标签：写入 sdn date 特定 article _id 有一个 目的 定义
大数据量的查询，不仅查询速度非常慢，而且还会导致数据库经常宕机，在尝试添加索引及查询方式修改后，还有没有更有效的解决方案呢？
分库、分表、分区这些概念咱就应该了解一下。
假如一个大型商城有一个订购关系表，每个用户的订单都落在这个表里面，那么时间一长，要进行查询的时候，肯定慢得要死，这样的系统给客户用，那就凉凉思密达了...
咱可以对这个总表进行拆分，例如对年进行拆分，每个年表只存一年的记录，那么这样数据就分散开来了，每个表的数据就少很多，根据具体情况还可以按月分，按日分等等...
PS：注意，分表使用时，查询语句里要进行动态拼装查询的表名。
年表创建过后，查询就是查询年表中的数据，可是虽然分表了，但是年表中的数据量仍然很大，查询速度虽然有提升，但并不能满足用户的要求，此时考虑在年表中再根据月份进行分区。
表分区后，逻辑上仍然是一张表，只不过将表中的数据在物理上存放到多个表空间上。
这样在查询数据时，会查询相应分区的数据，减少SQL操作的数据量，避免了全表扫描，从而提升查询效率。
对行进行分区，举个例子来说，就是一个表中有1000万条数据，每100万条数据划一个分区，这样就将表中数据分到10个分区中去。
PS：水平分区要通过某个特定的属性列进行分区，如用时间先orderBy后再分区。
对列进行分区，减少表的宽度，从而提升查询效率。
比如一个学生表中，有他相关的信息列，还有论文列以CLOB存储，可以把这些不经常使用的CLOB划分到另一个分区，需要访问时再调用它。
--水平分区 --按照订单时间进行水平分区 CREATE TABLE ORDER_ACTIVITIES ( ORDER_ID NUMBER(7) NOT NULL, ORDER_DATE DATE, TOTAL_AMOUNT NUMBER, CUSTOTMER_ID NUMBER(7), PAID CHAR(1) ) PARTITION BY RANGE (ORDER_DATE) ( PARTITION ORD_ACT_PART01 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘01- MAY -2003‘,‘DD-MON-YYYY‘)) TABLESPACE ORD_TS01, PARTITION ORD_ACT_PART02 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘01-JUN-2003‘,‘DD-MON-YYYY‘)) TABLESPACE ORD_TS02, PARTITION ORD_ACT_PART02 VALUES LESS THAN (TO_DATE(‘01-JUL-2003‘,‘DD-MON-YYYY‘)) TABLESPACE ORD_TS03 ); --按省份进行分区 CREATE TABLE ListTable ( id INT PRIMARY KEY , name VARCHAR (20), area VARCHAR (10) ) PARTITION BY LIST (area) ( PARTITION part1 VALUES (‘guangdong‘,‘beijing‘) TABLESPACE Part1_tb, PARTITION part2 VALUES (‘shanghai‘,‘nanjing‘) TABLESPACE Part2_tb ); --垂直分区 PS：垂直分区思路是将写入操作比较频繁的数据表，把这个两个表分离出来，放在不同的服务器
PS：可以理解为外键的关联方式（不知道准不准确...）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/riches/p/11475270.html
