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pyodbc连接MSSQL执行SQL语句

时间:2019-09-12 19:48:06      阅读:392      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:scan   导入   cape   列表   exe   try   ble   __str__   ash   

使用django连接SQL Server,如果要连接多个数据库,则使用pyodbc来连接。

pyodbc,运行查询的 SQL,非常简单:

import pyodbc

connection = pyodbc.connect(‘DRIVER={SQL Server Native Client 10.0};SERVER=127.0.0.1;DATABASE=DB_name;UID=User_Name;PWD=PassWord‘)
curs = connection.execute(‘select * from table‘)
#curs.fetchone()
curs.fetchall()

pyodbc的基本用法:

  1. 先导入:from pyodbc import connect;

  2. 产生连接实例:Conn = connect(DBCONNECTSTR);

  3. 产生游标:cur = Conn.cursor();

  4. 执行游标命令:cur.execute()、cur.commit()、cur.rollback()之类;

  5. 关闭游标:cur.close();

  6. 关闭连接实例:Conn.close()。

以上6个步骤都是必要的。

如果仅仅是查询,可以直接使用实例直接运行excute命令就可以了,可以不创建游标,那么3、4、5步都可以省略。

上面这些内容网上一大堆教程,我就不多说了。(DRY=Donot Repeat Yourself)

不过网上很多文章都是误导,例如:Python连接数据库-pyodbc

里面说运行存储过程使用 callproc() 方法。

提供 connection 和 cursor 的方法列表:


>>> dir(Conn)

[‘__class__‘, ‘__delattr__‘, ‘__doc__‘, ‘__enter__‘, ‘__exit__‘, ‘__format__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘, ‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘add_output_converter‘, ‘autocommit‘, ‘clear_output_converters‘, ‘close‘, ‘commit‘, ‘cursor‘, ‘execute‘, ‘getinfo‘,  ‘rollback‘, ‘searchescape‘, ‘timeout‘]

>>> dir(cur)

[‘__class__‘, ‘__delattr__‘, ‘__doc__‘, ‘__enter__‘, ‘__exit__‘, ‘__format__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__iter__‘, ‘__new__‘, ‘__reduce__‘,‘__reduce_ex__‘, ‘__repr__‘, ‘__setattr__‘, ‘__sizeof__‘, ‘__str__‘, ‘__subclasshook__‘, ‘arraysize‘, ‘close‘, ‘columns‘, ‘commit‘, ‘connection‘,  ‘description‘, ‘execute‘,  ‘executemany‘, ‘fetchall‘, ‘fetchmany‘, ‘fetchone‘, ‘foreignKeys‘, ‘getTypeInfo‘, ‘next‘, ‘nextset‘, ‘noscan‘, ‘primaryKeys‘, ‘procedureColumns‘, ‘procedures‘, ‘rollback‘, ‘rowIdColumns‘, ‘rowVerColumns‘,  ‘rowcount‘, ‘setinputsizes‘, ‘setoutputsize‘, ‘skip‘, ‘statistics‘, ‘tables‘]

执行存储过程还是使用execute()方法,然后附加 EXEC 当作SQL命令来执行。


try:
    #如果没有返回数据,存储过程执行方法
    cur.execute(‘EXEC P_PROCDUREName param1,param2,%d,%s‘ %(p1_int,p2_str))
    print cur.rowcount  #可以得到存储过程影响的行数
    #如果有返回数据集,需要添加 set nocount on, 也可在存储过程中就加入
    rows = cur.execute(‘SET NOCOUNT ON; EXEC P_PROCDUREName param1,param2,%d,%s‘ %(p1_int,p2_str)).fetchall()
    print cur.rowcount,rows   #聪明的你已经知道,行数肯定是没有的(-1),后面的rows是一个列表,看你的数据是咋样的了。
    #无论何种方式,都可以最后才commit(其实方式2已经默认包含了commit)
    cur.commit()
except Exception as e:
    print e

注意:如果需要得到返回数据(即存储过程里面有 Select出来的内容),就需要加上SET NOCOUNT ON;参数,否则可能会出现错误:No Results,Previous SQL was not a query

pyodbc连接MSSQL执行SQL语句

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原文地址:https://blog.51cto.com/alun51cto/2437811

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