数据库：
create database|schema [if not exists] db_name [character set =] [collate =];
alter database
drop {database | schema} [if exists] db_name;
表：
1、直接定义一张空表；
2、从其它表中查询出数据，并以之创建新表；
3、以其它表为模板创建一个空表；
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] tb_name (col_name col_defination, constraint )
CREATE TABLE tb1 (id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Name CHAR(20) NOT NULL, Age TINYINT NOT NULL) ENGINE [=] engine_name;
CREATE TABLE tb2 (id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, Name CHAR(20) NOT NULL, Age TINYINT NOT NULL, PRIMARY KEY(id),UNIQUE KEY(name),INDEX(age));
单字段： PRIMARY KEY UNIQUE KEY
单或多字段： PRAMARY KEY (col,...) UNIQUE KEY (col,...) INDEX (col,...)
键也称作约束，可用作索引，属于特殊索引(有特殊限定)：B+Tree
SHOW INDEXES FROM tb_name：显示指定表上的索引
索引创建：
CREATE INDEX index_name ON tb_name (col,...);
col_name [(length)] [ASC | DESC]
查询语句类型：
简单查询
多表查询
子查询
SELECT field1,field2 FROM tb_name; 投影
SELECT [DISTINCT] * FROM tb_name WHERE qualification; 选择
distinct:相同的值只显示一次
FROM子句： 要查询的关系 表、多个表、其它SELECT语句
WHERE子句：
布尔关系表达式 =、>、>=、<=、<
逻辑关系： AND OR NOT
BETWEEN ... AND ...
LIKE ‘’
%: 任意长度任意字符
_：任意单个字符
REGEXP, RLIKE：支持正则表达式
IN：离散取值
IS NULL
IS NOT NULL
ORDER BY field_name {ASC|DESC}：将查询后的数据进行排序
字段别名：AS
LIMIT子句：LIMIT [offset,]Count
聚合函数：SUM(), MIN(), MAX(), AVG(), COUNT()
GROUP BY: 分组
HAVING qualification：对分组过滤
多表查询：
连接：
交叉连接：笛卡尔乘积
自然连接：
外连接：
左外连接：...
LEFT JOIN ... ON ...
右外连接: ... RIGHT JOIN ... ON ...
自连接：
子查询：
比较操作中使用子查询：
子查询只能返回单个值；
IN(): 使用子查询；
在FROM中使用子查询；
联合查询： UNION
视图: 存储下来的SELECT语句；
基于基表的查询结果；
VIEW
CREATE VIEW
物化视图：SELECT
SHOW CREATE：显示创建过程
mysql -e ‘SQL语句‘：在shell命令函中执行SQL语句
广义查询：
DML：
DELETE
INSERT INTO
UPDATE
INSERT INTO tb_name (col1, col2, ...) VALUES (val1, val2, ...)[,(val1, val2, ...),...]
字符型：单引号
数值型：不需要引号
日期时间型：
空值：NULL， ‘‘
REPLACE INTO
DELETE： DELETE FROM tb_name WHERE condition;
TRUNCATE tb_name: 清空表，并重置AUTOINCREMENT计数器；
UPDATE tb_name SET col1=..., col2=... WHERE
马哥学习笔记十五——MySQL进阶之SQL语句,布布扣,bubuko.com
原文地址：http://www.cnblogs.com/wangyongbin/p/3728260.html
