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mysql的操作

时间:2019-09-19 21:24:13      阅读:114      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:重命名   ssl   value   查表   强制   tab   数位   mat   查询   

Windows服务

-- 启动MySQL
   net start mysql
-- 创建Windows服务
   sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意:等号与值之间有空格)

连接与断开服务器

mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码
SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行
SHOW VARIABLES -- 显示系统变量信息

数据库操作

-- 查看当前数据库
   SELECT DATABASE();
-- 显示当前时间、用户名、数据库版本
   SELECT now(), user(), version();
-- 创建库
   CREATE DATABASE[ IF NOT EXISTS] 数据库名 数据库选项
 数据库选项:
   CHARACTER SET charset_name
   COLLATE collation_name
-- 查看已有库
   SHOW DATABASES[ LIKE PATTERN ]
-- 查看当前库信息
   SHOW CREATE DATABASE 数据库名
-- 修改库的选项信息
   ALTER DATABASE 库名 选项信息
-- 删除库
   DROP DATABASE[ IF EXISTS] 数据库名
 同时删除该数据库相关的目录及其目录内容

表的操作

-- 创建表
   CREATE [TEMPORARY] TABLE[ IF NOT EXISTS] [库名.]表名 ( 表的结构定义 )[ 表选项]
   每个字段必须有数据类型
   最后一个字段后不能有逗号
   TEMPORARY 临时表,会话结束时表自动消失
 对于字段的定义:
   字段名 数据类型 [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY] | [PRIMARY] KEY] [COMMENT string ]
-- 表选项
 -- 字符集
   CHARSET = charset_name
   如果表没有设定,则使用数据库字符集
 -- 存储引擎
   ENGINE = engine_name
   表在管理数据时采用的不同的数据结构,结构不同会导致处理方式、提供的特性操作等不同
   常见的引擎:InnoDB MyISAM Memory/Heap BDB Merge Example CSV MaxDB Archive
   不同的引擎在保存表的结构和数据时采用不同的方式
 MyISAM表文件含义:.frm表定义,.MYD表数据,.MYI表索引
 InnoDB表文件含义:.frm表定义,表空间数据和日志文件
 SHOW ENGINES -- 显示存储引擎的状态信息
 SHOW ENGINE 引擎名 {LOGS|STATUS} -- 显示存储引擎的日志或状态信息
 -- 自增起始数
   AUTO_INCREMENT = 行数
 -- 数据文件目录
   DATA DIRECTORY = 目录 
 -- 索引文件目录
   INDEX DIRECTORY = 目录 
 -- 表注释
   COMMENT = string 
 -- 分区选项
   PARTITION BY ... (详细见手册)
-- 查看所有表
   SHOW TABLES[ LIKE pattern ]
   SHOW TABLES FROM 表名
-- 查看表机构
   SHOW CREATE TABLE 表名 (信息更详细)
   DESC 表名 / DESCRIBE 表名 / EXPLAIN 表名 / SHOW COLUMNS FROM 表名 [LIKE PATTERN ]
   SHOW TABLE STATUS [FROM db_name] [LIKE pattern ]
-- 修改表
 -- 修改表本身的选项
   ALTER TABLE 表名 表的选项
