标签：软件服务 并行 扩展 总数 协议 接口 返回 分布 单点
要理解分布式系统，主要需要明白一下2个方面：
其中，节点指的是计算机服务器，而且这些节点一般不是孤立的，而是互通的。
分布式系统对于用户而言，他们面对的就是一个服务器，提供用户需要的服务而已，而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个分布式系统，因此分布式系统看起来像是一个超级计算机一样。
例如淘宝，平时大家都会使用，它本身就是一个分布式系统，我们通过浏览器访问淘宝网站时，这个请求的背后就是一个庞大的分布式系统在为我们提供服务，整个系统中有的负责请求处理，有的负责存储，有的负责计算，最终他们相互协调把最后的结果返回并呈现给用户。
使用分布式系统主要有特点：
1、增大系统容量。 我们的业务量越来越大，而要能应对越来越大的业务量，一台机器的性能已经无法满足了，我们需要多台机器才能应对大规模的应用场景。所以，我们需要垂直或是水平拆分业务系统，让其变成一个分布式的架构。
2、加强系统可用。 我们的业务越来越关键，需要提高整个系统架构的可用性，这就意味着架构中不能存在单点故障。这样，整个系统不会因为一台机器出故障而导致整体不可用。所以，需要通过分布式架构来冗余系统以消除单点故障，从而提高系统的可用性。
3、因为模块化，所以 系统模块重用度更高
4、因为软件服务模块被拆分，开发和发布速度可以并行而变得更快
5、系统扩展性更高
6、团队协作流程也会得到改善
分布式系统的类型有三种：
1、分布式处理，但只有一个总数据库，没有局部数据库
2、分层式处理，每一层都有自己的数据库
3、充分分散的分布式网络，没有中央控制部分，各节点之间的联系方式又可以有多种，如松散的联接，紧密的联接，动态的联接，广播通知式的联接等
一个大型的系统往往被分为几个子系统来做，一个子系统可以部署在一台机器的多个 JVM 上，也可以部署在多台机器上。但是每一个系统不是独立的，不是完全独立的。需要相互通信，共同实现业务功能。
一句话来说：分布式就是通过计算机网络将后端工作分布到多台主机上，多个主机一起协同完成工作。
分布式应用用到的技术： 网络通信，基于消息方式的系统间通信和基于远程调用的系统间通信。
缺点： 就是会增加技术的复杂度。
基于消息的系统通信方式，主要是利用的网络协议，比如 TCP/IP 协议。
系统间的通信还需要对数据进行处理，比如同步 IO 和异步 IO。
远程调用实现系统间的通信:通过调用本地的java接口的方法来透明的调用远程java的实现。具体的细节有框架来实现。
在分布式系统中：
1、应用可以按业务类型拆分成多个应用，再按结构分成接口层、服务层；我们也可以按访问入口分，如移动端、PC端等定义不同的接口应用；
2、数据库可以按业务类型拆分成多个实例，还可以对单表进行分库分表；
3、增加分布式缓存、搜索、文件、消息队列、非关系型数据库等中间件；
很明显，分布式系统可以解决集中式不便扩展的弊端，我们可以很方便的在任何一个环节扩展应用，就算一个应用出现问题也不会影响到别的应用。
随着微服务Spring Cloud & Docker的大热，及国内开源分布式Dubbo框架的重生，分布式技术发展非常迅速。
分布式系统虽好，也带来了系统的复杂性，如分布式事务、分布式锁、分布式session、数据一致性等都是现在分布式系统中需要解决的难题，虽然已经有很多成熟的方案，但都不完美。分布式系统也增加了开发测试运维成本，工作量增加，分布式系统管理不好反而会变成一种负担。
原文链接：
https://blog.csdn.net/qq_40147863/article/details/84350344
https://blog.csdn.net/youanyyou/article/details/79406507
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