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1.互斥锁

• 首先导入Lock模块
• 实例化一把锁
• 但是每次生成子进程的时候都会重新实例化一把锁,我们的目的是想让所有的子进程使用同一把锁,所以需要把锁传递给子进程在使用 锁名.acquire():开锁->所有子进程开始抢位置 锁名.release():关锁->位置排好了,开始执锁起来执行.
• join与互斥锁的区别:join是把所有的子进程代码变为串行的,而互斥锁则可以规定那几行代码变为串行

from multiprocessing import Process,Lock
import time

def foo(user,lock_new):
    lock_new.acquire()
    print(f"{user}--1")
    time.sleep(1)
    print(f"{user}--2")
    time.sleep(1)
    print(f"{user}--3")
    lock_new.release()

if __name__ == '__main__':
    lock_new = Lock()
    for i in range(1,4):
        p = Process(target=foo, args=(i,lock_new))
        p.start()

2.队列与管道

• 互斥锁是基于硬盘资源的
• 队列和管道是基于内存的,multiprocessing模块提供了这个处理操作,也就是IPC,基于网络间进程通信的方式
• 队列是管道和锁的结合
• 队列需要遵守先进先出算法
• 还有就是就算不控制队列大小,他之后也会往里面塞数据
• 队列里面是放小数据的,不可以放类似视频的这种大数据

from multiprocessing import Queue

q = Queue(3)
q.put(1)
q.put(2)
q.put(3)
print(q.full())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.empty())

3.生产者消费者模型(Queue)

* 生产者消费者模型是根据队列来实现的
* 生产者把产生的消费者所需要的数据放入队列中,消费者再去队列中取出来
* 这一个知识点其实是队列的应用方式

from multiprocessing import Process, Queue


def producer(pro_name, q):  # 生产者
    for i in range(1,4):
        res = f"{pro_name}生产的第{i}个蛋"
        time.sleep(2)
        print(res)
        q.put(res)


def consumer(con_name, q):
    while True: # 必须得死循环,因为你不知道生产者会生产多少东西,这个时候进程间通讯就起到很重要的作用
        res = q.get()
        if res is None:
            break
        print(f"{con_name}吃{res}")


if __name__ == '__main__':
    q = Queue()
    p1 = Process(target=producer,args=("xc",q))
    c1 = Process(target=consumer,args=("wr",q))
    p1.start()
    c1.start()
    p1.join()
    q.put(None) # 在生产者结束生产之后,再传一个空值,因为消费者处于一直等待的状态,必须使用结束语句
    c1.join()
    print("打烊了")

4.生产者消费者模型（JoinableQueue）

from multiprocessing import Process,JoinableQueue
import time

def producer(pro_name, q):  # 生产者
    for i in range(3):
        print(f"{pro_name}做的第{i+1}个包子")
        res = f"{pro_name}做的第{i+1}个包子"
        q.put(res)
    # q.join() # 接受消费者取值的信号
def consumer(con_name, q):
    while True:
        res = q.get()
        print(f"{con_name}吃了{res}")
        q.task_done()  # 发送消费者取值的信号，消费者把管道里面的数据取完了之后，生产者里面的join才会结束运行
        # 这个其实就是这个数据要是接收完毕，就会给发送数据的一个消息，发送数据就可以执行完毕

if __name__ == '__main__':
    q = JoinableQueue() # 这个方法 也就是可以join的 (也就是等待包含task_done的语句数据接收完，而不是执行完的时候)
    p1 = Process(target=producer,args=('xc',q))
    p2 = Process(target=producer,args=('xxc',q))
    c1 = Process(target=consumer,args=('小狗',q))
    c1.daemon = True # 因为本身消费者语句虽然接收完数据了，但是还是再运行，可是已经没有数据可以接受了，所以我们定义守护进程，让他伴随主进程结束而结束
    p1.start()
    p2.start()
    c1.start()
    p1.join()
    p2.join()
    q.join() # 写再这里和卸载生产者语句里面是一样的
    print("打烊了")

进程 >> 互斥锁、队列与管道、生产者消费者模型

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原文地址：https://www.cnblogs.com/xiongchao0823/p/11527617.html