   eg: ALTER TABLE 表名 ENGINE=MYISAM;
 -- 对表进行重命名
   RENAME TABLE 原表名 TO 新表名
   RENAME TABLE 原表名 TO 库名.表名 (可将表移动到另一个数据库)
 -- RENAME可以交换两个表名
 -- 修改表的字段机构(13.1.2. ALTER TABLE语法)
 ALTER TABLE 表名 操作名
 -- 操作名
 ADD[ COLUMN] 字段定义 -- 增加字段
 AFTER 字段名 -- 表示增加在该字段名后面
 FIRST -- 表示增加在第一个
 ADD PRIMARY KEY(字段名) -- 创建主键
 ADD UNIQUE [索引名](字段名)-- 创建唯一索引
 ADD INDEX [索引名](字段名) -- 创建普通索引
 DROP[ COLUMN] 字段名 -- 删除字段
 MODIFY[ COLUMN] 字段名 字段属性 -- 支持对字段属性进行修改,不能修改字段名(所有原有属性也需写上)
 CHANGE[ COLUMN] 原字段名 新字段名 字段属性 -- 支持对字段名修改
 DROP PRIMARY KEY -- 删除主键(删除主键前需删除其AUTO_INCREMENT属性)
 DROP INDEX 索引名 -- 删除索引
 DROP FOREIGN KEY 外键 -- 删除外键
-- 删除表
 DROP TABLE[ IF EXISTS] 表名 ...
-- 清空表数据
 TRUNCATE [TABLE] 表名
-- 复制表结构
 CREATE TABLE 表名 LIKE 要复制的表名
-- 复制表结构和数据
 CREATE TABLE 表名 [AS] SELECT * FROM 要复制的表名
-- 检查表是否有错误
 CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
-- 优化表
 OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
-- 修复表
 REPAIR [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [QUICK] [EXTENDED] [USE_FRM]
-- 分析表
 ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
数据操作
-- 增
 INSERT [INTO] 表名 [(字段列表)] VALUES (值列表)[, (值列表), ...]
 -- 如果要插入的值列表包含所有字段并且顺序一致,则可以省略字段列表。
 -- 可同时插入多条数据记录!
 REPLACE 与 INSERT 完全一样,可互换。
 INSERT [INTO] 表名 SET 字段名=值[, 字段名=值, ...]
-- 查
 SELECT 字段列表 FROM 表名[ 其他子句]
 -- 可来自多个表的多个字段
 -- 其他子句可以不使用
 -- 字段列表可以用*代替,表示所有字段
-- 删
 DELETE FROM 表名[ 删除条件子句]
 没有条件子句,则会删除全部
-- 改
 UPDATE 表名 SET 字段名=新值[, 字段名=新值] [更新条件]
字符集编码
-- MySQL、数据库、表、字段均可设置编码
-- 数据编码与客户端编码不需一致
SHOW VARIABLES LIKE character_set_% -- 查看所有字符集编码项
 character_set_client 客户端向服务器发送数据时使用的编码
 character_set_results 服务器端将结果返回给客户端所使用的编码
 character_set_connection 连接层编码
SET 变量名 = 变量值
 SET character_set_client = gbk;
 SET character_set_results = gbk;
 SET character_set_connection = gbk;
SET NAMES GBK; -- 相当于完成以上三个设置
-- 校对集
 校对集用以排序
 SHOW CHARACTER SET [LIKE pattern ]/SHOW CHARSET [LIKE pattern ] 查看所有字符集
 SHOW COLLATION [LIKE pattern ] 查看所有校对集
 CHARSET 字符集编码 设置字符集编码
 COLLATE 校对集编码 设置校对集编码

数据类型(列类型)

