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科研项目; 公司项目外包;线上线下一对一培训;数据采集;学术研究;报告撰写;市场调查。
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## Skim summary statistics
## n obs: 150
## n variables: 5
##
## Variable type: factor
## variable missing complete n n_unique top_counts
## 1 Species 0 150 150 3 set: 50, ver: 50, vir: 50, NA: 0
## ordered
## 1 FALSE
##
## Variable type: numeric
## variable missing complete n mean sd min p25 median p75 max
## 1 Petal.Length 0 150 150 3.76 1.77 1 1.6 4.35 5.1 6.9
## 2 Petal.Width 0 150 150 1.2 0.76 0.1 0.3 1.3 1.8 2.5
## 3 Sepal.Length 0 150 150 5.84 0.83 4.3 5.1 5.8 6.4 7.9
## 4 Sepal.Width 0 150 150 3.06 0.44 2 2.8 3 3.3 4.4
## hist
## 1 ▇▁▁▂▅▅▃▁
## 2 ▇▁▁▅▃▃▂▂
## 3 ▂▇▅▇▆▅▂▂
## 4 ▁▂▅▇▃▂▁▁
## Skim summary statistics
## n obs: 150
## n variables: 5
##
## Variable type: numeric
## variable missing complete n mean sd min p25 median p75 max
## 1 Petal.Length 0 150 150 3.76 1.77 1 1.6 4.35 5.1 6.9
## 2 Sepal.Length 0 150 150 5.84 0.83 4.3 5.1 5.8 6.4 7.9
## hist
## 1 ▇▁▁▂▅▅▃▁
## 2 ▂▇▅▇▆▅▂▂
可以处理已使用分组的数据dplyr::group_by
。
## Skim summary statistics
## n obs: 150
## n variables: 5
## group variables: Species
##
## Variable type: numeric
## Species variable missing complete n mean sd min p25 median
## 1 setosa Petal.Length 0 50 50 1.46 0.17 1 1.4 1.5
## 2 setosa Petal.Width 0 50 50 0.25 0.11 0.1 0.2 0.2
## 3 setosa Sepal.Length 0 50 50 5.01 0.35 4.3 4.8 5
## 4 setosa Sepal.Width 0 50 50 3.43 0.38 2.3 3.2 3.4
## 5 versicolor Petal.Length 0 50 50 4.26 0.47 3 4 4.35
## 6 versicolor Petal.Width 0 50 50 1.33 0.2 1 1.2 1.3
## 7 versicolor Sepal.Length 0 50 50 5.94 0.52 4.9 5.6 5.9
## 8 versicolor Sepal.Width 0 50 50 2.77 0.31 2 2.52 2.8
## 9 virginica Petal.Length 0 50 50 5.55 0.55 4.5 5.1 5.55
## 10 virginica Petal.Width 0 50 50 2.03 0.27 1.4 1.8 2
## 11 virginica Sepal.Length 0 50 50 6.59 0.64 4.9 6.23 6.5
## 12 virginica Sepal.Width 0 50 50 2.97 0.32 2.2 2.8 3
## p75 max hist
## 1 1.58 1.9 ▁▁▅▇▇▅▂▁
## 2 0.3 0.6 ▂▇▁▂▂▁▁▁
## 3 5.2 5.8 ▂▃▅▇▇▃▁▂
## 4 3.68 4.4 ▁▁▃▅▇▃▂▁
## 5 4.6 5.1 ▁▃▂▆▆▇▇▃
## 6 1.5 1.8 ▆▃▇▅▆▂▁▁
## 7 6.3 7 ▃▂▇▇▇▃▅▂
## 8 3 3.4 ▁▂▃▅▃▇▃▁
## 9 5.88 6.9 ▂▇▃▇▅▂▁▂
## 10 2.3 2.5 ▂▁▇▃▃▆▅▃
## 11 6.9 7.9 ▁▁▃▇▅▃▂▃
## 12 3.18 3.8 ▁▃▇▇▅▃▁▂
用户可以使用与该skim_with()
功能组合的列表来指定自己的统计信息。
## Skim summary statistics
## n obs: 150
## n variables: 5
##
## Variable type: numeric
## variable iqr mad
## 1 Sepal.Length 1.3 1.04
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原文地址:https://www.cnblogs.com/tecdat/p/11498404.html