标签：python 快捷键 必须 识别 保留 快速 提示 参数 error
函数基础
目标
- 函数的快速体验
- 函数的基本使用
- 函数的参数
- 函数的返回值
- 函数的嵌套调用
- 在模块中定义函数
01. 函数的快速体验
- 所谓函数，就是把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块，在需要的时候 调用
- 函数的使用包含两个步骤：
1.定义函数 —— 封装 独立的功能
2.调用函数 —— 享受 封装 的成果
- 函数的作用，在开发程序时，使用函数可以提高编写的效率以及代码的 重用
02. 函数基本使用
2.1 函数的定义
定义函数的格式如下：
def 函数名():
函数封装的代码
……
- def 是英文 define 的缩写
- 函数名称 应该能够表达 函数封装代码 的功能，方便后续的调用
- 函数名称 的命名应该 符合 标识符的命名规则
- 可以由 字母、下划线 和 数字 组成
- 不能以数字开头
- 不能与关键字重名
2.2 函数调用
调用函数很简单的，通过 函数名() 即可完成对函数的调用
2.3 第一个函数演练
需求
- 1.编写一个打招呼 say_hello 的函数，封装三行打招呼的代码
- 2.在函数下方调用打招呼的代码
name = "hello"
# 解释器知道这里定义了一个函数
def say_hello():
print("hello 1")
print("hello 2")
print("hello 3")
print(name)
# 只有在调用函数时，之前定义的函数才会被执行
# 函数执行完成之后，会重新回到之前的程序中，继续执行后续的代码
say_hello()
print(name)
- 定义好函数之后，只表示这个函数封装了一段代码而已
- 如果不主动调用函数，函数是不会主动执行的
思考
-
能否将 函数调用 放在 函数定义 的上方？
- 不能！
- 因为在 使用函数名 调用函数之前，必须要保证 Python 已经知道函数的存在
- 否则控制台会提示 NameError: name ‘say_hello‘ is not defined (名称错误：say_hello 这个名字没有被定义)
2.4 PyCharm 的调试工具
- F8 Step Over 可以单步执行代码，会把函数调用看作是一行代码直接执行
- F7 Step Into 可以单步执行代码，如果是函数，会进入函数内部
2.5 函数的文档注释
- 在开发中，如果希望给函数添加注释，应该在 定义函数 的下方，使用 连续的三对引号
- 在 连续的三对引号 之间编写对函数的说明文字
- 在 函数调用 位置，使用快捷键 CTRL + Q 可以查看函数的说明信息
注意：因为 函数体相对比较独立，函数定义的上方应该和其他代码（包括注释）保留 两个空行
03. 函数的参数
演练需求
- 开发一个 sum_2_num 的函数
- 函数能够实现 两个数字的求和 功能
演练代码如下：
def sum_2_num():
num1 = 10
num2 = 20
result = num1 + num2
print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))
sum_2_num()
思考一下存在什么问题
函数只能处理 **固定数值** 的相加
如何解决？
- 如果能够把需要计算的数字，在调用函数时，传递到函数内部就好了！
3.1 函数参数的使用
- 在函数名的后面的小括号内部填写 参数
- 多个参数之间使用 , 分隔
def sum_2_num(num1, num2):
result = num1 + num2
print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))
sum_2_num(50, 20)
3.2 参数的作用
- 函数，把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块，在需要的时候 调用
- 函数的参数，增加函数的 通用性，针对 相同的数据处理逻辑，能够 适应更多的数据
- 在函数 内部，把参数当做 变量 使用，进行需要的数据处理
- 函数调用时，按照函数定义的参数顺序，把 希望在函数内部处理的数据，通过参数 传递
3.3 形参和实参
- 形参：定义 函数时，小括号中的参数，是用来接收参数用的，在函数内部 作为变量使用
- 实参：调用 函数时，小括号中的参数，是用来把数据传递到 函数内部 用的
04. 函数的返回值
- 在程序开发中，有时候，会希望 一个函数执行结束后，告诉调用者一个结果，以便调用者针对具体的结果做后续的处理
- 返回值 是函数 完成工作后，最后 给调用者的 一个结果
- 在函数中使用 return 关键字可以返回结果
- 调用函数一方，可以 使用变量 来 接收 函数的返回结果
注意： return 表示返回，后续的代码都不会被执行
def sum_2_num(num1, num2):
"""对两个数字的求和"""
return num1 + num2
# 调用函数，并使用 result 变量接收计算结果
result = sum_2_num(10, 20)
print("计算结果是 %d" % result)
05. 函数的嵌套调用
- 一个函数里面 又调用 了 另外一个函数，这就是 函数嵌套调用
- 如果函数 test2 中，调用了另外一个函数 test1
那么执行到调用 test1 函数时，会先把函数 test1 中的任务都执行完才会回到 test2 中调用函数 test1 的位置，继续执行后续的代码
def test1():
print("*" * 50)
print("test 1")
print("*" * 50)
def test2():
print("-" * 50)
print("test 2")
test1()
print("-" * 50)
test2()
06. 使用模块中的函数
模块是 Python 程序架构的一个核心概念
- 模块 就好比是 工具包，要想使用这个工具包中的工具，就需要 导入 import 这个模块
- 每一个以扩展名 py 结尾的 Python 源代码文件都是一个 模块
- 在模块中定义的 全局变量 、 函数 都是模块能够提供给外界直接使用的工具
6.1 使用模块
- 可以 在一个 Python 文件 中 定义 变量 或者 函数
- 然后在 另外一个文件中 使用 import 导入这个模块
- 导入之后，就可以使用 模块名.变量 / 模块名.函数 的方式，使用这个模块中定义的变量或者函数
模块可以让 曾经编写过的代码 方便的被 复用！
6.2 模块名也是一个标识符
- 标示符可以由 字母、下划线 和 数字 组成
- 不能以数字开头
- 不能与关键字重名
注意：如果在给 Python 文件起名时，以数字开头 是无法在 PyCharm 中通过导入这个模块的
6.3 Pyc 文件（了解）
C 是 compiled 编译过 的意思
操作步骤
- 浏览程序目录会发现一个 pycache 的目录
- 目录下会有一个 file_name.cpython-XX.pyc 文件， cpython-XX 表示Python 解释器的版本
- 这个 pyc 文件是由 Python 解释器将 模块的源码 转换为 字节码
Python 这样保存 字节码 是作为一种启动 速度的优化
字节码
- Python 在解释源程序时是分成两个步骤的
首先处理源代码，编译 生成一个二进制 字节码
再对 字节码 进行处理，才会生成 CPU 能够识别的 机器码
- 有了模块的字节码文件之后，下一次运行程序时，如果在 上次保存字节码之后 没有修改过源代码，Python 将会加载 .pyc 文件并跳过编译这个步骤
- 当 Python 重编译时，它会自动检查源文件和字节码文件的时间戳
如果你又修改了源代码，下次程序运行时，字节码将自动重新创建
模块是 Python 程序架构的一个核心概念
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原文地址：https://blog.51cto.com/tobeys/2439965
