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1.常用中间件RabbitMQ，kafka等，原理、区别、优缺点。RabbitMQ是一个AMQP实现，传统的messaging queue系统实现，基于Erlang。老牌MQ产品了。AMQP协议更多用在企业系统内，对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景，对性能和吞吐量还在其次。
Kafka是linkedin开源的MQ系统，主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输，0.8开始支持复制，不支持事务，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。
2.Lock 和 synchronize 实现原理与区别。简述乐观锁悲观锁。分布式锁实现方式
synchronized是托管给JVM执行的，而lock是java写的控制锁的代码。synchronized在锁定时如果方法块抛出异常，JVM 会自动将锁释放掉，不会因为出了异常没有释放锁造成线程死锁。
但是 Lock 的话就享受不到 JVM 带来自动的功能，出现异常时必须在 finally 将锁释放掉，否则将会引起死锁。在资源竞争不是很激烈的情况下，偶尔会有同步的情形下，synchronized是很合适的。原因在于，编译程序通常会尽可能的进行优化synchronize。
分布式锁实现方式：基于数据库实现，基于缓存（Redis，memcached，tair）实现，基于Zookeeper实现。
3.Redis和memcache区别
Memcached和Redis都能很好的满足解决我们的问题，它们性能都很高，总的来说，可以把Redis理解为是对Memcached的拓展，是更加重量级的实现，提供了更多更强大的功能。具体来说：
a.性能上：
性能上都很出色，具体到细节，由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起 Memcached，还是稍有逊色。
b.内存空间和数据量大小：
MemCached可以修改最大内存，采用LRU算法。
Redis增加了VM的特性，突破了物理内存的限制。
c.操作便利上：
MemCached数据结构单一，仅用来缓存数据
Redis支持更加丰富的数据类型，也可以在服务器端直接对数据进行丰富的操作,这样可以减少网络IO次数和数据体积。
d.可靠性上：
MemCached不支持数据持久化，断电或重启后数据消失，但其稳定性是有保证的。
Redis支持数据持久化和数据恢复，允许单点故障，但是同时也会付出性能的代价。
e.应用场景：
Memcached：动态系统中减轻数据库负载，提升性能；做缓存，适合多读少写，大数据量的情况（如人人网大量查询用户信息、好友信息、文章信息等）。
Redis：适用于对读写效率要求都很高，数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统（如新浪微博的计数和微博发布部分系统，对数据安全性、读写要求都很高）。
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