标签:计算 进制 逻辑 log ber equal 计算机 怎样 无限
//下面可以用原生解决 0.1+0.2 的问题
parseFloat((0.1 + 0.2).toFixed(10))
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console.log(0.1+0.2===0.3); //true or false?
在JavaScript中的二进制的浮点数0.1和0.2并不是十分精确,在他们相加的结果并非正好等于0.3,而是一个比较接近的数字 0.30000000000000004 ,所以条件判断结果为 false
那么应该怎样来解决0.1+0.2等于0.3呢? 最好的方法是设置一个误差范围值,通常称为”机器精度“,而对于 JavaScript 来说,这个值通常是2^-52,而在 ES6 中,已经为我们提供了这样一个属性:Number.EPSILON,而这个值正等于2^-52。这个值非常非常小,在底层计算机已经帮我们运算好,并且无限接近0,但不等于0,。这个时候我们只要判断(0.1+0.2)-0.3小于Number.EPSILON,在这个误差的范围内就可以判定0.1+0.2===0.3为true
function numbersEqual(a,b){
????return Math.abs(a-b)<Number.EPSILON;
}
var a=0.1+0.2, b=0.3;
console.log(numbersEqual(a,b));????//true
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原文地址:https://www.cnblogs.com/zxyun/p/11496616.html