标签：人工 公司 领域 应该 科大讯飞 问题 直接 一个 技术
python深入学习好还是直接学人工智能好
这个其实是理解上的一个偏差,人工智能是一个领域,而深度学习是门技术
有很多人说不会机器学习,深度学习无法实现人工智能,这句话放在5-6年前完全正确,而放眼现在,这句话明显就是错误的,自从2017年百度开放了人工智能的各项技术以后,小白也可以快速的实现人工智能了
早在2017年百度大胆将自己的人工智能相关技术开放以后,陆续各大互联网公司都在开放自己的人工智能相关技术,像是在语音技术领域的大佬科大讯飞,也开放他的部分技术,当然这些技术全部都是免费使用的,只是有些限制,要想突破限制必然要付出一点小小的代价,然而这些代价相比自己开发一套这样的技术而言,简直就是九牛一毛了
现在小白只要会写代码,都可以使用各大平台开放出来的人工智能相关技术,来组建自己的人工智能项目,不仅大量节省开发成本,还大大降低了人工智能的入门门槛,纯小白2个月就能实现人工智能,已经不再是梦想了,而是现在实实在在可以做到的了
再来我们说说深度学习这门高深的技术,各大平台开放的人工智能相关技术,其实他们也是离不开深度学习和机器学习的,只不过这一个复杂的实现过程,需要投入大量的人力物力来做支撑,成本及其的高,尤其是现在的人力资源,招聘一个算法工程师的成本要是一个普通程序员的5倍,这么大的投入还不一定能获得成功,所以可想而知深度学习并不是一门简单的技术对吗?
那么问题来了,我是应该学习深度学习呢?还是直接学习人工智能技术应用呢?这个就要因人而异了,如果你只是一个技术小白,那么建议你直接学习简单的人工智能技术应用就好了,再由浅入深的接触机器学习和深度学习,那么如果你已经从事编码工作很久了,可以考虑学习机器学习和深度学习
简单点儿来说,深度学习的工资很高年薪80万左右,人工智能技术应用工程师的工资年薪30万左右,那么屏幕面前的你,是想一步登天呢?还是知足常乐呢?
给大家介绍一个网站 路飞学城 里面有很多免费的教程。大家可以学习。
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