标签：ems 控制 dep app com 接口 初始 ret 没有
某些热点数据在短时间内可能会被成千上万次访问，所以除了放在redis之外，还可以放在本地内存，也就是JVM的内存中。
我们可以使用google的guava cache组件实现本地缓存，之所以选择guava是因为它可以控制key和value的大小和超时时间，可以配置LRU策略且guava是线程安全的。
首先引入guava cache
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>18.0</version>
</dependency>
编写CacheService接口
public interface CacheService { //存方法 void setCommonCache(String key,Object value); //取方法 Object getFromCommonCache(String key); }
实现CacheService（@PostConstruct注解的方法将会在依赖注入完成后被自动调用。）
@Service public class CacheServiceImpl implements CacheService { private Cache<String,Object> commonCache=null; @PostConstruct public void init(){ commonCache= CacheBuilder.newBuilder() //缓存初始容量10 .initialCapacity(10) //最多100个key，超过按LRU策略移除 .maximumSize(100) //写入后多少秒过期 .expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS).build(); } @Override public void setCommonCache(String key, Object value) { commonCache.put(key,value); } @Override public Object getFromCommonCache(String key) { return commonCache.getIfPresent(key); } }
使用CacheService
@RequestMapping(value = "/get",method = {RequestMethod.GET}) @ResponseBody public CommonReturnType getItem(@RequestParam(name = "id")Integer id){ //在本地缓存中查找 ItemModel itemModel= (ItemModel) cacheService.getFromCommonCache("item_"+id); if(itemModel==null){ //本地缓存没有则到redis缓存中查找 itemModel= (ItemModel) redisTemplate.opsForValue().get("item_"+id); if(itemModel==null){ //都没有则到数据库查找，找到后放入redis中 itemModel = itemService.getItemById(id); redisTemplate.opsForValue().set("item_"+id,itemModel); redisTemplate.expire("item_"+id,10, TimeUnit.MINUTES); } //本地缓存没有时，在redis或数据库找到后再放入本地缓存 cacheService.setCommonCache("item_"+id,itemModel); } ItemVO itemVO = convertVOFromModel(itemModel); return CommonReturnType.create(itemVO); }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/skychmz/p/11493465.html
