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Python——Python缓存技术

时间:2019-09-25 01:06:30      阅读:95      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:功能   无限   限制   使用方法   ESS   一段   console   装饰器   nbsp   

一段非常简单代码

普通调用方式

def console1(a, b):
    print("进入函数")
    return (a, b)

print(console1(3, a))
print(console1(2, b))
print(console1(3.0, a))

 

很简单的一段代码,传入两个参数。然后打印输出。
输出结果

进入函数
(3, a)
进入函数
(2, b)
进入函数
(3.0, a)

 

使用某个装饰器后

接下来我们引入functools模块的lru_cache,python3自带模块。

from functools import lru_cache
@lru_cache()
def console2(a, b):
    print("进入函数")
    return (a, b)
print(console2(3, a))
print(console2(2, b))
print(console2(3.0, a))

 

进入函数
(3, a)
进入函数
(2, b)
(3, a)

 

我们发现,少了一次进入函数的打印,这是怎么回事呢?
这就是接下来要说的LRU缓存技术了。

我们理解下什么是LRU

LRU (Least Recently Used) 是缓存置换策略中的一种常用的算法。当缓存队列已满时,新的元素加入队列时,需要从现有队列中移除一个元素,LRU 策略就是将最近最少被访问的元素移除,从而腾出空间给新的元素。

python中的实现

python3中的functools模块的lru_cache实现了这个功能,
lru_cache装饰器会记录以往函数运行的结果,实现了备忘
(memoization)功能,避免参数重复时反复调用,达到提高性能的作用,在递归函数中作用特别明显。这是一项优化技术,它把耗时的函数的结果保存起来,避免传入相同的参数时重复计算。

带参数的lru_cache

使用方法lru_cache(maxsize=128, typed=False)
maxsize可以缓存最多个此函数的调用结果,从而提高程序执行的效率,特别适合于耗时的函数。
参数maxsize为最多缓存的次数,如果为None,则无限制,设置为2的n次幂时,性能最佳;
如果 typed=True,则不同参数类型的调用将分别缓存,例如 f(3) 和 f(3.0),默认False
来一段综合代码:

from functools import lru_cache

def console1(a, b):
    print("进入函数")
    return (a, b)


@lru_cache()
def console2(a, b):
    print("进入函数")
    return (a, b)


@lru_cache(maxsize=256, typed=True)
def console3(a, b):
    ‘‘‘

    :param a:
    :param b:
    :return:
    ‘‘‘
    print("进入函数")
    return (a, b)


print(console1(3, a))
print(console1(2, b))
print(console1(3.0, a))
print("*" * 40)
print(console2(3, a))
print(console2(2, b))
print(console2(3.0, a))
print("*" * 40)
print(console3(3, a))
print(console3(2, b))
print(console3(3.0, a))

 

同样的可以用到爬虫的去重操作上,避免网页的重复请求。
在后期存储的时候做判断即可。

from functools import lru_cache
from  requests_html import HTMLSession
session=HTMLSession()
@lru_cache()
def get_html(url):
    req=session.get(url)
    print(url)
    return req

urllist=["https://www.baidu.com","https://pypi.org/project/pylru/1.0.9/","https://www.baidu.com"]

if __name__ == __main__:
    for i in urllist:
        print(get_html(i))

 

输出

https://www.baidu.com
<Response [200]>
https://pypi.org/project/pylru/1.0.9/
<Response [200]>
<Response [200]>

 



链接:https://juejin.im/post/5bc5a255e51d450e64765065

Python——Python缓存技术

标签:功能   无限   限制   使用方法   ESS   一段   console   装饰器   nbsp   

原文地址:https://www.cnblogs.com/LCharles/p/11581779.html

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