1. 数值类型
-- a. 整型 ----------
 类型 字节 范围(有符号位)
 tinyint 1字节 -128 ~ 127 无符号位:0 ~ 255
 smallint 2字节 -32768 ~ 32767
 mediumint 3字节 -8388608 ~ 8388607
 int 4字节
 bigint 8字节
 int(M) M表示总位数
 - 默认存在符号位,unsigned 属性修改
 - 显示宽度,如果某个数不够定义字段时设置的位数,则前面以0补填,zerofill 属性修改
 例:int(5) 插入一个数 123 ,补填后为 00123 
 - 在满足要求的情况下,越小越好。
 - 1表示bool值真,0表示bool值假。MySQL没有布尔类型,通过整型0和1表示。常用tinyint(1)表示布尔型。
-- b. 浮点型 ----------
 类型 字节 范围
 float(单精度) 4字节
 double(双精度) 8字节
 浮点型既支持符号位 unsigned 属性,也支持显示宽度 zerofill 属性。
 不同于整型,前后均会补填0.
 定义浮点型时,需指定总位数和小数位数。
 float(M, D) double(M, D)
 M表示总位数,D表示小数位数。
 M和D的大小会决定浮点数的范围。不同于整型的固定范围。
 M既表示总位数(不包括小数点和正负号),也表示显示宽度(所有显示符号均包括)。
 支持科学计数法表示。
 浮点数表示近似值。
-- c. 定点数 ----------
 decimal -- 可变长度
 decimal(M, D) M也表示总位数,D表示小数位数。
 保存一个精确的数值,不会发生数据的改变,不同于浮点数的四舍五入。
 将浮点数转换为字符串来保存,每9位数字保存为4个字节。
2. 字符串类型
-- a. char, varchar ----------
 char 定长字符串,速度快,但浪费空间
 varchar 变长字符串,速度慢,但节省空间
 M表示能存储的最大长度,此长度是字符数,非字节数。
 不同的编码,所占用的空间不同。
 char,最多255个字符,与编码无关。
 varchar,最多65535字符,与编码有关。
 一条有效记录最大不能超过65535个字节。
 utf8 最大为21844个字符,gbk 最大为32766个字符,latin1 最大为65532个字符
 varchar 是变长的,需要利用存储空间保存 varchar 的长度,如果数据小于255个字节,则采用一个字节来保存长度,反之需要两个字节来保存。
 varchar 的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定。
 最大有效长度是65532字节,因为在varchar存字符串时,第一个字节是空的,不存在任何数据,然后还需两个字节来存放字符串的长度,所以有效长度是64432-1-2=65532字节。
 例:若一个表定义为 CREATE TABLE tb(c1 int, c2 char(30), c3 varchar(N)) charset=utf8; 问N的最大值是多少? 答:(65535-1-2-4-30*3)/3
-- b. blob, text ----------
 blob 二进制字符串(字节字符串)
 tinyblob, blob, mediumblob, longblob
 text 非二进制字符串(字符字符串)
 tinytext, text, mediumtext, longtext
 text 在定义时,不需要定义长度,也不会计算总长度。
 text 类型在定义时,不可给default值
-- c. binary, varbinary ----------
 类似于char和varchar,用于保存二进制字符串,也就是保存字节字符串而非字符字符串。
 char, varchar, text 对应 binary, varbinary, blob.
3. 日期时间类型
 一般用整型保存时间戳,因为PHP可以很方便的将时间戳进行格式化。
 datetime 8字节 日期及时间 1000-01-01 00:00:00 到 9999-12-31 23:59:59
 date 3字节 日期 1000-01-01 到 9999-12-31
 timestamp 4字节 时间戳 19700101000000 到 2038-01-19 03:14:07
 time 3字节 时间 -838:59:59 到 838:59:59
 year 1字节 年份 1901 - 2155
datetime YYYY-MM-DD hh:mm:ss
timestamp YY-MM-DD hh:mm:ss
 YYYYMMDDhhmmss
 YYMMDDhhmmss
 YYYYMMDDhhmmss
 YYMMDDhhmmss
date YYYY-MM-DD
 YY-MM-DD
 YYYYMMDD
 YYMMDD
 YYYYMMDD
 YYMMDD
time hh:mm:ss
 hhmmss
 hhmmss
year YYYY
 YY
 YYYY
 YY
  1. 枚举和集合
-- 枚举(enum) ----------
enum(val1, val2, val3...)
 在已知的值中进行单选。最大数量为65535.
 枚举值在保存时,以2个字节的整型(smallint)保存。每个枚举值,按保存的位置顺序,从1开始逐一递增。
 表现为字符串类型,存储却是整型。
 NULL值的索引是NULL。
 空字符串错误值的索引值是0。
-- 集合(set) ----------
set(val1, val2, val3...)
 create table tab ( gender set( 男 , 女 , 无 ) );
 insert into tab values ( 男, 女 );
 最多可以有64个不同的成员。以bigint存储,共8个字节。采取位运算的形式。
 当创建表时,SET成员值的尾部空格将自动被删除。

