给程序员写的Action

3）执行Action中的业务方法，最终返回一个名叫ModelAndView
的对象，其中封装了向视图发送的数据和视图的逻辑名

4）ModelAndView对象随着响应到到DispatcherServlet中了

5）这时DispatcherServlet收到了ModelAndView对象，
它也不知道视图逻辑名是何意，又得委托一个名叫
视图解析器的对象去具体解析ModelAndView对象
中的内容

6）将视图解析器解析后的内容，再次交由DispatcherServlet
核心控制器，这时核心控制器再将请求转发到具体的
视图页面，取出数据，再显示给用户

16、ajax怎么解决跨域？

参考：http://blog.csdn.net/u014727260/article/details/72793459

① 代理（通过后台操作）

② JSONP（添加响应头，允许跨域 ）

addHeader(‘Access-Control-Allow-Origin:*’);//允许所有来源访问 

addHeader(‘Access-Control-Allow-Method:POST,GET’);//允许访问的方式

③ 在ajax的dataType方式改为“jsonp”

17、Eureka和zookeeper的区别？

① 做分布式下的服务发现还是使用eureka更好，也就是AP特性的分布式协调工具（zookeeper因为网络故障就无法返回可用的主机）

② zookeeper技术更加成熟，资料更多

③ Eureka。是spring cloud之下一个专门负责微服务服务注册和发现的组件，Eureka就是为了服务发现而设计的

④ Zookeeper。是用来保证分布式一致性的一个软件。不是为了服务发现注册而设计的，只不过它的特性也可以被二次开发成服务发现注册中心罢了

18、SpringCloud都有哪些组件?

Spring Cloud为微服务架构开发涉及的配置管理，服务治理，熔断机制，智能路由，微代理，控制总线，一次性token，全局一致性锁，leader选举，分布式session，集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。

组件列：

• Spring Cloud Config：配置管理工具，支持使用Git存储配置内容，支持应用配置的外部化存储，支持客户端配置信息刷新、加解密配置内容等
• Spring Cloud Bus：事件、消息总线，用于在集群（例如，配置变化事件）中传播状态变化，可与Spring Cloud Config联合实现热部署。
• Spring Cloud Netflix：针对多种Netflix组件提供的开发工具包，其中包括Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius等。
• Netflix Eureka：一个基于rest服务的服务治理组件，包括服务注册中心、服务注册与服务发现机制的实现，实现了云端负载均衡和中间层服务器的故障转移。
• Netflix Hystrix：容错管理工具，实现断路器模式，通过控制服务的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。
• Netflix Ribbon：客户端负载均衡的服务调用组件。
• Netflix Feign：基于Ribbon和Hystrix的声明式服务调用组件。
• Netflix Zuul：微服务网关，提供动态路由，访问过滤等服务。
• Netflix Archaius：配置管理API，包含一系列配置管理API，提供动态类型化属性、线程安全配置操作、轮询框架、回调机制等功能。
• Spring Cloud for Cloud Foundry：通过Oauth2协议绑定服务到CloudFoundry，CloudFoundry是VMware推出的开源PaaS云平台。
• Spring Cloud Sleuth：日志收集工具包，封装了Dapper,Zipkin和HTrace操作。
• Spring Cloud Data Flow：大数据操作工具，通过命令行方式操作数据流。
• Spring Cloud Security：安全工具包，为你的应用程序添加安全控制，主要是指OAuth2。
• Spring Cloud Consul：封装了Consul操作，consul是一个服务发现与配置工具，与Docker容器可以无缝集成。
• Spring Cloud Zookeeper：操作Zookeeper的工具包，用于使用zookeeper方式的服务注册和发现。
• Spring Cloud Stream：数据流操作开发包，封装了与Redis,Rabbit、Kafka等发送接收消息。
• Spring Cloud CLI：基于 Spring Boot CLI，可以让你以命令行方式快速建立云组件

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