doraemon的python 索引原因和索引命中

### 10.6 索引

#### 10.6.1 索引的原理

什么是索引

- 就是建立起的一个在存储表阶段
- 就有的一个存储结构能在查询的时候加速

索引的重要性

- 读写比例：10:1  读的速度就至关重要

索引原理

- block 磁盘预读原理
  - for line in f

数据库的存储方式

- 新的数据结构————树
- 平衡树 balance tree - b树
  - 每个节点（分支点和节点）不仅存储关键字还存储数据
- b+树：在b树的基础上进行了改良变成b+树：
  - 1.分支节点个根节点都不在存储实际的数据了，让分支和根节点能存储更多的索引的信息，就降低了树的高度，所有的实际数据都存储在叶子节点中
  - 2.在叶子节点之间加入了双向的链式结构，方便在查询中的范围条件
- mysql当中所有的b+树索引的高度基本都控制在3层
- 什么会影响索引的效率——树的高度
  - 1.对哪一列创建索引，选择尽量短的列做索引
  - 2.对区分度高的列建索引，重复率超过了10%那么不适合创建索引

聚集索引和辅助索引

- 在innodb中 聚集索引和辅助索引并存的
  - 聚集索引--主键(快)：数据直接存储在树结构中的叶子节点
  - 辅助做引--除了主键之外的所有索引都是辅助索引(慢)：数据不直接存储在树种，而是留下一个主键(比如数据前面的id)与其数据链接
- myisam中 只有辅助索引

如何创建索引：create index 索引名字 on 表(字段)

删除索引：drop index 索引名 on 表名字

索引的种类

- primary key 主键 聚集索引 约束的作用：非空+唯一
- unique 自带索引 辅助索引 约束的作用：唯一
- index 辅助索引  没有约束作用

索引是如何发挥作用的

select * from 表 where id =xxx

- 在id字段没有索引的时候效率低
- 在id字段有索引之后，效率高

#### 10.6.2 索引的命中

索引不生效的原因：

- 要查询的数据范围大     
  - < >= <= !=   
  - between and
  - like 
    - 结果的范围大，索引不生效
    - 如果a
    - abc%索引生效，%abc索引就不生效
- 如果一列内容区分度不高，索引页不生效
- 索引列不能再条件中参与计算
  - select * from s1 where id*10 = 1000000  索引不生效 
- 对两列内容进行查询
  - and：
    - select * from s1 where id = 1000000 and email = ‘eva1000000@oldboy‘;
    - and条件两端的内容，优先选择一个有索引的，并且树形结构封号的，来进行查询
    - 两个条件都成立才能完成where条件，先完成范围小的缩小后面的条件的压力
  - or ：
    - or条件的，不会进行优化，只是根据条件从左到右依次筛选
    - 条件中带有or想要命中索引，这些条件中的所有列都必须是索引列
    - select * from s1 where id =1000000 or email = ‘eva1000000@oldboy‘

联合索引

在联合索引中如果使用了or条件索引就不能生效

- create index ind_mix on s1(id,email)
- select * from s1 where id = 1000000 and email = ‘eva1000000@oldboy‘;
- select * from s1 where id =1000000 or email = ‘eva1000000@oldboy‘

最左前缀原则：在联合索引中，条件必须含有在创建索引的时候的第一个索引列(id,name,email),即必须含有id去查询

- select * from s1 where id =1000000;  命中索引
- swlect * from s1 where email = ‘eva1000000@oldboy‘; 不能命中索引

在整个条件从出现模糊匹配开始的那一刻，索引就生效了（<>%都是模糊索引）

- select * from s1 where id<1000000 and email like ‘eva%‘   未命中
- select * from s1 where id=1000000 and email like ‘eva%‘   未命中

什么时候用联合索引：

- 只对a或者abc条件进行索引，而不会对b对c进行单独索引

什么时候使用单列索引：

- 选择一个区分度高的列建立索引，条件的范围尽量小，条件中的列不要参与计算，使用and作为条件的连接符 



覆盖索引

- 如果我们使用索引作为条件查询，查询完毕之后，不需要回表查，覆盖索引
- 例如：select id from s1 where id =1000000
- 执行计划：explain select id from s1 where id =1000000

什么是索引合并：

对两个字段分别创建索引，由于sql的条件让两个索引同时生效了，那么这个时候这两个索引就成为了合并索引



### 10.7 数据备份和事务：

在命令行中进行，不是数据库

mysqldump -uroot -p123 day40 > D:\code\day40.sql

事务：

- begin； #开启事务
- select * from emp where id = 1 for update； #查询id值，for update添加行锁；
- update emp set salary=10000 where id = 1； 完成更新
- commit； #提交事务



### 10.8 sql注入

--    注释掉--之后的语句   万一别人在用户登录的时候在username中输入了这个，相当于注释掉了后面的密码

解决办法：

```python
import pymysql 
conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘,user=‘root‘,password=‘123‘,database=‘day41‘)
cur = conn.cursor()
username = input(‘>>>‘)
password = input(‘>>>>‘)
sql = "select * from userinfo where name = %s and password=%s"
cur.execute(sql,(username,password))   #不要自己拼接sql语句，将占位符的处理任务交给execute处理
print(cur.fetchone())
conn.close()
```