选择类型

-- PHP角度
1. 功能满足
2. 存储空间尽量小,处理效率更高
3. 考虑兼容问题
-- IP存储 ----------
1. 只需存储,可用字符串
2. 如果需计算,查找等,可存储为4个字节的无符号int,即unsigned
 1) PHP函数转换
 ip2long可转换为整型,但会出现携带符号问题。需格式化为无符号的整型。
 利用sprintf函数格式化字符串
 sprintf("%u", ip2long( 192.168.3.134 ));
 然后用long2ip将整型转回IP字符串
 2) MySQL函数转换(无符号整型,UNSIGNED)
 INET_ATON( 127.0.0.1 ) 将IP转为整型
 INET_NTOA(2130706433) 将整型转为IP
列属性(列约束)
1. PRIMARY 主键
 - 能唯一标识记录的字段,可以作为主键。
 - 一个表只能有一个主键。
 - 主键具有唯一性。
 - 声明字段时,用 primary key 标识。
 也可以在字段列表之后声明
 例:create table tab ( id int, stu varchar(10), primary key (id));
 - 主键字段的值不能为null。
 - 主键可以由多个字段共同组成。此时需要在字段列表后声明的方法。
 例:create table tab ( id int, stu varchar(10), age int, primary key (stu, age));
2. UNIQUE 唯一索引(唯一约束)
 使得某字段的值也不能重复。
3. NULL 约束
 null不是数据类型,是列的一个属性。
 表示当前列是否可以为null,表示什么都没有。
 null, 允许为空。默认。
 not null, 不允许为空。
 insert into tab values (null, val );
 -- 此时表示将第一个字段的值设为null, 取决于该字段是否允许为null
4. DEFAULT 默认值属性
 当前字段的默认值。
 insert into tab values (default, val ); -- 此时表示强制使用默认值。
 create table tab ( add_time timestamp default current_timestamp );
 -- 表示将当前时间的时间戳设为默认值。
 current_date, current_time
5. AUTO_INCREMENT 自动增长约束
 自动增长必须为索引(主键或unique)
 只能存在一个字段为自动增长。
 默认为1开始自动增长。可以通过表属性 auto_increment = x进行设置,或 alter table tbl auto_increment = x;
6. COMMENT 注释
 例:create table tab ( id int ) comment 注释内容 ;
7. FOREIGN KEY 外键约束
 用于限制主表与从表数据完整性。
 alter table t1 add constraint `t1_t2_fk` foreign key (t1_id) references t2(id);
 -- 将表t1的t1_id外键关联到表t2的id字段。
 -- 每个外键都有一个名字,可以通过 constraint 指定
 存在外键的表,称之为从表(子表),外键指向的表,称之为主表(父表)。
 作用:保持数据一致性,完整性,主要目的是控制存储在外键表(从表)中的数据。
 MySQL中,可以对InnoDB引擎使用外键约束:
 语法:
 foreign key (外键字段) references 主表名 (关联字段) [主表记录删除时的动作] [主表记录更新时的动作]
 此时需要检测一个从表的外键需要约束为主表的已存在的值。外键在没有关联的情况下,可以设置为null.前提是该外键列,没有not null。
 可以不指定主表记录更改或更新时的动作,那么此时主表的操作被拒绝。
 如果指定了 on update 或 on delete:在删除或更新时,有如下几个操作可以选择:
 1. cascade,级联操作。主表数据被更新(主键值更新),从表也被更新(外键值更新)。主表记录被删除,从表相关记录也被删除。
 2. set null,设置为null。主表数据被更新(主键值更新),从表的外键被设置为null。主表记录被删除,从表相关记录外键被设置成null。但注意,要求该外键列,没有not null属性约束。
 3. restrict,拒绝父表删除和更新。
 注意,外键只被InnoDB存储引擎所支持。其他引擎是不支持的。

