标签：构造器 bat duration 设计 ota tis 快速入门 关系映射框架 ash
Pepper Metrics是我与同事开发的一个开源工具(https://github.com/zrbcool/pepper-metrics)，其通过收集jedis/mybatis/httpservlet/dubbo/motan的运行性能统计，并暴露成prometheus等主流时序数据库兼容数据，通过grafana展示趋势。其插件化的架构也非常方便使用者扩展并集成其他开源组件。
请大家给个star，同时欢迎大家成为开发者提交PR一起完善项目。
Pepper Metrics项目从核心上来说，基于Tom Wilkie的RED理论，即对每个服务
（这里的服务特指进程中的某种调用，比如调用一次数据库查询）进行RED指标收集，包括：
上面简述了Pepper Metrics项目的核心思想及方法论依据，而从技术上来说，Pepper Metrics项目构建了一套完整的可插拔插件体系，使应用可以基于选用的组件（如RPC通信框架dubbo，motan、ORM对象模型关系映射框架mybatis、标准的HTTP Servlet组件、Redis操作库jedis、等）选择现有的插件扩展直接具备上述指标的：
可视化（基于grafana开发的dashboard，默认以prometheus作为数据源）
各个组件说明
- Profiler， 核心部分，用于启动定期调度任务，并通过ExtensionLoad加载所有的ScheduledRun扩展，按照指定周期发起调度。同时内部维护Stats的构造器Profiler.Builder
- Scheduler， 虚拟概念，在Profiler作为一个定时任务存在
- ExtensionLoader， 非常重要的组件，通过Java SPI机制加载插件，使项目的各个模块可以灵活插拔，也是项目架构的基石
- ScheduledRun， 扩展点：pepper metrics core会定时调度，传递所有的Stats，实现插件可以使用Stats当中收集到的性能数据，目前已实现的为scheduled printer组件
- MeterRegistryFactory，扩展点：基于不同的micrometer的Registry实现抽象并屏蔽各个数据库的差异
- Pepper Metrics X， 具体的集成，我们的目标是度量一切，目前计划实现的为：jedis，motan，dubbo，servlet，mybatis等最常用组件
Pepper Metrics - Spring/Spring Boot应用性能监控利器
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Lord-X/p/11479776.html
