标签：log 记录 一个 ati 没有 简单 日志信息 调用 代码执行
怎么理解装饰器，用过或者写过什么装饰器吗？1.1.概述：
装饰器本质上是一个 Python 函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。
1.2.详细描述：
1.import?logging??8.????????ret?=?oldfunc(*args,?**kwargs)??
9.????????return?ret??
10.??
11.?????返回新函数??
12.????return?new_func??
13.??
14.??
15.#?通过语法糖使用装饰器??
16.@decorator??
br/>2.#?定义装饰器,接收旧函数??
3.def?decorator(oldfunc):??
4.?????定义新函数,加强原函数??
5.????def?new_func(*args,?**kwargs):??
6.????????加强代码写这里,记录日志信息....??
7.????????logging.error("记录日志信息")??
8.????????ret?=?oldfunc(*args,?**kwargs)??
9.????????return?ret??
10.??
11.?????返回新函数??
12.????return?new_func??
13.??
14.??
15.#?通过语法糖使用装饰器??
16.@decorator??
17.def?square(x):??
18.?????获取?两个数的平方??
19.????return?x**2??
20.??
21.#?执行??
22.print(square(5))??
1.3.应用场景：
日志记录，统计代码执行时间，权限验证
2.迭代器和生成器的区别
2.1.概述：
生成器是特殊的迭代器,它更加优雅.生成器中的元素不是直接生成好,而是每使用next()方法获取下一个元素的时候才创建,从而大大节省内存空间。迭代器和生成器的区别
2.2.详细描述：
1.迭代器是一个更加抽象的概念，任何对象，如果它的类有next方法和iter方法返回自身。对于string、list、dict、tuple等这类容器对象，使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数，iter()是Python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，next()也是python的内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIterration的异常。
2.生成器（Generator）是创建迭代器的简单而强大的工具。它有列表生成器和函数生成器.函数生成器写起来就像是正规的函数，只是在返回数据的时候需要使用yield语句返回。每次next()被调用时，生成器会返回它脱离的位置（它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值）
2.3.应用场景：
1.#?列表生成器,其实就是列表推导式的[]写成()??
2.g?=?(i?for?i?in?range(10))??
3.print(next(g))??
4.print(next(g))??
5.print(next(g))??
6.print(next(g))??
7.??
8.??
9.#?通过?函数式生成器?获取?1-10?数字的平方??
10.def?sqrt():??
11.????num?=?1??
12.????while?num?<=?10:??
13.????????返回平方??
14.????????yield?num**2??
15.????????num?+=?1??
16.??
17.????????调用函数返回生成器??
18.????????g?=?sqrt()??
19.????????print(next(g))??
20.????????print(next(g))??
21.????????print(next(g))??
22.????????print(next(g))??
（本文由源码时代技术老师原创撰写，转载请注明出处）
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