建表规范

 -- Normal Format, NF
 - 每个表保存一个实体信息
 - 每个具有一个ID字段作为主键
 - ID主键 + 原子表
 -- 1NF, 第一范式
 字段不能再分,就满足第一范式。
 -- 2NF, 第二范式
 满足第一范式的前提下,不能出现部分依赖。
 消除符合主键就可以避免部分依赖。增加单列关键字。
 -- 3NF, 第三范式
 满足第二范式的前提下,不能出现传递依赖。
 某个字段依赖于主键,而有其他字段依赖于该字段。这就是传递依赖。
 将一个实体信息的数据放在一个表内实现。

SELECT

SELECT [ALL|DISTINCT] select_expr FROM -> WHERE -> GROUP BY [合计函数] -> HAVING -> ORDER BY -> LIMIT
a. select_expr
-- 可以用 * 表示所有字段。
select * from tb;
-- 可以使用表达式(计算公式、函数调用、字段也是个表达式)
select stu, 29+25, now() from tb;
-- 可以为每个列使用别名。适用于简化列标识,避免多个列标识符重复。
- 使用 as 关键字,也可省略 as.
select stu+10 as add10 from tb;
b. FROM 子句
用于标识查询来源。
-- 可以为表起别名。使用as关键字。
SELECT * FROM tb1 AS tt, tb2 AS bb;
-- from子句后,可以同时出现多个表。
-- 多个表会横向叠加到一起,而数据会形成一个笛卡尔积。
SELECT * FROM tb1, tb2;
-- 向优化符提示如何选择索引
USE INDEX、IGNORE INDEX、FORCE INDEX
SELECT * FROM table1 USE INDEX (key1,key2) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (key3) WHERE key1=1 AND key2=2 AND key3=3;
c. WHERE 子句
-- 从from获得的数据源中进行筛选。
-- 整型1表示真,0表示假。
-- 表达式由运算符和运算数组成。
-- 运算数:变量(字段)、值、函数返回值
-- 运算符:
=, <=>, <>, !=, <=, <, >=, >, !, &&, ||,
in (not) null, (not) like, (not) in, (not) between and, is (not), and, or, not, xor
is/is not 加上ture/false/unknown,检验某个值的真假
<=>与<>功能相同,<=>可用于null比较
d. GROUP BY 子句, 分组子句
GROUP BY 字段/别名 [排序方式]
分组后会进行排序。升序:ASC,降序:DESC
以下[合计函数]需配合 GROUP BY 使用:
count 返回不同的非NULL值数目 count(*)、count(字段)
sum 求和
max 求最大值
min 求最小值
avg 求平均值
group_concat 返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。组内字符串连接。
e. HAVING 子句,条件子句
与 where 功能、用法相同,执行时机不同。
where 在开始时执行检测数据,对原数据进行过滤。
having 对筛选出的结果再次进行过滤。
having 字段必须是查询出来的,where 字段必须是数据表存在的。
where 不可以使用字段的别名,having 可以。因为执行WHERE代码时,可能尚未确定列值。
where 不可以使用合计函数。一般需用合计函数才会用 having
SQL标准要求HAVING必须引用GROUP BY子句中的列或用于合计函数中的列。
f. ORDER BY 子句,排序子句
order by 排序字段/别名 排序方式 [,排序字段/别名 排序方式]...
升序:ASC,降序:DESC
支持多个字段的排序。
g. LIMIT 子句,限制结果数量子句
仅对处理好的结果进行数量限制。将处理好的结果的看作是一个集合,按照记录出现的顺序,索引从0开始。
limit 起始位置, 获取条数
省略第一个参数,表示从索引0开始。limit 获取条数
h. DISTINCT, ALL 选项
distinct 去除重复记录
默认为 all, 全部记录
 

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原文地址:https://www.cnblogs.com/The-Meaning-of-Life111/p/11552451.html

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